openresty开发系列24--openresty中lua的引入及使用 openresty 引入 lua 一)openresty中nginx引入lua方式 1)xxx_by_lua   --->字符串编写方式  2) xxx_by_lua_block ---->代码块方式  3) xxx_by_lua_file  ---->直接引用一个lua脚本文件 我们案例中使用内容处理阶段,用content_by_lua演示 -----------------编辑nginx.conf-------

1. ngx.var.VARIABLE syntax: ngx.var.VAR_NAME context: set_by_lua*, rewrite_by_lua*, access_by_lua*, content_by_lua*, header_filter_by_lua*, body_filter_by_lua*, log_by_lua* 读或者写 Nginx 变量值: value = ngx.var.some_nginx_variable_name ngx.var.some_nginx_v

0x01 起因 几天前学弟给我介绍他用nginx搭建的反代,代理了谷歌和维基百科. 由此我想到了一些邪恶的东西:反代既然是所有流量走我的服务器,那我是不是能够在中途做些手脚,达到一些有趣的目的. openresty是一款结合了nginx和lua的全功能web服务器,我感觉其角色和tornado类似,既是一个中间件,也结合了一个后端解释器.所以,我们可以在nginx上用lua开发很多"有趣"的东西. 所以,这篇文章也是由此而来. 0x02 openresty的搭建 openresty是国

灰度发布,简单来说,就是根据各种条件,让一部分用户使用旧版本,另一部分用户使用新版本.百度百科中解释:灰度发布是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式.AB test就是一种灰度发布方式,让一部分用户继续用A,一部分用户开始用B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面 来.灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现.调整问题,以保证其影响度.上述描述的灰度方案A和B需要等量的服务器,这里我们所做的灰度发布稍作改变:用1-2台机器作为B,B测试

openresty+lua在反向代理服务中的玩法 phith0n · 2015/06/02 10:35 0x01 起因 几天前学弟给我介绍他用nginx搭建的反代,代理了谷歌和维基百科. 由此我想到了一些邪恶的东西:反代既然是所有流量走我的服务器,那我是不是能够在中途做些手脚,达到一些有趣的目的. openresty是一款结合了nginx和lua的全功能web服务器,我感觉其角色和tornado类似,既是一个中间件,也结合了一个后端解释器.所以,我们可以在nginx上用lua开发很多“有趣”的东

ngx.var 是获取 Nginx 的变量,需要经历字符串 hash.hash 表查找等过程. ngx.ctx 仅仅是一个 Lua table 而已,它的引用存放在 ngx_lua 的模块上下文(ctx_ref). 使用 ngx.ctx 比 ngx.var 往往是更好的选择. https://moonbingbing.gitbooks.io/openresty-best-practices/content/openresty/inline_var.html ngx.var的api 名称 说明 $

1.openresty+lua+kafka 1.1 openresty+lua+kafka方案 之前的项目基于nginx反向代理后转发到Tomcat的API接口进行业务处理,然后将json数据打入kafka中,但是随着业务的扩大,访问量越来越大,并发数也很高,导致程序遇到性能问题: 基于nginx的高性能特点,现在考虑使用一种openresty+lua+kafka,直接在nginx阶段将数据打入kafka中,来提高性能. 1.1.1 OpenResty运行原理 Nginx 采用的是 master

********************* 部署过程 ************************** 一:场景描述 对于线上大流量服务或者需要上报日志的nginx服务,每天会产生大量的日志,这些日志非常有价值.可用于计数上报.用户行为分析.接口质量.性能监控等需求.但传统nginx记录日志的方式数据会散落在各自nginx上,而且大流量日志本身对磁盘也是一种冲击. 我们需要把这部分nginx日志统一收集汇总起来,收集过程和结果需要满足如下需求: 支持不同业务获取数据,如监控业务,数据分析统计

简介 在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它.许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能.高吞吐.数据可靠性等.但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案.原因如下: 就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会打上completed的标志,若之后再有数据进入这个文件中,Flume则不会检测到. 所以,我们

1.安装GraphicsMagick 下载地址:http://sourceforge.net/projects/graphicsmagick/files/graphicsmagick/1.3.19/GraphicsMagick-1.3.19.tar.gz/download?use_mirror=ncu tar zxvf GraphicsMagick-.tar.gz cd GraphicsMagick- make make install 安装依赖包Ghostscript,不安装的话加水印会找不到

最近开发一个项目,公司使用的是 openresty + lua,所以就研究了 openresty + lua.介绍的话,我就不多说了,网上太多了. 写这个博客主要是记录一下,在学习的过程中遇到的一些坑吧(其实会了一种语言,再学习其他语言不难,但是毕竟属于新的东西,环境.写法什么的还是有点差别,如果不注意也是心醉呢,比如说我,就遇到了一些问题) 先贴下我几个学习的网站: 1.http://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html 2.http://wiki.jike

关于Lua中如何遍历指定文件路径下的所有文件,需要用到Lua的lfs库. 首先创建一个temp.lua文件,用编辑器打开: 要使用lfs库,首先需要把lfs库加载进来 require("lfs") 随后创建一个函数,用来遍历指定路径下的所有文件,这里我们需要用到lfs库中的lfs.dir()方法和lfs.attributes(f)方法. lfs.dir(path) 可以返回一个包含path内所有文件的字符串,如果该路径不是一个目录,则返回一个错误.可以用 for file in lfs

写在前面 OpenResty(后面简称:OR)是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,它内部集成大量的Lua API以及第三方模块,可以利用它快速搭建支持高并发.极具动态性和扩展性的Web应用.Web服务或动态网关. OR最大的特点就是,将Lua协程与Nginx事件驱动模型及非阻塞I/O结合起来.使用户可以在handler中使用 同步但是依然是非阻塞 的方式编写其应用代码,而无需关心底层的协程调度以及与Nginx事件驱动模型的交互. 本文将先从总体上介绍OR的协程调度机制,然后结合源码以

前面一篇文章介绍了Openresty Lua协程调度机制,主要关心的是核心调度函数run_thread()内部发生的事情,而对于外部的事情我们并没有涉及.本篇作为其姊妹篇,准备补上剩余的部分.本篇将通过一个例子,完整介绍OpenResty中Lua钩子的调用流程,包括初始化阶段的工作.新连接进来时如何进入钩子.I/O等待时如何出去.事件触发时如何恢复.钩子正常执行结束时的操作.钩子内出错的情况.本文同样是基于stream-lua模块的代码. 本博客已经迁移至CatBro's Blog,那里是我自己

openresty的ngx.timer.at真是个强大的方法. 例如某些函数不可以在一些NGINX的执行阶段使用时,可以ngx.timer.at API 创建一个零延迟的timer,在timer中去处理. 遇到一些高延迟的函数,因为定时调用是在后台运行,并且他们的执行不会增加任何客户端的响应时长 local function save_message(premature) ngx.sleep(5) local file = assert(io.open('/tmp/test.log','a+')

说明:openresty可以理解为一个服务器它将nginx的核心包含了过来,并结合lua脚本语言实现一些对性能要求高的功能,该篇文章介绍了使用openresty 1.purview.lua --调用json公共组件 cjson = require("cjson") fun = require("ttq.fun") -- 引用公用方法文件 conf = require("ttq.ini") --引用配置文件 reds = require("

[1]openresty 上传upload源码库 Github:https://github.com/openresty/lua-resty-upload 源码文件upload.lua文件 [2]上传 代码如下,详见注释: local upload = require "resty.upload" local cjson = require "cjson" -- test.sh -- curl -F "filename=@/home/test/test.w

kafka 官网: https://kafka.apache.org/quickstart zookeeper 官网:https://zookeeper.apache.org/ kafka 运行需要 zookeeper 支持,所以安装 kafka 的时候需要先安装 zookeeper. kafka.zookeeper 的安装按照官网说的即可,我安装的时候没遇到什么问题,centos.mac都尝试安装了(mac 还是推荐使用 brew,很强大) 项目已经在使用 kafka 了,所以自己研究了下 o

redis 的话,openresty 已经集成,ng 的话,自己引入即可. github 地址:https://github.com/openresty/lua-resty-redis github 里提供有详细的教程,按照教程来应该是不会有问题的.redis 我也简单写了一个工具类,具体贴上我的一系列代码吧.大神勿喷. 工具类:(很基础,重点是自己去写,只是针对初学者,大神忽视即可) local connectRedisUtil = {} local redis = require "rest

openresty 有点不多说,网上各种介绍,先安装吧. 官方操作在此,http://openresty.org/cn/installation.html, tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz cd openresty-VERSION/ ./configure make sudo make install ./configure 然后在进入 openresty-VERSION/ 目录, 然后输入以下命令配置: ./configure 默认, --prefix=/

翻译自: ngx.ssl - Lua API for controlling NGINX downstream SSL handshakes 1. 概要 # 注意:如果你使用的是 OpenResty 1.9.7.2+,则不需要该行 lua_package_path "/path/to/lua-resty-core/lib/?.lua;;"; server { listen 443 ssl; server_name test.com; # useless placeholders: ju