真的是搞了很久 结果一问人才知道真的是neutron的问题 当然前提是设置unicast 而不是默认设置 先贴出来后面再更新图片 [root@haproxy1 ~]# cat /etc/keepalived/keepalived.confvrrp_instance VI_1 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 51 priority 200 advert_int 1 authentication { auth_type PASS aut

原文链接:http://www.99cloud.net/html/2016/jiuzhouyuanchuang_1103/250.html 在开始实践之前我们首先需要了解一些NFV概念和术语. NFV 和NFV MANO架构的概念 NFV(Network Function Virtualization)引用维基百科的定义:Network functions virtualization (NFV) is a network architecture concept that uses the t

在一个openstack环境中安装rackspace private cloud, 环境准备: 在good-net网络中创建3个虚拟机vm Network Detail: good-net Network Overview Name good-net ID 3192cbec-d7af-4664-9369-8ae29af13781 Project ID c039feff30a44d4b8965ba9249995dbe Status ACTIVE Admin State UP Shared No E

1.统计相应字段的数据情况(如:几年没更新,无数据等情况) 2.确认产品逻辑已无效(产品经理邮件确认) 3.数据备份 4.将数据清空(置为0或空) 5.测试环境中删除引用页面 6.修改定时程序,存储过程 7.测试通过后发布 8.删除约束,重建索引,如有视图依赖也需要删除 9.删除字段 注:4.5.6.7步 最好都有充足的验证时间,小心驶得万年船,善哉善哉.

摘要:OpenStack与Hadoop被誉为继Linux之后最有可能获得巨大成功的开源项目.这二者如何结合成为更猛的新方案?业内给出两种答案:Hadoop跑在OpenStack上或OpenStack部署到Hadoop上.Steve Markey教授重点介绍了后者. 这两种答案都有企业在实践.“Hadoop跑在OpenStack上”可以参考<Project Savanna:让Hadoop运行在OpenStack之上>,“OpenStack部署到Hadoop上”则重点可查阅本文. 随着企业开始同时

感谢朋友支持本博客,欢迎共同探讨交流,因为能力和时间有限,错误之处在所难免,欢迎指正. 假设转载,请保留作者信息. 博客地址:http://blog.csdn.net/qq_21398167 原博文地址:http://blog.csdn.net/qq_21398167/article/details/46729717 因为配置openstack 环境的时候,创建了非常多表.都配置了本机的ip 所以当本机须要改动ip的 时候  就须要同步数据库中全部与环境有关的ip 方法: 1.进入数据库 [ro

QTimer在非QThread的环境下能正常工作.但在QThread环境下,需要做一些改动才能正常工作. 创建Qt的线程有两种方式: 1. 子例化QThread 可以在虚函数run中启动定时器,大致的代码如下: //构造函数,继承QThread Thread::Thread(QObject *parent) : QThread(parent) { } void Thread::run() { QTimer* timer = new QTimer; //多线程环境中,此处设父指针为this,会导致

今天温习一下spring事务的时候,出现了一种诡异的现象,在java环境中测试事务是可以的.然后到web下测试事务就没用了.spring.xml配置 spring-mvc.xml配置 后来百度发现是因为一个是运行在spring的上下文中,一个是运行在springmvc的上下文中,所以在spring-mvc.xml的配置注解扫描时不止要配置包含,还需要配置排除 参考文档:http://blog.csdn.net/z69183787/article/details/37819831

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 Docker 在早期只有单机上的网络解决方案,在 1.19 版本引入了原生的 overlay 网络解决方案,但是它的性能损耗较大,可能无法适应一些生产环

1. 基础知识 1.1 MTU   一个网络接口的 MTU 是它一次所能传输的最大数据块的大小.任何超过MTU的数据块都会在传输前分成小的传输单元.MTU 有两个测量层次:网络层和链路层.比如,网络层上标准的因特网 MTU 是 1500 bytes,而在连接层上是 1518 字节.没有特别说的时候,往往指的是网络层的MTU. 要增加一个网络接口 MTU 的常见原因是增加高速因特网的吞吐量.标准因特网 MTU 使用 1500byte是为了和 10M 和 100M 网络后向兼容,但是,在目前1G和

OpenStack三个节点icehouse-gre模式部署一文部署了一套OpenStack环境,接下来使用命令测试一遍. 首先要明确几个概念: 外网:可分配floating ip绑定到虚拟机,外部就可以访问虚拟机. 虚拟网络(内部网络,私有网络):虚拟机的虚拟网卡所在的私有网络. 子网:用户创建的每个网络至少要有一个子网(也可以有多个子网) 路由:用户创建的每个网络至少有一个路由,该路由的接口要关联这个网络 fixed ip:虚拟机网卡在虚拟网络上的ip floating ip:虚拟网络对应的外

引言 本节本来是要介绍ZooKeeper的实现原理,但是ZooKeeper的原理比较复杂,它涉及到了paxos算法.Zab协议.通信协议等相关知识,理解起来比较抽象所以还需要借助一些应用场景,来帮我们理解.由于内容比较多,一口气吃不成胖子,得慢慢来一步一个脚印,因此我对后期ZooKeeper的学习规划如下: 第一阶段: |---理解ZooKeeper的应用 |---ZooKeeper是什么 |---ZooKeeper能干什么 |---ZooKeeper 怎么使用 第二阶段: |---理解ZooK

移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求--避障.之前简单介绍过Bug避障算法,但仅仅了解大致理论而不亲自动手实现一遍很难有深刻的印象,只能说似懂非懂.我不是天才,不能看几遍就理解理论中的奥妙,只能在别人大谈XX理论XX算法的时候,自己一个人苦逼的面对错误的程序问为什么... 下面开始动手来实现一下简单的Bug2避障算法.由于算法中涉及到机器人与外界环境的交互,因此需要选择一个仿真软件.常用的移动机器人仿真软件主要有Gazebo.V-rep.Webots.MRD

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 本地模式的通用配置: 在生产环境中运行Topologies 通用配置 杀死topology 更新运行中的topology 监控topology Local模式 本

版本说明: CloudFoundry:V2版本 OpenStack:Folsom或者Grizzly版本 本篇文章采用OpenStack Folsom+nova-network的OpenStack环境,安装步骤可以参照以下文档: Folsom:https://github.com/mseknibilel/OpenStack-Folsom-Install-guide Grizzly:https://github.com/mseknibilel/OpenStack-Grizzly-Install-Gu

业务零影响!如何在Online环境中巧用MySQL传统复制技术 这篇文章我并不会介绍如何部署一个MySQL复制环境或keepalived+双主环境,因为此类安装搭建的文章已经很多,大家也很熟悉.在这篇文章里,我主要是介绍MySQL复制技术在Online[在线业务系统]环境里如何进行架构上的调整,同时这些调整对在线业务系统的影响又是尽可能的小甚至是零影响.希望大家能有所收获. 1MySQL复制中的监控管理 大家都知道,MySQL复制(不论是经典传统复制还是5.6新引入的GTID复制)都是以io_t

前几篇文章介绍了Nginx的应用.动态路由.配置.在实际生产环境部署时,我们需要同时考虑Nginx的高可用性和部署架构. Nginx自身不支持集群以保证自身的高可用性,商业版本的Nginx+推荐: The NGINX Plus high-availability solution is based on keepalived, which itself uses an implementation of the Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP).

Kubernetes 在生产环境中常用架构 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项目.监控告警和日志管理.私有镜像仓库等服务: 基础设施层:即由Kubernete

最近在SEGGER的博客上看到一篇有关在实时操作系统使用看门狗的文章.从一个失败的太空项目出发,分析了看门狗的作用及使用,自我感觉很有启发,特此翻译此文并推荐给各位同仁.为了阅读方便,有些航天领域名词本人添加了注释,读者也可自行搜索更详细的解释.当然限于个人水平,有不当之处恳请指正.大家也可以看原文:https://blog.segger.com/using-a-watchdog-in-a-multi-task-rtos-environment/.作者为Til Stork,其全文如下: Clem

原文地址:https://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4092654.html 引言 本节本来是要介绍ZooKeeper的实现原理,但是ZooKeeper的原理比较复杂,它涉及到了paxos算法.Zab协议.通信协议等相关知识,理解起来比较抽象所以还需要借助一些应用场景,来帮我们理解.由于内容比较多,一口气吃不成胖子,得慢慢来一步一个脚印,因此我对后期ZooKeeper的学习规划如下: 第一阶段: |---理解ZooKeeper的应用 |---ZooKeeper是什么

前几篇文章介绍了Nginx的应用.动态路由.配置.在实际生产环境部署时,我们需要同时考虑Nginx的高可用性和部署架构. Nginx自身不支持集群以保证自身的高可用性,商业版本的Nginx+推荐: The NGINX Plus high-availability solution is based on keepalived, which itself uses an implementation of the Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP).