OpenVPN简介 1 简介    VPN(Virtual Private Network)直译就是虚拟专用通道,是提供给企业之间或者个人与公司之间安全数据传输的隧道. OpenVPN无疑是Linux下开源VPN的先锋,提供了良好的性能和友好的用户GUI.该软件最早由James Yonan编写.OpenVPN允许参与建立VPN的单点使用预设的私钥,第三方证书,或者用户名/密码来进行身份验证.它大量使用了OpenSSL加密库,以及SSLv3/TLSv1协议.OpenVPN能在Linux.xBSD.

原文:http://blog.51cto.com/wzlinux/1961337 http://blog.51cto.com/wzlinux/category18.html-------------OpenStack —— 原理架构介绍(一~九) 一.OpenStack 简介 Openstack是一个控制着大量计算能力.存储.乃至于整个数据中心网络资源的云操作系统,通过Dashboard这个Web界面,让管理员可以控制.赋予他们的用户去提供资源的权限(即:能够通过Dashboard控制整个Ope

https://juejin.im/post/5be00763e51d453d4a5cf289 本文基于 Netty 4.1 展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目方面提供参考. Netty 是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端. JDK 原生 NIO 程序的问题 JDK 原生也有一套网络应用程序 API,但是存在一系列问题,主要如下: NIO 的类库和 API 繁杂,使用麻烦.

Netty原理架构解析 转载自:http://www.sohu.com/a/272879207_463994本文转载关于Netty的原理架构解析,方便之后巩固复习 Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端.JDK原生也有一套网络应用程序API,NIO,但是存在一些问题使得用起来不是很方便,主要如下: NIO的类库和API繁杂,使用麻烦.使用时需要熟练掌握Selector.ServerSocketChannel.SocketChannel.Byt

这可能是目前最透彻的Netty原理架构解析 本文基于 Netty 4.1 展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目方面提供参考. Netty 是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端. JDK 原生 NIO 程序的问题 JDK 原生也有一套网络应用程序 API,但是存在一系列问题,主要如下: NIO 的类库和 API 繁杂,使用麻烦.你需要熟练掌握 Selector.ServerSoc

前言 本来是想只做一个Nodejs运行原理-科普篇,但是收到了不少私信,要我多分享一些更进阶,更详细的内容,所以我会在接下来的两个月里继续更新Nodejs运行原理. PS:此系列只做Nodejs的运行原理(架构,libuv,v8 etc),并不介绍Nodejs功能以及使用方法. 本文以两个view来看Nodejs的架构,一个是从模块依赖的角度,另一个是从函数调用的角度. 1.模块依赖

一.基本理论篇 vpn原理及实现--一般理论 vpn原理及实现--隧道的一种实现 vpn原理及实现--虚拟网卡构建vpn vpn原理及实现--tcp还是udp Linux平台VPN技术概论 Linux平台VPN技术概论(续) VPN技术漫谈之IPSec(附MPLS) TCP封装的隧道对于拥塞控制的意义 VPN的概念以及要点 SSL VPN和IPSec VPN的区别以及部署 二.基本编译配置篇 OpenVPN简易文档 OpenVPN-2.1.1在windows上的编译 Mac OS X上安装Ope

1.MySQL知识普及: MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统. MySQL架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用.主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离. 2.MySQL逻辑架构: 1).ConnectorsMySQL首先是一个网络程序,其在TCP之上定义了自己的应用层协议.所以要使用MySQL,我们可以编写代码,跟MySQL Server建立TCP连接,之后按照其定义好的协议进行交互.当然这样比较麻烦,比较方便的办法是

Canal简介 Canal是阿里开源的一款基于Mysql数据库binlog的增量订阅和消费组件,通过它可以订阅数据库的binlog日志,然后进行一些数据消费,如数据镜像.数据异构.数据索引.缓存更新等.相对于消息队列,通过这种机制可以实现数据的有序化和一致性. github地址:https://github.com/alibaba/canal 完整wiki地址:https://github.com/alibaba/canal/wiki Canal工作原理 原理相对比较简单: canal模拟mys

https://www.jianshu.com/p/cc3ece850433 1. Ceph架构简介及使用场景介绍 1.1 Ceph简介 Ceph是一个统一的分布式存储系统,设计初衷是提供较好的性能.可靠性和可扩展性. Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于2004年发表),并随后贡献给开源社区.在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用.RedHat及OpenStack都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存储. 1.2 Ceph特点 高性能

一 .MyBatis原理架构图 Mybatis的功能架构分为三层: API接口层:提供给外部使用的接口API,开发人员通过这些本地API来操纵数据库.接口层一接收到调用请求就会调用数据处理层来完成具体的数据处理. 数据处理层:负责具体的SQL查找.SQL解析.SQL执行和执行结果映射处理等.它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作. 基础支撑层:负责最基础的功能支撑,包括连接管理.事务管理.配置加载和缓存处理,这些都是共用的东西,将他们抽取出来作为最基础的组件.为上层的数据处理层提供最基础

前言 最近在做TLog 1.2.5版本的迭代,许多小伙伴之前也表示说很想参与开源项目的贡献.为了让项目更好更快速的迭代新特性以及本着发扬开源精神互相学习交流,很有幸招募到了很多小伙伴与我一起前行. 为了方便大家理解TLog项目的核心原理和架构,便有了此篇内容.此篇内容偏向TLog技术设计和核心原理,同时也涵盖着做一个开源框架所需要考虑的问题和技术要点. 我一直相信,好的技术内容应提领关键点,引导大家该去如何读懂源码.而不是全篇的贴代码.所以此篇也不是源码解析,而是提炼关键点,让大家如何的更好去理

随着云计算技术的快速普及与发展,越来越多的企业开始学习和搭建自己的云平台代替传统的 IT 交付模式,企业的 IT 环境也随之越来越复杂,常规的运维方法与技术已经无法满足现在云环境中系统的配置与变更.基于云计算的发展,大数据.认知技术及容器技术也在企业中得到了越来越多的应用,大量的服务器管理操作.配置变更被频繁的执行与部署,以应对多变的业务需求.按照常规的方式,运维人员需逐个服务器进行配置调整,手动管理大量的系统信息,难免有各种各样的问题及事故发生.为了避免这样的风险,本文的示例中,笔者将详细介绍

由eBay开源的一个大数据OLAP框架,2014年11月加入了Apache,项目名字也改成了"Apache Kylin",Apache Kylin是唯一来自中国的Apache顶级开源项目,定位于在Hadoop平台之上实现传统数据仓库,商业智能的能力,提供交互式的,多维分析能力,并提供在传统数据仓库技术所不能做到的超大规模数据集的快速查询,并使用普通的PC硬件,而无需采购专用的,私有的一体机或者高端存储等 kylin是一个MOLAP系统,通过预计算的方式缓存了所有 需要查询的的数据结果,

Durid是在2013年底开源出来的,当前最新版本0.9.2, 主要解决的是对实时数据以及较近时间的历史数据的多维查询提供高并发(多用户),低延时,高可靠性的问题.对比Druid与其他解决方案,Kylin对数据按照分区每天构建前一天的cube数据提供给用户查询,用户查询的是历史数据.而Druid不断的从ingest去拉取数据,持续构建cube,提供实时查询,主要作者下面两位, 其中一位创建了一家公司继续发展druid (Impty.io)           目录: druid简介 Druid特

Zookeeper到底是什么!? 学一个东西,不搞明白他是什么东西,哪还有心情学啊!! 首先,Zookeeper是Apache的一个java项目,属于Hadoop系统,扮演管理员的角色. 然后看到官网那些专有名词,实在理解不了. 在Zookeeper的官网上有这么一句话:ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchr

Druid.io(以下简称Druid)是2013年底开源出来的, 主要解决的是对实时数据以及较近时间的历史数据的多维查询提供高并发(多用户),低延时,高可靠性的问题. Druid简介: Druid是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储.这个系统集合了一个面向列存储的层,一个分布式.shared-nothing的架构,和一个高级的索引结构,来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析. 互联网技术的快速增长催生了各类大体量的数据,Hadoop很大的贡献在于帮助企业将他们那些

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目录 一.Kubernetes 是什么 二.Kubernetes 设计架构 三.Kubernetes的核心技术概念和API对象 Cluster Master Node Pod Controller Deployment ReplicaSet DaemonSet StatefuleSet Job Service Namespace 一.Kubernetes 是什么 Kubernetes是当今最流行的开源容器管理平台,它就是大名鼎鼎的Google Borg的开源版本.Google在2014年推出了K

花了点时间整理了下MonkeyRunner的工作原理图,请配合本人博客里面MonkeyRunner其他源码分析文章进行阅读.下面整理成相应系列列表方便大家阅读: MonkeyRunner源码分析之-谁动了我的截图? MonkeyRunner源码分析之与Android设备通讯方式 MonkeyRunner源码分析之启动 Monkey源码分析之运行流程 Monkey源码分析之事件源 Monkey源码分析番外篇之WindowManager注入事件如何跳出进程间安全限制 Monkey源码分析之事件注入

一. 概念 lvs的术语: Router:GWIP vs:virtual server,director rs:real server CIP:client IP VIP:virtual server IP DIP:ditecter IP(connect with rs) RIP:real server IP 用户请求的IP一定是VIP,否则vs就失去了负载均衡的调度意义 LVS方式的cluster从结构上可分为两部分:前端的负载均衡器(称之为director)和后端的真实服务器(称之为real