前言 OpenStack主要由七部分组成,分别是Identify, Image, Network, Compute, Block Storage, Object Storage, Dashboard,分别表示认证模块,镜像模块,网络模块,计算模块,块存储模块,对象存储模块和管理模块. Identify(Keystone) 为其他几个模块提供认证服务,所有的认证操作都会通过keystone来进行. 整个keystone其实就是在数据库中建立用户(user).角色(role).Tenant.服务(s

1 . 所在模块,一般在openstack/common/log.py,其实最主要的还是调用了python中的logging模块: 入口函数在 def setup(product_name, version='unknown'):     """Setup logging."""     if CONF.log_config_append:         _load_log_config(CONF.log_config_append)    

OpenStack的项目貌似越来越多了,在Grizzly版之前,每个项目都得实现一套处理配置文件的代码.在每个项目的源码中基本上都可以找到openstack/common/cfg.py,iniparser.py文件,当然,这些不同项目之间的cfg.py等文件很大可能是copy-and-paste分分钟来搞定.这种情况肯定无法被大神忍受,最终,社区决定改变这一切,提出了Oslo项目.Oslo项目的宗旨是提供一系列OpenStack Projects共享的基础库,可以从wiki的原话中了解到. To

在使用openstack的过程中,我们经常会添加好几台计算节点来部署虚拟机,在后续使用中由于某些原因,一些计算节点出现了问题,需要将这些出了问题的计算节点从openstack的控制节点中踢出去!但是很多时候,在删除计算节点的时候由于删除不彻底而导致了后面使用openstack出现了诸多问题. 下面记录了在openstack中彻底删除计算节点linux-node2.openstack的操作: 在控制节点上操作 查看计算节点 [root@linux-node1 src]# openstack hos

本项目是使用scala语言给出了spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例. 温馨提醒:spark的版本与scala的版本号有严格的对应关系,安装请注意. Spark Core RDD以及Pair RDD的常用算子 Spark SQL RDD转换为DataFrame DataFrame与MySQL的交互 Spark MLlib 流水线pipeline的基本用法 决策树 K均值 K-means 逻辑回归 LogisticRegression 超参优化 网格搜索 Spark Streaming

OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目. 它的社区拥有超过130家企业及1350位开发人员,这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务(IaaS)资源的通用前端.OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性.做为云计算IAAS层事实标准.OpenStack广泛的应用与各行各业.到眼下为止OpenStack社区并没有一个完整的虚拟机HA解决方式. 起初社区觉得虚拟机的HA不是云平台层次的特性,不应该在云平台层面来实现,虚拟

Nova简介 nova和swift是openstack最早的两个组件,nova分为控制节点和计算节点,计算节点通过nova computer进行虚拟机创建,通过libvirt调用kvm创建虚拟机,nova之间通信通过rabbitMQ队列进行通信. Nova体系结构 Nova重要组件介绍 1.nova API nova-api组件实现了RESTful API功能,是外部访问Nova的唯一途径.接收外部的请求并通过Message Queue将请求发送给其他的服务组件,同时也兼容EC2 API,所以也

一.Glance服务 1.Glance架构 Glance架构是一个典型的CS架构,提供的也是标准的Rest接口,各个layer分层也是很清楚的. 2.Glance服务 Glance是OpenStack镜像服务组件,glance服务默认监听在9292端口,其接收REST API请求,然后通过其他模块(glance-registry及image store)来完成诸如镜像的获取.上传.删除等操作,Glance提供restful API可以查询虚拟机镜像的metadata,并且可以获得镜像,通过Gla

对Ceph在OpenStack中的价值进行简要介绍,并且对Ceph和Swift进行对比. 对于一个IaaS系统,涉及到存储的部分主要是块存储服务模块.对象存储服务模块.镜像管理模块和计算服务模块.具体针对OpenStack而言,则分别对应为其中的Cinder.Swift.Glance和Nova四个项目[1]. 在块存储服务部分,Ceph目前是Cinder项目的默认存储后端.前已述及,Red Hat也已经利用自己在KVM/QEMU社区中的影响力,将RBD驱动直接集成在QEMU中.这样,虚拟机访问基

随着云计算与大数据的快速发展,其对数据中心网络的性能和管理提出了更高的要求,但传统云计算架构存在多个I/O瓶颈,由于云平台基本上是采用传统的X86服务器加上虚拟化方式组建,随着40G.100G高速网卡的出现,如何在通用的X86平台上实现网络的快速转发就成为关键.DPDK是INTEL推出的基于X86平台提升数据面报文快速处理速率的应用程序开发包[1],关于DPDK的资料已经比较多,本文不再做过多介绍,本文重点关注DPDK与OpenStack的结合.目前在OpenStack中使用DPDK实现数据平面

一:简介     一.概述 1. 传统的网络管理方式很大程度上依赖于管理员手工配置和维护各种网络硬件设备:而云环境下的网络已经变得非常复杂,特别是在多租户场景里,用户随时都可能需要创建.修改和删除网络,网络的连通性和隔离不已经太可能通过手工配置来保证了. 2. 如何快速响应业务的需求对网络管理提出了更高的要求.传统的网络管理方式已经很难胜任这项工作,而“软件定义网络(software-defined networking, SDN)”所具有的灵活性和自动化优势使其成为云时代网络管理的主流. 3.

nova介绍 Nova 负责维护和管理云环境的计算资源,Nova这个模块很重要,可以说是 OpenStack 的最核心的服务模块之一,以至于在 OpenStack 的初期版本里大部分的云系统管理功能都是由该模块负责管理的,只不过后来为了减轻该"车间主任"的压力,也便于功能分配管理,才把虚拟存储.网络等部分分离出来,而使该模块主要负责云虚拟机实例(Compute 或 Instance) 的生成.监测.终止等管理功能. placement (用于服务追踪的user) nova 相关进程介绍

openstack中使用eventlet的协程来实现并发. 第一种,使用eventlet.GreenPool来管理绿色线程 如l3-agent在开启了8个绿色线程来处理router消息 def _process_routers_loop(self): pool = eventlet.GreenPool(size=8) while True: pool.spawn_n(self._process_router_update) 第二种是在oslo.messaging中创建接消息的进程直接创建绿色线程

前面的话 JS用"共享一切"的方法加载代码,这是该语言中最容出错且容易令人感到困惑的地方.其他语言使用诸如包这样的概念来定义代码作用域,但在ES6以前,在应用程序的每一个JS中定义的一切都共享一个全局作用域.随着web应用程序变得更加复杂,JS代码的使用量也开始增长,这一做法会引起问题,如命名冲突和安全问题.ES6的一个目标是解决作用域问题,也为了使JS应用程序显得有序,于是引进了模块.本文将详细介绍ES6中的模块 概述 模块是自动运行在严格模式下并且没有办法退出运行的JS代码.与共享

Python中time模块详解 在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar.这篇文章,主要讲解time模块. 在开始之前,首先要说明这几点: 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同. UTC(Coordinated Universal Time,

目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值 OrderedDict:字典的子类,保留了

正则表达式与Python中re模块的使用 最近做了点爬虫,正则表达式使用的非常多,用Python做的话会用到re模块. 本文总结一下正则表达式与re模块的基础与使用. 另外,给大家介绍一个在线测试正则表达式的神器网站:http://tool.chinaz.com/regex 大家可以去这里练习正则表达式 正则表达式 使用场景 关于正则表达式的基本概念这里就不赘述了,大家可以去各种百科里查找它的定义.正则的使用场景主要分为两个: 一是:检测某一段字符串是否符合规则,也就是我们常说的"校验"

c++时间计算模块 可用于计算代码运行耗时.计算代码运行时间线(比如处理与运行时间相关函数). 该模块从实际项目中产生,使用方式仁者见仁智者见智,设计思想可供参考. 源码: //author: cai bingcheng, 2018 #pragma once #include <iostream> #include <chrono> class GetCostTime { private: std::chrono::steady_clock::time_point m_time_p

tensorflow中slim模块api介绍 翻译 2017年08月29日 20:13:35   http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77686555 最近需要使用slim模块,先把slim的github readme放在这里,后续会一点一点翻译 github:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Sli

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一.Keystone介绍 OpenStack Identity(Keystone)服务为运行OpenStack Compute上的OpenStack云提供了认证和管理用户.帐号和角色信息服务,并为OpenStack Object Storage提供授权服务. OpenStack的身份服务提供了集成的管理身份验证,授权和服务目录服务的单点,其他的OpenStack服务使用的身份服务作为一个通用统一的API,此外,提供有关用户的信息,但该服务不包括开栈(如LDAP服务)可以被集成到一个预先存在的基础