目录 文章目录 目录 前文列表 KVM KVM 的功能列表 KVM 工具集 KVM 虚拟机的本质是什么 vCPU 的调度与性能问题 Nova 支持的 vCPU 绑定 vcpu\_pin\_set 配置项 CPU 绑定策略 前文列表 OpenStack Nova 高性能虚拟机之 NUMA 架构亲和 多进程.多线程与多处理器计算平台的性能问题 KVM KVM(Kernel-based Virtual Machine 基于内核的虚拟机)是可嵌入 Linux Kernel 的内核功能模块,与 QEMU.

默认OpenStack的CPU超配比例是1:16,内存超配比例是1:1.5.下面配置的就是这个比例,你可以自己算一下,cat /proc/cpuinfo里面的逻辑核数,再x16就是你能够分配给虚拟机的.内存也是类似. 配置文件nova.conf中修改了如下参数 #cpu_allocation_ratio=16.0   #ram_allocation_ratio=1.5 当然了,这个值其实是给nova-scheduler看的,人家来决定,你有没有资源创建虚拟机,以及创建在哪个节点上.

. Changed in compute node: 给宿主机预留资源: 宿主机可用cpu:cpuid – cpuid 宿主机可用内存:25G #vim /etc/nova/nova.conf vcpu_pin_set=- reserved_host_memory_mb= #grubby --update-kernel=ALL --args="isolcpus=6-31" #reboot . Changed in controller node: 给nova-scheduler服务添加

作者:邹祁峰 邮箱:Qifeng.zou.job@gmail.com 博客:http://blog.csdn.net/qifengzou 日期:2014.06.12 18:44 转载请注明来自"祁峰"的CSDN博客 1 引言     非统一内存訪问(NUMA)是一种用于多处理器的电脑记忆体设计,内存訪问时间取决于处理器的内存位置. 在NUMA下,处理器訪问它自己的本地存储器的速度比非本地存储器(存储器的地方到还有一个处理器之间共享的处理器或存储器)快一些. 针对NUMA架构系统的特点,

使用virsh vcpuinfp命令查看虚拟机VCPU和物理CPU的对应关系 [root@svn ~]# virsh vcpuinfo 16 VCPU: 0 CPU: 3 状态: running CPU 时间: 12581.6s CPU关系: yyyy #可以看到VCPU0被调度到物理机CPU3上,目前是使用状态,使用时间是12581.6s. 使用emulatorpin命令可以查看虚拟机可以使用哪些物理逻辑CPU virsh #进入虚拟化的交互式终端 virsh # emulatorpin 模拟

现在的Android手机双核.四核变得非常普遍,同时CPU频率经常轻松上2G,功耗肯定会显著增加.而大多数的ARM架构的CPU采用的是对称多处理(SMP)的方式处理多CPU.这就意味着每个CPU核心是被平等对待的,同时打开又同时关闭.显然,这样的做法在Mobile Device上显得很耗能.所以,Qualcomm的Snapdragon CPU使用了一种叫非对称多处理(aSMP)的技术,每个CPU核心可以独立的开启和关闭,也能设置不同的频率.因此,针对使用Snapdragon CPU的Androi

centos7设置CPU的运行频率为performance http://www.512873.com/archives/612.html Publish: March 6, 2019 Category: 文档 No Comments 查看当前cpu运行频率: cat /proc/cpuinfo | grep -i "cpu mhz" 开始设置: cpupower -c all frequency-set -g performance   或者:   cpupower  frequen

来自:http://fishcried.com/2015-01-09/cpu_bindings/ 前一篇理解cpu topology对CPU Topology进行了学习总结,这里想总结下OpenStack下vCPU与pCPU常用的的绑定方式. 在尝试这些绑定之前,尤其是处理NUMA架构时还是建议看看前一篇文章,或者google一下相关概念,这样才能灵活自如. 使用启动参数isolcpus控制操作系统级别的CPU隔离 存在这样的一个需求,Compute节点操作系统自身与Hypervisor两个怎样

自从大规模使用了虚拟化之后,大流量时soft interrupt在某个cpu很高就是个严重的问题,最近一有时间就研究这个问题,如果网卡本身不支持多队列的话,有没有办法缓解这个问题. 一开始使用rps,效果不是很好,总体来说,设置rps之后,其他cpu确实分担了部分si,但实际效果并不明显. 后来,考虑设置nox2apic,也没有什么明显效果. 最后,想着,既然其他方式目前看来都不怎么有效,并且软中断都在cpu 0上,那就让java进程不要在cpu0上运行.找了一下,taskset.设置之后,发现

前一篇理解cpu topology对CPU Topology进行了学习总结,这里想总结下OpenStack下vCPU与pCPU常用的的绑定方式. 在尝试这些绑定之前,尤其是处理NUMA架构时还是建议看看前一篇文章,或者google一下相关概念,这样才能灵活自如. 使用启动参数isolcpus控制操作系统级别的CPU隔离 存在这样的一个需求,Compute节点操作系统自身与Hypervisor两个怎样才能隔离开,也就是不能让系统自身的服务占用了虚拟化资源. 解决起来很简单,就是指定操作系统只能用哪

转自:http://smilejay.com/2012/03/windows_cpu_memory_setting/ Windows 8(测试版)在作为Xen Guest中的benchmark测试.我遇到的一个问题是,比如我的系统有32个CPU和32GG内存,而在Xen环境中,Dom0总是需要一定的CPU和内存消耗的吧(我分给Dom0 2个CPU和2G内存),而不在虚拟机环境中,Windows系统如何限制它使用的CPU和内存的数量呢?(比如我的例子中,我想限制为Windows启动时只使用30个C

获取kvm的pid ps -ef | grep kvm 通过pid找到vcpu在那个物理cpu上,没有绑定固定物理cpu时,执行下面命令可以看出vcpu在不同的物理cpu上切换重复执行 ps -eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr | grep 117429 可以看到线程是不停在不同cpu上漂移的,容易降低kvm性能 ps -eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr | grep 117429 最后一列是物理cpu 的编号 下面命令看出msyqlserver虚拟机有两

#include<stdlib.h> #include<stdio.h> #include<sys/types.h> #include<sys/sysinfo.h> #include<unistd.h> #define __USE_GNU #include<sched.h> #include<ctype.h> #include<string.h> int main(int argc, char* argv[])

1.关闭虚拟机 2.右键需要更改的虚拟机--设置--处理器

安装minikube之后,第一次sudo minikube start 时,设置参数--cpus int  --memory int . 如果需要更改设置,需要将缓存文件$HOME/.minikube删除再从新设置. 猜测:还可以使用sudo minikube config set cpus int,设置成功后再minikube delete, minikube start.该方法没有验证过.但删除.minikube之后,之前minikube vm中所有缓存.镜像都没有了,效果可能与miniku

每个redis实例,给系统要预留至少1/4核,可使用1核心cpu.内存要预留1/2. 比如:8核120G的服务器,可部署8-8/4=6个redis实例,每个实例120/2/6=10G内存.

本章目录 1.引言 1.1 目的 1.2 目标范围 1.3 读者对象 2.参考说明 2.1 帮助参考 2.2 参数说明 3.3 模块说明 3.服务优化 3.1 系统内核 3.2 编译优化 3.3 性能优化 3.4 运营优化 3.5 配置优化 4.安全配置 0.隐藏nginx服务及其版本 1.低权限用户运行服务 2.配置SSL及其会话复用 3.限制SSL协议与加密套件 4.拦截垃圾信息 5.恶意扫描拦截 6.禁用WebDAV 7.禁用Nginx状态模块 8.关闭默认错误页上的Nginx版本号 9.

Linux进程或线程绑定到CPU 为了让程序拥有更好的性能,有时候需要将进程或线程绑定到特定的CPU,这样可以减少调度的开销和保护关键进程或线程. 进程绑定到CPU Linux提供一个接口,可以将进程绑定到特定的CPU: #include <sched.h> int sched_setaffinity(pid_t pid, size_t cpusetsize, const cpu_set_t *mask); int sched_getaffinity(pid_t pid, size_t cpu

在Linux的网络调优方面,如果你发现网络流量上不去,那么有一个方面需要去查一下:网卡处理网络请求的中断是否被绑定到单个CPU(或者说跟处理其它中断的是同一个CPU). 先说一下背景 网卡与操作系统的交互一般有两种方式, 一种是中断(IRQ,网卡在收到了网络信号之后,主动发送中断到CPU,而CPU将会立即停下手边的活以便对这个中断信号进行分析), 另一种叫DMA(Direct Memory Access, 也就是允许硬件在无CPU干预的情况下将数据缓存在指定的内存空间内,在CPU合适的时候才处理

通常情况下,在 SMP 系统中,Linux 内核的进程调度器根据自有的调度策略将系统中的一个进程调度到某个 CPU 上执行.一个进程在前一个执行时间是在 cpuM(M 为系统中的某 CPU 的 ID)上运行,而在后一个执行时间是在 cpuN(N 为系统中另一 CPU 的 ID)上运行.这样的情况在 Linux 中是很可能发生的,因为 Linux 对进程执行的调度采用时间片法则(即进行用完自己的时间片即被暂停执行),而默认情况下,一个普通进程或线程的处理器亲和性是在所有可用的 CPU 上,有可能在