SPSS详细教程:OR值的计算 一.问题与数据 研究者想要探索人群中不同性别者喜欢竞技类或娱乐性体育活动是否有差异.研究者从学习运动医学的学生中随机招募50名学生,记录性别并询问他们喜欢竞技类还是娱乐性活动,通过计算比值比来探索这一差异. 性别变量为gender,男性赋值为1,女性赋值为2:喜欢竞技类运动的变量为comp,是赋值为1,否(即喜欢休闲类运动)赋值为2.部分数据如下图显示,左图为原始数据,右图为按性别和喜欢竞技类运动与否统计的汇总数据. 二.对问题的分析 为计算比值比,需要满足以下两

一文详解LDA主题模型 - 达观数据 - SegmentFault 思否 https://segmentfault.com/a/1190000012215533 SELECT COUNT(1) FROM myu_oriv_t; #CREATE TABLE myu_oriv_t AS SELECT * FROM (SELECT t.aid,t.label,o.* FROM myt t LEFT JOIN myu_oriv o ON t.uid=o.uid) AS t; SELECT DISTINC

本文为博主原创,转载请注明出处: 最近在进行压测,为了观察并定位服务性能的瓶颈,所以在代码中很多地方加了执行耗时的日志,但这种方式只能观察,却在压测的时候,不太能准确的把握代码中某些方法的性能,所以想到写一个脚本,用来统计所加的日志中的平均耗时,最大耗时,最小耗时等等,这需要保证每行日志都是唯一的,代码中添加日志的方式如下: 为了便于验证,写了一个简单的日志文件 console.log ,内容如下: [root@iZ2ze10u5v2hhw1ezi52suZ shell]# cat consol

如 病人ID      入院日期                出院日期 00001      2016-09-01          2016-09-10 00001      2016-09-15          2016-09-30 计算病人00001  是否10天内再次入院 select b.patient_id, trunc(b.admission_date_time)-trunc(d.discharge_date_time) from (select a.patient_id ,a

首先jdk中定义int占4个字节 ===> 32位(后面全部的计算都是以此为根据的) 32位就是jvm仅仅给分配32个格子的空间,用以存放数据. 总所周知计算机中用0和1存放数据. 那么,32个格子中放满0或1的方法 有2的32次方种: 所以.这32个格子中.或者说32位的空间能标识10进制的数字: 最小 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 最大 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

https://www.cnblogs.com/hjianguo/p/6041617.html 如 病人ID      入院日期                出院日期 00001      2016-09-01          2016-09-10 00001      2016-09-15          2016-09-30 计算病人00001  是否10天内再次入院 select b.patient_id, trunc(b.admission_date_time)-trunc(d.d

C#计算文件的MD5值实例 MD5 是 Message Digest Algorithm 5(信息摘要算法)的缩写,MD5 一种散列(Hash)技术,广泛用于加密.解密.数据签名和数据完整性校验等方面.任何一个文件,无论是可执行程序.图像文件.临时文件或者其他任何类型的文件,也不管它体积多大,都可以计算出一个MD5值,如果文件被修改过,就算只改动了一个字节,其 MD5 值也会变得完全不同.因此,我们可以通过对比同一文件的 MD5 值,来校验这个文件是否被“篡改”过. C# 可以方便的计算出文件的

c语言中,数据类型有short,int,long,char,float,double,然后除了浮点型只有 有符号数(signed)外,其他的数据类型都分为有符号(signed)和无符号(unsigned).这些数据类型都有一个取值范围,下面我就通过char类型来表达我对数据类型取值范围的计算的理解. 大家都知道 char 类型是1个字节=8个二进制位,其取值范围是:-2^7~2^7-1:那么这个取值范围是怎么计算得来的呢,首先我们说说,在计算机中,一个变量的最高位表示符号位,规定0代表整数,1代

原文 C# 计算字符串的哈希值(MD5.SHA) 已做修改 一.关于本文 本文中是一个类库,包括下面几个函数: /// 1)计算32位MD5码(大小写):Hash_MD5_32 /// 2)计算16位MD5码(大小写):Hash_MD5_16 /// 3)计算32位2重MD5码(大小写):Hash_2_MD5_32 /// 4)计算16位2重MD5码(大小写):Hash_2_MD5_16 /// 5)计算SHA-1码(大小写):Hash_SHA_1 /// 6)计算SHA-256码(大小写):H

excel中快捷计算单一列中的所有的值 比如B列中所有的值 =SUM(B1:B100) 计算B列第一行到第100行的值 又学了一招  如果想统计B列所有的值 可以用 =SUM(B:B)

原文:[Transact-SQL]计算整个表中所有值的出现的次数 一个表有3列,5行,那么一共有15个值,现在要计算整个表中所有值在表中出现的次数,不过这里表的列数是不确定的,上面的例子是3列,实际上也有可能是5列.20列,所以解决问题的步骤是这样的: 1.必须知道有多少列,然后构造动态语句,把这些列合并到一列中. 2.然后去重计算出所有的可能值. 3.最后计算每个值在表中出现了多少次. if(OBJECT_ID('dbo.wc') is not null) drop table dbo.wc

目录 Windows下计算md5值 1.linux 下计算md5值 2.Windows下计算md5值 Windows下计算md5值 1.linux 下计算md5值 [root@master yl]# md5sum CentOS-74-x86_64-1810.iso 6aab82e407bded0f611842952cd5067d CentOS-74-x86_64-xdja-v1.1.iso 2.Windows下计算md5值 certutil -hashfile filename MD5 wind

欢迎来到"bio生物信息"的世界 今天给大家带来"批量计算kaks值"的技能. 关于kaks的背景知识我就不介绍了,感兴趣的自行搜索,这里直接开始讲怎么批量计算kaks值. 1 文件准备 首先准备两个文件,一个是基因的cds序列,一个是蛋白质序列. cds序列和蛋白质可以在ensembl网站找到:http://ftp.ensembl.org/pub/current_fasta/ 这两个文件的示例如下: cds序列文件cds.fa >gene1 ATGGAGGT

首先,我们知道 HashMap 的底层实现是开放地址法 + 链地址法的方式来实现. 即数组 + 链表的实现方式,通过计算哈希值,找到数组对应的位置,如果已存在元素,就加到这个位置的链表上.在 Java 8 之后,链表过长还会转化为红黑树. 这个数组并不是一开始就很大,而是随着 HashMap 里面的值变多,达到 LoadFactor 的界限之后,就会扩容.刚开始的数组很小,默认只有 16. 这个数组大小一定是 2 的 n 次方,因为找到数组对应的位置需要通过取余计算,取余计算是一个很耗费性能的计

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很 少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够

从具有t值来看,你是在进行T检验.T检验是平均值的比较方法. T检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异.例如,你选取了5个人,测定了他们的身高,要看这五个人的身高平均值是否高于.低于还是等于1.70m,就需要用这个检验方法. 2. 配对样本t检验(paired-samples t test),是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异.比如,你选取了5个人,分别在饭前和饭后测量了他们的体重,想检测吃饭对他们的体

SPSS分析技术:二阶聚类分析:为什么出现大学生"裸贷"业务,因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法,二阶聚类法,在开始介绍之前,先解答很多人在后台提出的一个疑问:那就是很多分析者发现,对同一套数据应用不同的聚类分析方法,其结果经常是不一致的,甚至完全不一样,到底哪个结果是"正确"的呢? 草堂君来解释一下:聚类分析在众多数据分析方法中,其应用范围和作用都是非常亮眼的表现,但是聚类分析与其它数据分析方法之间还有一个重要的区别,就是聚类分析是一种探索性的分

使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

你知道JavaScript中的每条语句.甚至表达式都有一个结果值吗? 当你在浏览器中测试代码时,经常会在控制台的输出结果的最后面多出一条,大部分为undefined,这个undefined就是一个结果值. ES7的do表达式 先从ES7的一个提案说起吧:do表达式do{...}(注意:不是do{...}while();中的do) var a,b,c = 3; a = do { if (true) { b = c*3; } }; a; //9 目前的浏览器暂不支持 表达式do{...}的作用就是返

前面介绍了DDD分层架构的实体,并完成了实体层超类型的开发,同时提供了验证方面的支持.本篇将介绍另一个重要的构造块——值对象,它是聚合中的主要成分. 如果说你已经在使用DDD分层架构,但你却从来没有使用过值对象,这毫不奇怪,因为多年来养成的数据建模思维已经牢牢把你禁锢,以致于你在使用面向对象方式进行开发时,还是以数据为中心. 当我们完成了基本的需求分析以后,如果说需要进行设计,那么你能想到的就是数据库表及表关系的设计,这就是数据建模.数据建模的主要依据是数据库范式设计,根据要求严格程度的递增分为

在讲null之前,我们先看一个例子 表数据如下: 3306>select * from t1; +------+-------+ | id | name | +------+-------+ | 1 | chen | | 2 | zhang | | 3 | NULL | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)   然后我们想查出所有名字不为'chen'的其它行记录,我们有可能这样写: 3306>select * from t1 where name!