先基于外部镜像构建一个deployment ericdeMacBook-Pro:nginx ericnie$ oc --allow-missing-images --name=nginx-demo -n myproject --> Found Docker image 48a076d ( minutes old) from Docker Hub for "ericnie2017/nginx:v1.0" * An image stream will be created as &q

  ConfigMaps允许您将配置构件与映像内容解耦,以保持容器化应用程序的可移植性.本文展示如何创建configmap,修改configmap以及如何把configmap应用于pod. 创建configmap 1.configmap的yaml文件 myconfigmap.yaml,内容如下 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: special-config namespace: default data: special.how: ve

1.描述信息 ConfigMap 功能在 Kubernetes1.2 版本中引入,许多应用程序会从配置文件.命令行参数或环境变量中读取配置信息.ConfigMap API 给我们提供了向容器中注入配置信息的机制,ConfigMap 可以被用来保存单个属性,也可以用来保存整个配置文件或者 JSON 二进制大对象 ConfigMap 的创建 I.使用目录创建 $ ls docs/user-guide/configmap/kubectl/ game.properties ui.properties $

在 k8s 中使用配置主要可以有以下几种方式来实现: 1. 向容器传递命令行参数 2. 为每个容器指定自定义的环境变量 3. 通过特殊类型的卷将配置文件挂载到容器中 在 k8s 中覆盖命令行参数 和 docker 内一样,可以定义容器启动中的执行程序和参数,并且镜像的 ENTRYPOINT 和 CMD 会被 k8s 中的 command 和 args 覆盖. Docker K8s 描述 ENTRYPOINT command 容器中运行可执行文件 CMD args 传给可执行文件的参数 在pod定

Kubernetes Ingress Controller的使用及高可用落地 看懂本文要具备一下知识点: Service实现原理和会应用 知道反向代理原理,了解nginx和apache的vhost概念 了解service的几种类型(Nodeport.clusterip.LB) 四层和七层区别(不明白就这样去理解,七层最常见就是应用层的http,也就是url,四层是传输层,为tcp/udp端口) 域名解析,/etc/hosts等基础知识 Ingress Controller介绍 Ingress C

一.StorageClass 在前一篇文章中,手动定义了pv,并让pvc关联至pv:现实中在pvc申请存储空间时,未必就有现成的pv符合pvc申请的需求,该怎么办呢? Kubernetes提供了描述存储的方法(StorageClass).比如,在存储系统中划分一个1TB的存储空间提供给Kubernetes使用,当用户需要一个10G的PVC时,会立即通过restful发送请求,从而让存储空间创建一个10G的image,之后在我们的集群中定义成10G的PV提供给当前的PVC作为挂载使用.在此之前我们

以下我们描述如何使用 Elastic 技术栈来为 Kubernetes 构建监控环境.可观测性的目标是为生产环境提供运维工具来检测服务不可用的情况(比如服务宕机.错误或者响应变慢等),并且保留一些可以排查的信息,以帮助我们定位问题.总的来说主要包括3个方面: 监控指标提供系统各个组件的时间序列数据,比如 CPU.内存.磁盘.网络等信息,通常可以用来显示系统的整体状况以及检测某个时间的异常行为 日志为运维人员提供了一个数据来分析系统的一些错误行为,通常将系统.服务和应用的日志集中收集在同一个数据库

Istio 和 sidecar 配置保存在 istio 和 istio-sidecar-injector 这两个 ConfigMap 中,其中包含了 Go template,所谓自动 sidecar 注入就是将生成 Pod 配置从应用 YAML 文件期间转移到 mutable webhook 中. 所以直接更改 istio-sidecar-injector configmap 就可以了. 具体修改内容如下: ctl edit cm istio-sidecar-injector -n istio-

sidecar 介绍 在istio的流量管理等功能,都需要通过下发的配置应用到应用运行环境执行后生效,负责执行配置规则的组件在service mesh中承载应用代理的实体被称为side-car Istio对流量策略管理等功能无须对应用程序做变动, 这种对应用服务完全非侵入的方式完全依赖于Side-car,应用的流量有Sidecar拦截并进行认证.鉴权.策略执行等治理功能.在Kubernetes平台中,Side-car容器于应用容器在同一个Pod中并共享网络名词控件,因此Side-car容易可以通

Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://www.

上一周,突发奇想,想搭建个自己的博客. 由于是突发奇想,自然想先找免费的试试手.仔细搜索下,选定了目标Openshift和Github. Openshift 安装WordPress OpenShift是红帽的云开发平台即服务(PaaS). Openshift的免费用户可以创建最多3个应用,且为每个应用提供1GB存储空间和200M的数据库大小.运行内存为512m. 支持语言众多,这点也是他受欢迎的原因. 虽然Openshift提供的是云计算开发平台,但其也提供了wordpress的安装. 首先登陆

两大容器管理平台,Kubernetes与OpenShift有什么区别? https://www.sohu.com/a/327413642_100159565 原来openshift 就是 k8s的一个加强实现版本 红帽研发的. 容器化是开发和部署应用的热门趋势,因为它们是加速开发的有效方式.容器的使用量在过去几年呈指数增长. 但是,跨基础架构管理容器可能会变得十分复杂,所以容器管理平台对于任何企业来说都是必不可少的工具.Kubernetes和OpenShift是市场上最受欢迎的两个容器管理平台.

属性配置文件在任何应用程序中都非常重要.它们不仅可以让应用程序具备灵活性,还能够根据文件中配置的值产生不同的功能.实际上,在staging.开发.测试.UAT或生产环境中,我们都使用属性配置文件来驱动不同的行为. 通常情况下,属性配置文件会与代码一起打包,并且整个程序包都部署在执行环境中.这一方法中,如果你想更改任何配置(即便配置文件中也发生了更改),你需要重新发布代码.尽管这种方法行之有效,但是对于现在而言,效率还是太低了.因此我们需要一种外部化的配置. 在本文中,我将阐述Kubernetes

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. Docker

1.配置部署模板 配置好用户权限之后就可以部署应用了oc常用的两种部署方式: Deploy Image方式 优点:这种方式是最简单的部署方式,你只需要有一个容器镜像就行了或者公开的docker hub 镜像 缺点:但是这种方式的确定是不能随时变更,也不能提前定义其他配置 比较适合部署那些不经常变更的第三方服务 catalog方式(template) 优点:可以基于模板提前定义各种配置包括build.service.deployments等 缺点:一个类型的应用需要独立的模板 比较适合自己开发的应

1.设置资源限额 详细参考 https://docs.openshift.com/enterprise/3.2/admin_guide/quota.html#sample-resource-quota-definitions 先切换成system ricdeMacBook-Pro:minishift ericnie$ oc login -u system:admin Logged into "https://192.168.99.100:8443" as "system:ad

SCC使用UserID,FsGroupID以及supplemental group ID和SELinux label等策略,通过校验Pod定义的ID是否在有效范围内来限制pod的权限.如果校验失败,则Pod也会启动失败.SCC的策略值设置为RunAsAny表示pod拥有该策略下的所有权限.否则只有pod的SCC设置与SCC策略匹配时才能通过认证. SCC可能会给出所允许的策略的值的范围(如Must RunAsRange),如果pod中没有指定对应策略的值,则默认使用该pod所在的project中

1.准备测试应用 准备两个nginx Pod和一个proxy 创建应用 apiVersion: apps.openshift.io/v1 kind: DeploymentConfig metadata: name: www-v1 namespace: dev spec: selector: app: www replicas: template: metadata: labels: app: www version: v1 spec: containers: - name: www image:

openshift 4.3 Istio的搭建 本文档覆盖了官方文档的Setup的所有章节 目录 openshift 4.3 Istio的搭建 安装Istio openshift安装Istio 更新istio配置 openshif卸载istio 标准安装istio 标准卸载istio 更新Istio sidecar注入 sidecar的注入控制 卸载自动注入 Istio CNI的兼容 与init容器的兼容 与其他CNI插件的兼容 TIPs: 安装Istio 本次安装的Istio版本为1.5.2,环

一 Kubetcl namespace 1.1 namespace描述 Kubernetes namespace提供了将一组相关资源组合在一起的机制.在Red Hat OpenShift容器平台中,project是一个带有附加注释的Kubernetes namespace. namespace提供以下特性: 命名资源,以避免基本的命名冲突: 将管理权限授予受信任的用户: 限制用户资源消耗的能力: 用户和用户组隔离. 1.2 project project提供了一种机制,通过这种机制可以管理普通用