需求: pod中的容器重启一次则报警通知 pod非Runing 状态则报警 pod中的容器非true状态则报警 三个需求其实是有点重叠的 pod重启期间pod肯定会有非Running状态,只要有重启报警那么pod非Runing也会报警,pod非Runing容器状态肯定非true也会报警 所有报警设置为: pod重启一次就报警 pod非Runing  and 容器非true (#3)  and pod非删除 =报警 zabbix server中建一个模板 <?xml version="1.0

Openshift中Pod的SpringBoot2应用程序健康检查 1. 准备测试的SpringBoot工程, 需要Java 8 JDK or greater and Maven 3.3.x or greater. git clone https://github.com/megadotnet/Openshift-healthcheck-demo.git 假设您已经掌握基本JAVA应用程序开发,Openshift容器平台已经部署成功.我们的测试工程依赖库Spring Boot Actuator2

一 资源限制 1.1 pod资源限制 pod可以包括资源请求和资源限制: 资源请求 用于调度,并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行.调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求. 资源限制 用于防止pod耗尽节点的所有计算资源,基于pod的节点配置Linux内核cgroups特性,以执行pod的资源限制. 尽管资源请求和资源限制是pod定义的一部分,但通常建议在dc中设置.OpenShift推荐的实践规定,不应该单独创建pod,而应该由dc创建. 1.2 应用配额 O

上一文中讲述了如何在AWS下搭建OpenShift集群.这篇文章将目光转向如何在OpenShift中实现CI/CD以及产品环境的部署. 持续交付 如果要打造一个持续交付的流水线,首先要考虑多环境的问题.一般一个应用程序会有多个环境,比如开发环境.集成测试环境.系统测试环境.用户验收测试环境.类生产环境.生产环境.如何在OpenShift中隔离并建立对这些环境的部署流程有多种方案可以选择. 同一个project中使用label和唯一名称来区分不同的环境: 集群中的不同project来隔离环境: 跨

上一篇文章Probius+Kubernetes任务系统如虎添翼讲了我们把Kubernetes集成进了任务系统Probius,上线后小伙伴反馈虽然摆脱了Kubernetes-Dashboard,但还是得去Grafana系统查看容器的监控数据,能否将容器监控也给集成进Probius呢?只要能优化流程提高效率那就必须给安排 当前Kubernetes集群通过Prometheus来收集和存储监控数据同时借助Grafana来画图展示,Probius若想集成容器监控只需要获取Prometheus存储的容器数据

k8s 中 Pod 的控制器 前言 Replication Controller ReplicaSet Deployment 更新 Deployment 回滚 deployment StatefulSet DaemonSet Job 和 CronJob 总结 参考 k8s 中 Pod 的控制器 前言 Pod 是 Kubernetes 集群中能够被创建和管理的最小部署单元.所以需要有工具去操作和管理它们的生命周期,这里就需要用到控制器了. Pod 控制器由 master 的 kube-contro

一.Dubbo中的监控 1.原理 原理:服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心. 2.搭建监控服务 3.修改配置文件 修改注册中心的地址: 注意:这个有一个client参数,就是在配置的<dubbo:registry address = "zookeeper://127.0.0.1:2181" client="zkclient" />中的client参数 3.在dubbo-b中配置监控 4.启动 启动成功

一.prometheus和grafana 简介 prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件,目前已经贡献给了apache 基金会托管. 监控通常分为白盒监控和黑盒监控之分. 白盒监控:通过监控内部的运行状态及指标判断可能会发生的问题,从而做出预判或对其进行优化. 黑盒监控:监控系统或服务,在发生异常时做出相应措施. prometheus的优势: 易于管理,通俗易懂 能够轻易获取服务内部状态,比如jvm等. 高效灵活的查询语句 支持本地和远程存储,支持时序数据库 采用http协议,默认p

计算eks node 中pod数量 计算公式:((IP数I - 1) * ENI数) + 2 实例规格等ENI数和IP的对应关系,请参考 https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/UserGuide/using-eni.html#AvailableIpPerENI aws ec2 价格表:https://aws.amazon.com/cn/ec2/pricing/on-demand/ 以下这段来自:https://www.stackrox.c

点赞再看,动力无限.Hello world : ) 微信搜「程序猿阿朗 」. 本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 和 程序猿阿朗博客 已经收录,有很多知识点和系列文章. 当前文章属于Java 性能分析优化系列文章,点击可以查看所有文章. 这篇文章是 Java 性能分析监控与优化系列的第一篇文章,原本是计划系统的介绍 Java 性能分析方式和流行的监控工具,但是提笔之后意识到,只介绍分析方式和监控工具过于浅尝辄止了.如果只会使用某个工具而不知道背后的实现原理,总觉得有种陌

先基于外部镜像构建一个deployment ericdeMacBook-Pro:nginx ericnie$ oc --allow-missing-images --name=nginx-demo -n myproject --> Found Docker image 48a076d ( minutes old) from Docker Hub for "ericnie2017/nginx:v1.0" * An image stream will be created as &q

前言 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证该节点上有充足的资源. 当不可压缩资源不足时

apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string

k8s外安装mysql https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10739530.html 配置MySQL Exporter采集MySQL监控数据 创建yaml文件:vim mysql-exporter.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql-exporter namespace: monitoring spec: replicas: 1 selector: matchLabe

当我们在javaWEB项目中使用到druid来作为我们的连接池的时候,一定不会忘了添加监控功能.下面我们就来看一下,在一个简单的web项目中(尚未使用任何框架)我们是如果来配置我们的web.xml来完成我们的监控配置 首先是过滤器filter的配置,在web.xml中添加如下配置 <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.supp

1. Pod 语法 pod中用段分可以分为三种,普通段落,字面段落(Verbatim Paragraph)和命令段落.三者的区分非常简单,以=pod|head1|cut|over等指示字开始的段落为命令段落,以空格或制表符(\t)等缩进开始的段落为字面段落,其余的就是普通段落. =head1 =head2 =head3 =head4 此四个指示字生产指定级别的标题.pod2html时用其对应的<h1> .. </h4>包围此段落,并且自动生成a的命名/name和索引/index.

 一. 监控概述 Tempdb库空间使用的一大特点,是只有一部分对象,例如用户创建的临时表.table变量等,可以用sys.allocation_units和sys.partitions这样的管理视图来管理,许多内部对象和版本存储在这些管理视图中没有体现,所以sp_spaceused的结果和真实的使用情况会有很大差异,tempdb的空间使用是不能用sp_spaceused来跟踪的.使用dbcc showfilestats 可以反映数据文件使用的整体情况,但不能监控到空间被谁以什么样的方式用掉.

1. Windows注册表简介 注册表(Registry,繁体中文版Windows称之为登录档)是Microsoft Windows中的一个重要的数据库,用于存储系统和应用程序的设置信息.早在Windows 3.0推出OLE技术的时候,注册表就已经出现.随后推出的Windows NT是第一个从系统级别广泛使用注册表的操作系统.但是,从Microsoft Windows 95开始,注册表才真正成为Windows用户经常接触的内容,并在其后的操作系统中继续沿用至今 0x1: 注册表的由来 在Wind

转自:https://blog.csdn.net/yan234280533/article/details/72567261 Pod是Kubernetes中最基本的部署调度单元,可以包含container,逻辑上表示某种应用的一个实例.例如一个web站点应用由前端.后端及数据库构建而成,这三个组件将运行在各自的容器中,那么我们可以创建包含三个container的pod.本文将对Kubernetes的基本处理流程做一个简单的分析. Pod的创建(单独创建,或者通过deployment创建和管理多个

考虑到分布式部署监控环境是所有的请求情况,所以这一块一般在网关GateWay里面加比较省事,聚合在一起的,如果放在api服务中,如果只有1个还好,一旦部署Node多是很痛苦的事情 这天需要添加的Nuget包如下: 在配置添加 { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, //AppMetrics配置 "AppMetrics": { "

本文介绍 Pod 中容器健康检查相关的内容.配置方法以及实验测试,实验环境为 Kubernetes 1.11,搭建方法参考kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 0. 什么是 Container Probes 我们先来看一下Kubernetes的架构图,每个Node节点上都有 kubelet ,Container Probe 也就是容器的健康检查是由 kubelet 定期执行的. Kubelet通过调用Pod中容器的Handler来执行检查的动作,Handler有三种类型.