MySQL 8.0新增特性 use_invisible_indexes:是否使用不可见索引,MySQL 8.0新增可以创建invisible索引,这一开关控制优化器是否使用invisible索引,on表示考虑使用. MySQL 5.7新增 derived_merge:派生表合并,类似Oracle的视图合并,当派生SQL中存在以下操作是无法展开UNION .GROUP .DISTINCT.LIMIT及聚合操作 duplicateweedout:是否使用使用临时表对semi-join产生的结果集去重

目录 Calcite简介与CBO介绍 Calcite背景与介绍 SQL优化与CBO Calcite优化器 HepPlanner优化器与VolcanoPlanner优化器 Calcite优化样例代码介绍 前阵子工作上需要用到Calcite做一些事情,然后发现这个东西也是蛮有意思的,就花了些时间研究了一下.本篇主要围绕SQL 优化这块来介绍Calcite,后面会介绍Hive如何Calcite进行SQL的优化. 此外,也将Calcite的一些使用样例整理成到github,https://github.

关键字 switch 语句用于多条件判断,switch 语句的功能类似于 if-else 语句,两者的性能差不多.但是 switch 语句有性能提升空间.清单 16 所示代码演示了 Switch 与 if-else 之间的对比. Switch 示例 public class switchCompareIf { public static int switchTest(int value){ int i = value%10+1; switch(i){ case 1:return 10; case

史上最全存储引擎.索引使用及SQL优化的实践 1 MySQL的体系结构概述 2. 存储引擎 2.1 存储引擎概述 2.2 各种存储引擎特性 2.2.1 InnoDB 2.2.2 MyISAM 3. 优化SQL步骤 3.1 查看SQL执行频率 3.2 定位低效率执行SQL 3.3 explain分析执行计划 3.3.2 explain 之id 3.3.3 explain 之 select_type 3.3.4 explain 之 table 3.3.5 explain 之 type 3.3.6 e

1 MySQL的体系结构概述 整个MySQL Server由以下组成 :Connection Pool :连接池组件Management Services & Utilities :管理服务和工具组件SQL Interface :SQL接口组件Parser :查询分析器组件Optimizer :优化器组件Caches & Buffers :缓冲池组件Pluggable Storage Engines :存储引擎File System :文件系统1)连接层最上层是一些客户端和链接服务,包含本

一.Magento Compiler可以提高 25% 到 50% 速度 Magento的性能一直是大家比较关心的焦点,现在Magento最新的版本 1.3.2.2 增加了 Magento Compiler 模块,根据官方的资料,该模块可以提高 25% 到 50% 的性能. 我也在测试网站上激活该模块,感觉效果还是不错,目前还是beta版本,不过还是推荐使用Magento的朋友试试. 该模块是从版本 1.3.2.1 开始引入的,如果你的Magento网站已经是1.3.2.1或者更高的版本,该模块已

Analyze Table MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY----

SQL优化的最终目的是用户体验-在最短时间内让用户在页面数据.因此,执行时间是SQL优化的重要指标.在SQL查询中,I/O操作最占系统性能的.I/O操作量越大,时间越久.减少I/O操作量是优化SQL的目标.同时,CPU,缓存命中率也很重要. 并不是所有SQL都需要被优化,使用频率高,性能差的SQL语句需要重点被优化.可以通过查看v$sqlarea表,访问OEM来查找. 注意不同版本的Oracle使用不同的优化器.11g的优化器基于代价(Cost Based Optimizer)(考虑SQL执行耗

一. SQL_TRACE 当SQL语句出现性能问题时,我们可以用SQL_TRACE来跟踪SQL的执行情况,通过跟踪,我们可以了解一条SQL或者PL/SQL包的运行情况,SQL_TRACE命令会将SQL执行的整个过程输出到一个trace文件中,我们可以读这个trace 文件来了解在这个SQL执行过程中Oracle 都做了哪些操作: a.SQL是如何操作数据的.b.SQL执行过程中产生了那些等待时间.c.SQL执行中消耗了多少资源.d.SQL的实际执行计划.e.SQL产生的递归语句. 可以通过sql

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

附表:Keil C51中的优化级别及优化作用 级别说明 0 常数合并:编译器预先计算结果,尽可能用常数代替表达式.包括运行地址计算. 优化简单访问:编译器优化访问8051系统的内部数据和位地址. 跳转优化:编译器总是扩展跳转到最终目标,多级跳转指令被删除. 1  死代码删除:没用的代码段被删除. 拒绝跳转:严密的检查条件跳转,以确定是否可以倒置测试逻辑来改进或删除. 2    数据覆盖:适合静态覆盖的数据和位段被确定,并内部标识.BL51连接/定位器可以通过全局数据流分析,选择可被覆盖的段. 3

/** Spark SQL源代码分析系列*/ 前几篇文章介绍了Spark SQL的Catalyst的核心运行流程.SqlParser,和Analyzer 以及核心类库TreeNode,本文将具体解说Spark SQL的Optimizer的优化思想以及Optimizer在Catalyst里的表现方式,并加上自己的实践.对Optimizer有一个直观的认识. Optimizer的主要职责是将Analyzer给Resolved的Logical Plan依据不同的优化策略Batch.来对语法树进行优化.

1.选用适合的Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种: a.RULE(基于规则) b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ROWS.FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-Based Optimizer),你必须经常运行analyze命令,以增加数

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

这篇博文讲述如何优化内循环的次数.内循环的次数受驱动表的记录数所影响,驱动表记录数越多,内循环就越多,连接效率就越低下,所以尽量用小表驱动大表.先插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | +----------+ CREATE TABLE t2 ( id INT

1. SQL语句执行步骤 语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划” 2. 选用适合的Oracle优化器 RULE(基于规则)  COST(基于成本)  CHOOSE(选择性) 3. 访问Table的方式 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录,ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. 通过ROWID访问表 ROWI

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Analyze Table 分析表   MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALI

摘录来自https://blog.csdn.net/sap_jack/article/details/3766703 1.选用适合的Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种: a.RULE(基于规则) b.COST(基于成本) c.CHOOSE(选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ROWS.FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为

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explain查询和分析sql 开发中,为满足一业务功能,使用mysql书写sql时,一条sql往往有多种写法,那么我们就需要选择执行效率比较高的sql. 因此要比较分析sql的执行过程,且同一条sql我们要比较选择使用最优索引. 通过explain命令可以得到. 先整体了解下SQL查询的基本执行过程: )应用通过MySQL API把查询命令发送给MySQL服务器,然后被解析 )检查权限.MySQL optimizer进行优化,经过解析和优化后的查询命令被编译为CPU可运行的二进制形式的查询计划