OpenStack平台报错分析 在OpenStack平台经历大并发的时候,比如同一个平台,大量的用户同时创建云主机(单个用户创建大量云主机不会触发此种现象),会达到云平台的性能瓶颈,导致创建云主机报错. 大量用户同时创建云主机,会对云平台的两个服务造成性能瓶颈,一个是RabbitMQ,当RabbitMQ达到瓶颈时,会报如下错误: ERROR oslo.messaging._drivers.impl_rabbit [req-eb79ea09-247e-49e0-960b-0896ef978661

一 块I/O基本概念 字符设备:按照字符流的方式被有序访问的设备.如串口.键盘等. 块设备:系统中不能随机(不需要按顺序)访问固定大小的数据片(chunk 块)的设备. 如:硬盘.软盘.CD-ROM驱动器.闪存等.都是通过以安装文件系统的方式使用. 块设备的组成: 扇区:是块设备中最小的可寻址单元(常见大小512字节):是块设备的基本寻址和操作单元. 块:是文件系统最小逻辑可寻址单元,文件系统的抽象,只能通过块访问文件系统.通常包含多个扇区. 当一个块被调入内存时(读入后或等待写出时),它要存储

quartz2.2.1集群调度机制调研及源码分析引言quartz集群架构调度器实例化调度过程触发器的获取触发trigger:Job执行过程:总结:附: 引言 quratz是目前最为成熟,使用最广泛的java任务调度框架,功能强大配置灵活.在企业应用中占重要地位.quratz在集群环境中的使用方式是每个企业级系统都要考虑的问题.早在2006年,在ITeye上就有一篇关于quratz集群方案的讨论:http://www.iteye.com/topic/40970 ITeye创始人@Robbin在8楼

quartz2.2.1集群调度机制调研及源码分析引言quartz集群架构调度器实例化调度过程触发器的获取触发trigger:Job执行过程:总结:附: 引言 quratz是目前最为成熟,使用最广泛的java任务调度框架,功能强大配置灵活.在企业应用中占重要地位.quratz在集群环境中的使用方式是每个企业级系统都要考虑的问题.早在2006年,在ITeye上就有一篇关于quratz集群方案的讨论:http://www.iteye.com/topic/40970 ITeye创始人@Robbin在8楼

quartz2.2.1集群调度机制调研及源码分析 原文地址:http://demo.netfoucs.com/gklifg/article/details/27090179 引言quartz集群架构调度器实例化调度过程触发器的获取触发trigger:Job执行过程:总结:附: 引言 quratz是目前最为成熟,使用最广泛的java任务调度框架,功能强大配置灵活.在企业应用中占重要地位.quratz在集群环境中的使用方式是每个企业级系统都要考虑的问题.早在2006年,在ITeye上就有一篇关于qu

pageId=85056282#quartz集群调度机制调研及源代码分析-quartz2.2.1集群调度机制调研及源代码分析" style="color:rgb(59,115,175); text-decoration:none">quartz2.2.1集群调度机制调研及源代码分析 引言 pageId=85056282#quartz集群调度机制调研及源代码分析-quartz集群架构" style="color:rgb(59,115,175); tex

转自:http://oenhan.com/task-group-sched 又碰到一个神奇的进程调度问题,在系统重启过程中,发现系统挂住了,过了30s后才重新复位,真正系统复位的原因是硬件看门狗重启的系统,而非原来正常的reboot流程.硬件狗记录的复位时间,将不喂狗的时间向前推30s分析串口记录日志,当时的日志就打印了一句话:“sched: RT throttling activated”.从linux-3.0.101-0.7.17版本内核代码中可以看出,sched_rt_runtime_ex

意外停掉一台node的kubelet,发现调度有问题,研究了下调度的细节 k8s架构 控制层- kubelet(配合节点docker工作) 数据层- kube-proxy 逻辑图: object 参考: https://kubernetes.io/docs/concepts/# 各个组件各司其职 参考: http://www.cnblogs.com/jianyuan/p/5063530.html pod rc svc之间的关系 参考: 启动一个简单的集群: tomcat+mysql 测试pod调

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 前序 正确地认识 G , M , P 三者的关系,能够对协程的调度机制有更深入

golang的goroutine调度机制 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 一直对goroutine的调度机制很好奇最近在看雨痕的golang源码分析基于go14 这篇文章是去年整理的记录公司内部wiki上   一直对goroutine的调度机制很好奇,最近在看雨痕的golang源码分析,(基于go1.4) 感觉豁然开朗,受益匪浅: 去繁就简,再加上自己的一些理解,整理了一下 ~~ 调度器 主要基于三个基本对象上,G,M,P(定义在源码的src/runt

引言: 在我看来,消息和任务调度应该是skynet的核心,整个skynet框架的核心其实就是一个消息管理系统.在skynet中可以把每个功能都当做一个服务,整个skynet工程在执行过程中会创建很多个服务,每个服务相当于一个 Actor ,是互不依赖并行执行的,但同时也存在服务之间的通信和彼此的任务调用,接下来我们就来看一下skynet中服务之间进行通信的机制. 内容概述: 接下来的内容主要围绕一下几点展开: 1.消息的分类 2.消息队列的结构(全局消息队列和服务消息队列) 3.消息队列的操作(

转自集群调度机制调研及源码分析 quartz2.2.1集群调度机制调研及源码分析引言quartz集群架构调度器实例化调度过程触发器的获取触发trigger:Job执行过程:总结:附: 引言 quratz是目前最为成熟,使用最广泛的java任务调度框架,功能强大配置灵活.在企业应用中占重要地位.quratz在集群环境中的使用方式是每个企业级系统都要考虑的问题.早在2006年,在ITeye上就有一篇关于quratz集群方案的讨论:http://www.iteye.com/topic/40970 IT

goroutine是go中最重要的功能之一,正是因为有了goroutine这样强大的工具,go在并发方面表现的特别优秀. 那么goroutine和普通的线程和协程有什么区别呢?首先,我们需要明白线程和协程的区别,线程是内核态的,而协程是用户态的.什么意思呢?就是说线程之间的切换主要由内核去调度,而协程之间的切换则需要用户去操作.线程切换需要保存上下文信息,切换到另一个线程,过段时间,恢复到之前的线程继续执行.cpu时间片的让渡,上下文的保存等等复杂操作都是由内核实现的,程序员不需要关注其中的细节

1.要想明白spark application调度机制,需要回答一下几个问题: 1.谁来调度? 2.为谁调度? 3.调度什么? 3.何时调度? 4.调度算法 前四个问题可以用如下一句话里来回答:每当集群资源发生变化时(包含master主备切换),active master 进程为所有已注册的并且没有调度完毕的application调度Worker节点上的Executor进程. 集群资源发生变化是什么意思呢?这里的集群资源指的主要是cores的变化,注册/移除Executor进程使得集群的free

写在前面 OpenResty(后面简称:OR)是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,它内部集成大量的Lua API以及第三方模块,可以利用它快速搭建支持高并发.极具动态性和扩展性的Web应用.Web服务或动态网关. OR最大的特点就是,将Lua协程与Nginx事件驱动模型及非阻塞I/O结合起来.使用户可以在handler中使用 同步但是依然是非阻塞 的方式编写其应用代码,而无需关心底层的协程调度以及与Nginx事件驱动模型的交互. 本文将先从总体上介绍OR的协程调度机制,然后结合源码以

百篇博客系列篇.本篇为: v07.xx 鸿蒙内核源码分析(调度机制篇) | 任务是如何被调度执行的 | 51.c.h .o 任务管理相关篇为: v03.xx 鸿蒙内核源码分析(时钟任务篇) | 触发调度谁的贡献最大 | 51.c.h .o v04.xx 鸿蒙内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元 | 51.c.h .o v05.xx 鸿蒙内核源码分析(任务管理篇) | 任务池是如何管理的 | 51.c.h .o v06.xx 鸿蒙内核源码分析(调度队列篇) | 内核有多少个调度队列

平时我们在用多线程开发的时候少不了Task,确实task给我们带来了巨大的编程效率,在Task底层有一个TaskScheduler,它决定了task该如何执行,而在 .net framework中有两种系统定义Scheduler,第一个是Task默认的ThreadPoolTaskScheduler,还是一种就是SynchronizationContextTaskScheduler, 以及这两种类型之外的如何自定义,这篇刚好和大家分享一下 一: ThreadPoolTaskScheduler 这种

一.概述: 在openstack项目中,api的调用规则: 跨项目:如nova调用keystone, glance,cinder等,使用rest api(通过相应的python-XXXclient 库) 项目内跨服务调用,使用RPC调用,通过服务提供的rpcapi.py文件,比如cinder内部,cinder-api与cinder-volume,cinder-scheduler服务之间使用RPC接口,即RabbitMQ消息: cinder系统结构图: cinder-api是cinder 服务的e

一.动作机制的用法 在深入学习动作机制在 Cocos2d-x 里是如何实现的之前,我们先来学习整套动作机制的用法,先知道怎么用,再深入学习它如何实现,是一个很好很重要的学习方法. (1)基本概念 CCAction 是动作类的基类,所有的动作都派生自这个类,它创建的一个对象代表了一个动作.动作作用于 CCNode,因此,任何一个动作都需要由 CCNode 对象来执行.CCAction 作为一个基类,其实质是一个接口(即抽象类),由它派生的实现类(如运动和转动等)才是我们实际使用的动作.CCActi

疑问 两个线程分别有不同的调度策略,一个SCHED_FIFO,一个SCHED_OTHER,按照之前的理解,SCHED_FIFO实时线程一定会占用CPU一直运行,导致SCHED_OTHER的普通线程得不到CPU,事实是这样么? 验证 写了一小段代码,一个是验证SCHED_FIFO的高优先级线程会不会抢占低优先级的线程,在不主动放弃的情况下一直运行,一个是测试普通优先级的线程会不会得到CPU时间: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #incl

调度器 主要基于三个基本对象上,G,M,P(定义在源码的src/runtime/runtime.h文件中) G代表一个goroutine对象,每次go调用的时候,都会创建一个G对象 M代表一个线程,每次创建一个M的时候,都会有一个底层线程创建:所有的G任务,最终还是在M上执行 P代表一个处理器,每一个运行的M都必须绑定一个P,就像线程必须在么一个CPU核上执行一样 P的个数就是GOMAXPROCS(最大256),启动时固定的,一般不修改:M的个数和P的个数不一定一样多(会有休眠的M或者不需要太多