数据分析 - 开放街道地图(OpenStreetMap) Reinhard使用OpenStreetMap的开放地图数据作为本次数据分析的数据源,使用Python进行数据清洗,使用MongoDB进行数据探索和分析. 这里先看看什么是OpenStreetMap: 开放街道地图(英语:OpenStreetMap,缩写为OSM)目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图,并且让一般便宜的移动设备有方便的导航方案. 在地图中遇到的问题 Reinhard下载了台北市的地图数据后,对地址进行审查时,主要

系列目录 升级日志 !!!重大版本更新:于2016-12-20日完成了系统的结构重构并合并简化了T4(这是一次重要的更新,不需要修改现有功能的代码),代码总行数比上个版本又少了1/3.更新了代码生成器,可以支持多表生成  方便朋友获取一个开发框架,无论是开发还是学习用途将受益匪浅,出售此框架源码价格666,终身免费升级,在线解答问题 您可以通过QQ 729994997 联系我 源码基本功能包括如下脑图:(包含全套源码,数据库数据和架构脚本/数据库字典) 代码完整度已经基本完毕状态,有时候会修复一

Snippet 是一款代码片段收集工具,经过一天三夜的开发终于上线了. 应用地址:snippets.barretlee.com 源码地址:barretlee/snippets 由于使用原生 JS 开发,效果利用 CSS3 实现,所以如果想有一个好的视觉体验,请使用 Chrome/FireFox 预览(后续会持续优化). 基本功能 代码片段收集工具?你说的是 gist 么?这东西有用?昨天我在社交平台发上线预告的时候,有几个朋友提出来疑问.二话不多说,先去看线上效果. 本应用使用 Jekyll 构

React 号称通过引入 Virtual DOM 带来了性能的提升,而其实 React 之所以需要 Virtual DOM,是因为它的架构下,state 的变更是全量的,然后触发 render 返回全量的新的 Virtual DOM 树形结构,通过对比新旧 Virtual DOM 结构,决定如何增量式更新 DOM.   所以 React 其实是因为不用 Virtual DOM + Diff + Patch,会有严重的性能问题,所以才这么做,而不是因为这么做了性能好.   想一想,不论是 MVVM

memcache和redis都属于缓存但是memcache的存储大小是收到 限制的memcache的 键值长度是250,内存的大小限制是1M并且memcache不支持数据的持久化缓存 redis支持五种数据类型,string list set(集合) hash 和Sorted Set(有序集合),并且redi是支持数据的持久化缓存,redis的两种机制AOF和RDB Redis的持久化 RDB a) 简而言之,就是在不同的时间点,将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上: b) 对于R

在园友的强烈呼唤下,我还是负责任的分享给大家,因为对代码比较熟悉一下,还是有些问题要说明,不然别人看起来会比较费劲.说实话除了这个bootstrap的界面风格和这件事情本身对大家有吸引力之外,内部的逻辑,结构,可能有些捉襟见肘,会让大家见笑,大牛们完全可以略过.现在源码已经让我推到GitHub上面去了.我先从头到尾的介绍一下,然后说一些存在的问题.也希望大家给出更好的建议. 一.结构说明 1.MVC 我先说模型,共有20几张表,支持数据迁移.BaseInfos(基本资料),DetailInfos

一 redis数据类型redis支持5种类型的数据类型,它描述如下的:1. 字符串 Redis字符串是字节序列.Redis字符串是二进制安全的,这意味着他们有一个已知的长度没有任何特殊字符终止,所以你可以存储任何东西,512兆为上限.2. 哈希 Redis的哈希是键值对的集合. Redis的哈希值是字符串字段和字符串值之间的映射,因此它们被用来表示对象.3. 列表 Redis的列表是简单的字符串列表,排序插入顺序.您可以添加元素到Redis的列表的头部或尾部. 列表的最大长度为 232 - 1

文件上传---普通文件和url文件 主要用来学习使用common-fileupload.jar和java.net.httpURLConnection 普通文件: //上传xls文件到临时目录 if (! ServletFileUpload.isMultipartContent(request)) return; DiskFileItemFactory factory = new DiskFileItemFactory(); // 建立factory factory.setSizeThreshol

前面已经总结了Redis 的安装和使用今天讲下Redis 的持久化. redis跟memcached类似,都是内存数据库,不过redis支持数据持久化,也就是说redis可以将内存中的数据同步到磁盘来持久化,以确保redis 的数据安全.    redis持久化的两种方式 redis提供了两种持久化的方式,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File). RDB,简而言之,就是将存储的数据快照的方式存储到磁盘上, AOF,则是将redis执行过的所有写指

大家一定不会多搜索引擎感到陌生,搜索引擎是互联网发展的最直接的产物,它可以帮助我们从海量的互联网资料中找到我们查询的内容,也是我们日常学习.工作和娱乐不可或缺的查询工具.之前本人也是经常使用Google和Baidu搜索,而对搜索引擎的知识架构没有一个整体的概念.前一阵子的实习,使我有机会全面的了解了搜索引擎,感觉还是蛮有意思.所以,即使在面临找工作的高压下,也一定要抽时间来总结和回顾一下学到的知识,以便以后查阅,如果能给其他人带来帮助,那最好不过了. 搜索引擎的标准定义:搜索引擎(Search

转文:http://blog.csdn.net/basycia/article/details/52175429 1.redis是什么 2.redis的作者何许人也 3.谁在使用redis 4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊redis持久

这篇文章主要介绍了超强.超详细Redis入门教程,本文详细介绍了Redis数据库各个方面的知识,需要的朋友可以参考下 [本教程目录] 1.redis是什么2.redis的作者何许人也3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊

首先观看数据: l  数据的基本特征用  describe  描述每个基本特征 l  画图画出每个特征的基本统计图 应用import matplotlib.pylab as pl  画图显示 l  关于特征值特别大的数据集  :可能对结果产生权重的等级影响  所以尽量将数据进行归一化   特征值归一化的原因: 1:看数据范围看看是否可以归一化 Aum 归一化   虽然等级已经有过归一化这个方向: l  :看看数据是否完整()  想到对后续目标的完整度处理 由于一般的模型对于空值来讲不符合模型的,

[使用redis客户端] 我们直接看一个例子: 复制代码 代码如下: //这样来启动redis客户端了 $ ./redis-cli //用set指令来设置key.value 127.0.0.1:6379> set name "roc" OK //来获取name的值 127.0.0.1:6379> get name "roc" //通过客户端来关闭redis服务端 127.0.0.1:6379> shutdown 127.0.0.1:6379>

概述:      Apache Solr是一个用JAVA语言构建在Apache Lucene项目上的开源的企业级搜索平台.主要特性包含:全文搜索.命中高亮.片段式搜索.实时索引.动态集群.数据库集成.NoSQL特性和富文本处理.提供分布式搜索和索引复制,设计时便充分考虑了扩展和容错能力.Solr目前是第二流行的企业级搜索引擎,第一是ElasticSearch.      Solr作为一个独立的全文本搜索服务器运行.在内部使用JAVA开发的Lucene完成全文本索引和查询,提供RESTful AP

PoEdu - C++阶段班[Po学校]- 第6天 课堂选择题目: 1  关于转换构造函数  ClassDemo demo = 1;  调用转换构造函数 2  关于拷贝赋值函数  demo =2; 首先创建一个临时对象,再调用operator= 3  自己手动加了一个函数在头文件:ClassDemo& operator=(const int other); 那么demo =2 ;调用了什么: 这里此时不会调用构造函数,而是直接调用operator= 4  ClassDemo demo1 = de

在上一章节中,我们处理了MVC多级目录问题,参见<二.处理MVC多级目录问题——以ABP为基础架构的一个中等规模的OA开发日志>.从这章开始,我们将进入正式的开发过程.首先,我们要完成系统的基础设置模块(在后续的功能中,需要大量使用这些基础设置信息).和一般的OA系统不同,在律所OA系统中,用户类别管理是基础模块中非常重要.使用频率非常高的一个基础模块.虽然此功能只是很小的一个字典项设置,但是其中涉及了锁.并发处理.领域服务于应用服务的划分等繁琐问题. UI功能页面介绍(因用户功能未完成,欠缺

我手头拿到的是上一届学长的软件工程大作业,作业的名称是——汽车4S店信息管理系统. 这个大作业我认为还是非常典型的传统模式的大作业,由手机端(客户端)和服务端组成,非常的传统.               从画面美工上看,比较偏向于网页的质感,与传统的汽车应用保持着一致的风格. 但从技术角度上来看,其实现并不是很难,从功能上来说,并没有技术特色,与优秀作业<shield star>游戏相比还是有一定差距的. 但我们可以从他的数据完整度来看,作者对于软件还是下了不少心血的,车型参数.4S店的工作

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 之前的博客介绍了通过Kerberos + Sentry的方式实现了hive server2的身份认证和权限管理功能,本文主要介绍Spark SQL JDBC方式操作Hive库时的身份认证和权限管理实现. ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口,用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据.ThriftServer在启动的时候,会启动了一个sparkSQL的应用程序

前言: 最近开始研究Android自动化测试方法,对其中的一些工具.方法和框架做了一些简单的整理,其中包括android测试框架.CTS.Monkey.Monkeyrunner.benchmark.其它test tool等等.因接触时间很短,很多地方有不足之处,希望能和大家多多交流. 一.  什么是Monkey Monkey是Android中的一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中.它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入.触摸屏输入.手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------