0x00 前言 互联网上的Web应用由于用户数目广泛,都是采用单向身份认证的,只需要客户端验证服务端的身份.但如果是企业内部的应用对接,客户端数量有限,可能就会要求对客户端也做身份验证,这时就需要一个双向认证方案.本文通过搭建私有CA,利用OpenSSL工具,实现服务端与客户端的双向身份认证.安全协议采用HTTPS,这里用到的HTTPS除了能够进行身份认证以外,还能保证通信的保密性和完整性. 0x01 组建方案 组建方案如下图所示: 整个方案包括一个私有CA.一个服务端.一个客户端,用于验证HT

数字证书申请和生成工具.也可以为根CA自行签署证书. 该命令中很多值.属性.格式或默认值都在config文件openssl.cnf中指定. [root@xuexi ~]# man req NAME req - PKCS# certificate request and certificate generating utility. SYNOPSIS openssl req [-inform PEM|DER] [-outform PEM|DER] [-in filename] [-passin a

一.存储图片的数据表结构: -- -- 表的结构 `image` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `image` ( `id` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `pic` blob NOT NULL, `type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `date` datetime NOT NU

伪命令req大致有3个功能:生成证书请求文件.验证证书请求文件和创建根CA.由于openssl req命令选项较多,所以先各举几个例子,再集中给出openssl req的选项说明.若已熟悉openssl req和证书请求相关知识,可直接跳至后文查看openssl req选项整理,若不熟悉,建议从前向后一步一步阅读. 首先说明下生成证书请求需要什么:申请者需要将自己的信息及其公钥放入证书请求中.但在实际操作过程中,所需要提供的是私钥而非公钥,因为它会自动从私钥中提取公钥.另外,还需要将提供的数据进

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

介绍 openssl req 用于生成证书请求,以让第三方权威机构CA来签发,生成我们需要的证书.req 命令也可以调用x509命令,以进行格式转换及显示证书文件中的text,modulus等信息.如果你还没有密钥对,req命令可以一统帮你生成密钥对和证书请求,也可以指定是否对私钥文件进行加密. 语法 openssl req[-inform PEM|DER] [-outform PEM|DER] [-in filename] [-passin arg] [-out filename] [-pas

一.简介 req指令用来创建和处理PKCS#10格式的证书 二.语法 openssl req [-inform PEM|DER] [-outform PEM|DER] [-in filename] [-out filename] [-text] [-pubkey] [-noout] [-verify] [-modulus] [-nodes] [-subject] [-passin arg] [-passout arg] [-key filename] [-keyform PEM|DER] [-k

步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容 目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:

伪命令req大致有3个功能:生成证书请求文件.验证证书请求文件和创建根CA. 由于openssl req命令选项较多,所以先各举几个例子,再集中给出openssl req的选项说明.若已熟悉openssl req和证书请求相关知识,可直接跳至后文,若不熟悉,建议从前向后一步一步阅读. 首先说明下生成证书请求需要什么:申请者需要将自己的信息及其公钥放入证书请求中.但在实际操作过程中,所需要提供的是私钥而非公钥,因为它会自动从私钥中提取公钥.另外,还需要将提供的数据进行数字签名(使用单向加密),保证

需要学习的地方,使用官方组件下载图片的用法,保存item到MySQL数据库 需要提前创建好MySQL数据库,根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 from scrapy import Item,Field class Images360Item(Item): # MongoDB数据库的表名和MySQL数据库的表名 collection = table = 'images' id = Field() url = Field() title = Field()

openssl req(生成证书请求和自建CA)     伪命令req大致有3个功能:生成证书请求文件.验证证书请求文件和创建根CA.由于openssl req命令选项较多,所以先各举几个例子,再集中给出openssl req的选项说明.若已熟悉openssl req和证书请求相关知识,可直接跳至后文查看openssl req选项整理,若不熟悉,建议从前向后一步一步阅读. 首先说明下生成证书请求需要什么:申请者需要将自己的信息及其公钥放入证书请求中.但在实际操作过程中,所需要提供的是私钥而非公钥

                                  openssl req命令主要的功能有,生成证书请求文件, 查看验证证书请求文件,还有就是生成自签名证书.本文就主要记录一下openssl命令选项的意义,并记录一下简单的命令示例. 首先说明下生成证书请求需要什么:申请者需要将自己的信息及其公钥放入证书请求中.但在实际操作过程中,所需要提供的是私钥而非公钥,因为它会自动从私钥中提取公钥.另外,还需要将提供的数据进行数字签名(使用单向加密),保证该证书请求文件的完整性和一致性,防止

1.保存到redshift数据库的代码 package test05 import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql._import org.apache.spark.streaming.dstream.DStreamimport org.apache.spark.{SparkCo

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

PHP保存session默认的是采用的文件的方式来保存的,这仅仅在文件的空间开销很小的windows上是可以采用的,但是如果我们采用uinx或者是liux上的文件系统的时候,这样的文件系统的文件空间开销是很大的,然而session是要时时刻刻的使用的,大量的用户就要创建很多的session文件,这样对整个的服务器带来性能问题. 另一方面,如果服务器起采用群集的方式的话就不能保持session的一致性,所以我们就绪要采用数据库的方式来保存session,这样,不管有几台服务器同时使用,只要把他们的

把车站列表保存到数据库,并且从本地创建服务 node.js创建httpserver 1.搭建基于express的运行环境 全局安装express-gengerator cnpm install -g express-gengerator 2.创建express项目,创建了本地服务 express server 生成server目录,目录下的bin是可执行文件,运行bin下的www文件启动服务 node server/bin/www 启动成功打开浏览器localhost:3000 server下的

思路和上一篇差不多,先获取网站html文件,使用BeautifulSoup进行解析,将对应属性取出,逐一处理,最后把整理出的记录保存到oracle中,持久化储存. '''Created on 2017年2月20日 @author: Administrator'''from urllib import parse, requestfrom bs4 import BeautifulSoupfrom sqlalchemy import create_enginefrom datetime import

目标url:https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-all 目的:抓取所有标签名称(tag_name),标签链接(tag_url),标签下的书籍数量(tag_book_num) 先创建一个config.py文件,设置mongpdb的一些配置信息: 抓取代码如下: 1 import requests 2 from requests.exceptions import RequestException 3 from bs4

public static final int downloadDone = 1; // 用户model数组 ArrayList<Loginer> loginers = new ArrayList<>(); // hander Handler downloadLoginerHandler = new Handler(){ @Override public void handleMessage(Message msg) { switch (msg.what){ case downlo

近期又php项目,乱码是个头痛的问题 解决方法: 1,php 文件中 添加 header(“Content-Type: text/html; charset=utf-8"); 2,需要做数据库操作的php程序前加mysql_query("set names '编码'");,编码和php编码一致,如果php编码是gb2312那mysql编码就是gb2312,如果是utf-8那 mysql编码就是 utf8,这样插入或检索数据时就不会出现乱码了 mysql_query("

我们在工作中,也许会碰到以下情况,客户或者同事发来需要调查的数据,并不是dmp文件,而是excel文件,此时通常是一张表,少量几条记录.最近我恰好碰到了这种情况,所以做了些调查,不敢藏私,拿出来跟大家分享下. 一般的做法,只能对着excel拼写sql语句.如果列数少还好说,表的列数一多的话,这方法既费时又费力.有什么办法可以快捷地导入数据呢?以下的方案可以供大家参考: Sql*Loader 操作步骤如下: 录入excel测试表格,test.xls. 另存为.csv格式 创建sql*loader控