突然找到数年前写的这段代码,当是因为对密码学几乎不怎么了解踩了一些坑,现在开源出来方便大家直接利用. ECDSA的全名是Elliptic Curve DSA,也就是椭圆曲线DSA,由于椭圆曲线的复杂性是的其具备良好的安全性,也就是说无法从公钥计算出私钥. 签名过程分为以下两步:第一步:对于一段指定的字符串,首先对其做消息摘要.在示例代码中采用256bit的摘要,也就是以下部分: EVP_MD_CTX md_ctx; EVP_MD_CTX_init(&md_ctx); EVP_DigestInit

ECDSA的全名是Elliptic Curve DSA,即椭圆曲线DSA.它是Digital Signature Algorithm (DSA)应用了椭圆曲线加密算法的变种.椭圆曲线算法的原理很复杂,但是具有很好的公开密钥算法特性,通过公钥无法逆向获得私钥.   第一部分 : DSA的签名和验证过程   要了解ECDSA,首先要了解DSA签名的过程和验证过程.为了理解的方便,这里省去诸多DSA算法的细节,仅就重要的几个点进行讨论.   1. 签名过程     假设要签名的消息是一个字符串:“He

利用openssl构建根证书-服务器证书-客户证书 OpenSSL功能远胜于KeyTool,可用于根证书,服务器证书和客户证书的管理 一.构建根证书 1.构建根证书前,需要构建随机数文件(.rand),完整命令如 openssl rand -out private/.rand 1000 rand 随机数命令.这里将随机数文件输出到private目录下. -out 输出文件路径, 这里的参数1000,指定来产生伪随机字节数 2.构建根证书私钥 openssl genrsa -aes256 -out

函数定义 在python中函数的定义以及调用如下代码所示: def test(x): y = x+1 return y result = test(2) print(result) 多个返回值的情况 如果在函数中return多个值,会将那多个值打包成一个元组传出,如下代码所示 def test(x): y1 = x+1 y2 = x+2 return y1,y2 result = test(2) print(result) #打印结果为(3, 4) 使用关键字参数的情况 使用关键字参数,则传参的

一.默认参数 先看下下面的代码: def stu_register(name,age,country,course): print("----注册学生信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) print("国籍:",country) print("课程:",course) stu_register("王山炮",22,"CN&q

Time limit per test: 1.0 seconds Memory limit: 256 megabytes 子串的定义是在一个字符串中连续出现的一段字符.这里,我们使用 s[l…r] 来表示 s 字符串从 l 到 r(闭区间)的子串.在本题中,字符串下标从 0 开始.显然,对于长度为 n 的字符串共有 n(n+1)2 个子串. 对于一个给定的字符串 s,唐纳德给出 q 次询问,第 i 次询问包括三个参数 li,ri,zi,问在 s[li…ri] 的所有子串中共有多少个恰好为 zi.

一.常用(普通)数组的构建 1.1 直接构建 let arr = ['mock1', 'mock2', 'mock3'] 1.2 通过new Array let arr = newArray('mock1', 'mock2', 'mock3') let arr1 = newArray(); arr1[0] = 'mock1' arr1[1] = 'mock2' ... //array可设定长度,但对于map并没什么用,后面详细介绍 let arr1 = new Array(9) 二.特殊数组的构

一.前言   说到前端构建怎能缺少CSS预处理器呢!其实CSS的预处理器有很多啦,比较出名的有Scss.Sass.Stylus和Less.(最近还听说出现了Autoprefixer等CSS后处理器,可参考@一丝的PPT) 众多CSS预处理器中Less的语法最接近原生CSS,因此相对来说更容易上手,假如有JS.C#等编程经验的话,其实上述的几种预处理器的学习成本也不会特别高.下面是我们这阵子的学习笔记,以便日后查阅. 最好的入门教程——官网地址:http://lesscss.org/ 最佳实践之一

ECDSA全称椭圆曲线数字签名算法,它是基于素数域的椭圆曲线对信息进行加签与验签.其核心在于对信息的加签,及对加签的信息进行验签,那么下面介绍该算法流程. 假设Alice希望对消息m进行签名,并将消息传给Bob.首先Alice要选用一条椭圆曲线,其参数组为D = ( p,S,a,b,G,n,h) ,对应的密钥对为( k , Q ) ,其中各参数解释为: 域的阶p; 种子S,用于参数随机数; 两个椭圆曲线系数a,b∈Fp,定义了Fp上椭圆曲线E的等式; 定义椭圆曲线上的一个有穷远点 ,一般称其为椭

在上文介绍了ECDSA算法流程及模块划分,为了帮助一些小白弄懂啥是ECDSA,特此开一篇科普博文. 一.首先为啥要进行数字签名? 假设Alice要将一份合同m传输给Bob,合同上附有Alice的电子纸质签名.这份合同关乎着Boss Bob跟打工人Alice谈好的打工加钱.Alice合同上表明我要月薪10个w不溜,而Alice有个黑客仇敌johor要搞Alice, 于是在合同m传输的过程中截获合同,并进行篡改,把10个w不溜改为1k.Boss Bob一看,好家伙,咋回事?请了一个免费的劳动力.  

涉及到字符串的问题,无外乎这样一些算法和数据结构:自动机 KMP算法 Extend-KMP 后缀树 后缀数组 trie树 trie图及其应用.当然这些都是比较高级的数据结构和算法,而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp,即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp,更别说其他的了.当然一般的字符串问题中,我们只要用简单的暴力算法就可以解决了,然后如果暴力效率太低,就用个hash.当然hash也是一个面试中经常被用到的方法.这样看来,这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到,不过如果使用它们一般可以得

SvT bzoj-3879 题目大意:给定一个字符串.每次询问给定$t$个位置,求两两位置开头的后缀的$LCP$之和. 注释:$1\le length\le 5\cdot 10^5$,$\sum t\le 3\cdot 10^6$. 想法: 不难想到构建后缀数组. 进而我们的问题就转化成了给定序列上一些位置求这些位置两两之间区间最小值的和. 对$ht$数组建立$ST$表. 接下来的过程可以用单调栈维护. Code: #include <iostream> #include <cstdio

reduce 是数组迭代器(https://jrsinclair.com/articles/2017/javascript-without-loops/)里的瑞士军刀.它强大到您可以使用它去构建大多数其他数组迭代器方法,例如 .map(). .filter() 及 .flatMap().在这篇文章中,我们将带你用它来做一些更有趣的事情.阅读前,我们需要您对数组迭代器方法有一定的了解. Reduce是迄今为止发现的最通用的功能之一Eric Elliott 使用 reduce 做加法乘法还可以,可一

torch.optim 如何使用optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim是实现各种优化算法的包.最常用的方法都已经支持,接口很常规,所以以后也可以很容易地集成更复杂的方法. 如何使用optimizer 要使用torch.optim,您必须构造一个optimizer对象.这个对象能保存当前的参数状态并且基于计算梯度更新参数 构建 要构造一个Optim

感谢大神们的无私奉献精神........因此笔者要坚持开源,专注开源,开源就像在HPU的考试中不像其他人作弊一样,长远来看,会有巨大收获. 一.背景介绍 1.1 相似性搜索简介 高维相似性搜索在音频.图形和传感器数据等特征丰富的数据的基于内容的检索中日益重要,一般来说应用在KNN和ANN. 一个针对相似性搜索的理想索引策略应满足如下特性. 准确性:返回的结果要和BF返回的结果近似,用查全率表示. 时空:查询时间要是o(1)或者o(logn),空间上不能比源数据还要多,对于大数据,要在主存的容忍范

自己看着大牛的论文学了一下后缀数组,看了好久好久,想了好久好久才懂了一点点皮毛TAT 然后就去刷传说中的后缀数组神题,poj3693是进化版的,需要那个相同情况下字典序最小,搞这个搞了超久的说. 先简单说一下后缀数组.首先有几个重要的数组: ·SA数组(后缀数组):保存所有后缀排序后从小到大的序列.[即SA[i]=j表示排名第i的后缀编号为j]        ·rank数组(名次数组):记录后缀的名次.[即rank[i]=j表示编号为i的后缀排名第j] 用倍增算法可以在O(nlogn)时间内得出

$q的一共有四个api: 1.$q.when(value, successFn, errorFn, progressFn),返回值为一个promise对象 --value可以是一个任意数据,也可以是一个promise对象: 如果是任意数据的情况,则直接调用successFn的函数,所以后两个参数没有写的意义. var a=$q.when("something",function(data){ console.log(data) //something return data; }) a

首先,在开始前我们先了解一下什么是数组. 1.什么是数组? 数组就是一组数据的集合,其表现形式就是内存中的一段连续的内存地址,数组名称其实就是连续内存地址的首地址.说白了它就是将一堆数据按照一定的顺序将他们连续存放在一个空间中. 2.数组的特点 数组定义时无需指定数据类型,数组定义时可以无需指定数组长度,数组可以存储不同数据类型的数据(String,Number等等) 3.创建数组的语法 var arr=[值1,值2,值3];                       //隐式创建 var a

BZOJ_3879_SvT_后缀数组+单调栈 Description (我并不想告诉你题目名字是什么鬼) 有一个长度为n的仅包含小写字母的字符串S,下标范围为[1,n]. 现在有若干组询问,对于每一个询问,我们给出若干个后缀(以其在S中出现的起始位置来表示),求这些后缀两两之间的LCP(LongestCommonPrefix)的长度之和.一对后缀之间的LCP长度仅统计一遍. Input 第一行两个正整数n,m,分别表示S的长度以及询问的次数. 接下来一行有一个字符串S. 接下来有m组询问,对于每

  简介 之前我们操作Numpy的数组时,都是通过索引来操作的.针对二维数组,使用索引可以完成对行.列的操作.但是这是非常不直观的.可以把二维数组想象成一个excel表格,如果表格没有列名,操作起来会非常麻烦,针对这种情况,Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据. 之前我们操作Numpy的数组时,都是通过索引来操作的.针对二维数组,使用索引可以完成对行.列的操作.但是这是非常不直观的.可以把二维数组想象成一个excel表格,如果表格没有列名,操作起来会非常麻烦,针对这种情况,Numpy提供了