SPSS详细教程:OR值的计算 一.问题与数据 研究者想要探索人群中不同性别者喜欢竞技类或娱乐性体育活动是否有差异.研究者从学习运动医学的学生中随机招募50名学生,记录性别并询问他们喜欢竞技类还是娱乐性活动,通过计算比值比来探索这一差异. 性别变量为gender,男性赋值为1,女性赋值为2:喜欢竞技类运动的变量为comp,是赋值为1,否(即喜欢休闲类运动)赋值为2.部分数据如下图显示,左图为原始数据,右图为按性别和喜欢竞技类运动与否统计的汇总数据. 二.对问题的分析 为计算比值比,需要满足以下两

Loadrunner中参数化取值依赖两个维度: 1.取值顺序分为“顺序”“随机”“唯一”.    select next row:Sequential , Random,unique 2.更新值时分为“每次迭代”“每次更新”“仅一次”.    update value on:Each iteration ,Each occurence,Once 3 当参数不够用时的补救策略 分成［从头再来］［凑合使用最后一个］［放弃部分用户］   按照基本排列组合会产生9种组合,现在一一进行分析        

mysql中null值的排序问题分析   如下表t_user:  name age zhangsan 1 lisi NULL wangwu 2   www.2cto.com   执行一下sql:  Sql代码   select * from t_user order by age;     name age lisi NULL zhangsan 1 wangwu 2   实际上我们是想将没有填写age的记录放在最后,我们可以  Sql代码   select * from t_user order

@RequestMapping("/userlist.do") public String getUserList(Model model){ HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest(); model.addAttribute("userList", sysUserService.fi

前段日子对ognl表达式不是很理解,看了几本书上关于ognl表达式的描述后还是感觉很难,前几天学习了struts2中值栈的内容,现在感觉ognl表达式其实很容易. struts2中利用值栈来存储数据,在struts2中,把数据存在值栈中,然后在jsp页面用ognl表达式取出. 在struts2中的action有三种方法获取值栈 ValueStack valueStack=ActionContext.getContext().getValueStack(); ValueStack valueSta

在server端测试键值 [root@zbx-server etc]# zabbix_get -s MySQL-glibc -k "buffer_pool_wait_free" 如果获取的键值为空,那就要把两端的/etc/my.cnf配置文件中sock的路径改为/tmp/mysql.sock,或者指定-h127.0.0.1本地回环登录 下面所有的操作是在server端和agent端两者的/etc/my.cnf中配置文件中sock的文件路径都一样socket=/tmp/mysql.soc

目录 一.值栈分为两个逻辑部分 二.Struts2 利用 s:property 标签和 OGNL表达式来读取值栈中的属性值 1.值栈中的属性值: 2.读取对象栈中对象的属性: 3.默认情况下,Action 对象会被 Struts2 自动的放到值栈的栈顶 4.通过例子,直观ValueStack(对象栈) 5.使用 获取map栈里面的值 三.ongl表达式读取静态字段或方法(了解) 一.值栈分为两个逻辑部分 1 Map 栈: 实际上是 OgnlContext 类型, 是个 Map, 也是对 Acti

LM Hash && NTLM Hash Windows操作系统通常使用两种方法对用户的明文进行加密处理,在域环境中,用户信息存储在ntds.dit中,加密后为散列值.Windows操作系统中的密码一般由两部分组成,一部分为LM Hash,另一部分为NTLM Hash.在Windows操作系统中,Hash的结构通常如下: username:RID:LM-HASH:NT-HASH LM Hash的全名为"LAN  Manager Hash",是微软为了提高Windows操

多因素方差分析中,每个被试者仅接受一种实验处理,通过随机分配的方式抵消个体间差异所带来的误差,但是这种误差并没有被排除.而重复测量设计则是让每个被试接受所有的实验处理,这样我们就可以分离出个体差异所带来的误差,进而进一步细化因变量的变异来源,传统的方差分析只要分析处理因素对于因变量的影响,而重复测量方差分析需要分析处理因素.时间因素.处理和时间的交互作用三者对于因变量的影响. 具体而言就是传统方差分析的变异分解为: 总变异=处理因素导致的变异(组间变异)+随机变异(组内变异) 但是重复测量设计引

         本文是课程训练的报告,部分图片由于格式原因并没有贴出,有兴趣者阅读完整报告者输入以下链接 http://files.cnblogs.com/files/liugl7/基于SPSS的老年奥运会运动员数据分析.pdf 关于本文的第三部分中聚类分析的部分是不恰当的,然而为了课程报告的完整性,这里做了折衷.对于Split1~Split10的处理在问题讨论一节中的第一个问题中给出了一种处理方式. ----------------------------------------------

因子分析 有可能用较少的综合指标分析存在于各变量中的各类信息,而各综合指标之间彼此是不相关的,代表各类信息的综合指标称为因子.定义:因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系,以较少几个因子反映原资料的 大部分信息的统计学方法.因子分析有下面4个基本步骤:(1)确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析 最简单的方法就是计算变量之间的相关系数矩阵.如果相关系数矩阵在进行 统计检验中,大部分相关系数都小于0.3,并且未通过统计检验,那么这些变量就 不适合于进行因子分析.(2)构造因子

分析PHP脚本Xdebug内置分析器能让你找到脚本中的瓶颈并用额外的工具诸如KcacheGrind或WinCacheGrind工具可视化. 介绍 Xdebug分析器是分析PHP代码和判断瓶颈或确定代码哪里运行过慢需要使用加速器的强大分析器.Xdebug2的分析器输出信息以cachegrind兼容文件形成表现.这能让你使用优秀的KcacheGrind工具(Linux,KDE)来分析数据.如果你用Linux你可以在你安装管理器安装它. Windows下也有预编译的QcacheGrind二进制安装包可

上周末回家去享受生活了, 工作是为了更好的生活嘛, 所以我把生活, 工作分的比较开. 这几天不是很忙, 在学习工作技能的同时, 发点博文, 也算是做一个学习笔记 上篇中, 贴出的地址里面那位哥, 也有一篇值类型和引用类型的文章 来源:http://www.cnblogs.com/yingql/archive/2009/03/23/1420026.html 我这个和他的那个稍有不同, 各位看官, 请! 一.示例 public class Person { public string Name {

原题链接 http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1809 Description Bobo has a balanced parenthesis sequence P=p1 p2…pn of length n and q questions. The i-th question is whether P remains balanced after pai and pbi  swapped. Note that questions ar

opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点 ​      轮廓是图像处理中非常常见的.对现实中的图像进行采样.色彩变化.灰度变化之后,能够处理得到的是“轮廓”.它直接地反应你了需要分析对象的边界特征.而对轮廓的分析,实际上也就是对原图像特征的分析.       在Opencv中,已经实现了基础的轮廓算法,但是相比较于比如halcon这样的专业软件,在轮廓处理这块的功能还是比较缺乏的.这里就通过一个具体问题,说明自己的学习研究.不对之处欢迎批评.        P.S这里的轮廓处理相关函数,已

1  C调用Lua函数的堆栈变化 例子 Lua文件中的函数 function testNewCounter2() return "第四个结果" end C中的例子 void t_new(lua_State *aaa){ } lua_pushstring(aaa, "feifei"); lua_pushcfunction(aaa, t_new); ); printf("倒数第二个的值为%s\n",ccc); lua_getglobal(aaa, &

编写存储过程,获取不到返回值 附上代码: SqlDataReader reader = null;// totalRecords = ; try { SqlConnectionHolder connection = null; try { connection = SqlConnectionHelper.GetConnection(this._sqlConnectionString, true); SqlCommand command = new SqlCommand("dbo.yourStor

前言: Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大,一天上百兆,将近100W的访问记录,按照我们目前的规模,热点用户才500个左右,就算人人用手机app访问,怎么可能会有这么大的url访问量?以前只是安装使用nginx,还没有抽出时间仔细研究,这回需要彻底的去分析nginx日志了. 1,日志分类 主要2种,一种是错误日志,一种是访问日志,这些配置都在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf里面,默认都是打开的,自己也可以选择关闭. 1.1,访问日

前言:          Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大.一天上百兆.将近100W的訪问记录.依照我们眼下的规模,热点用户才500个左右.就算人人用手机app訪问,怎么可能会有这么大的url訪问量?曾经仅仅是安装使用nginx.还没有抽空细致研究.这回须要彻底的去分析nginx日志了. 1.日志分类 主要2种,一种是错误日志.一种是訪问日志,这些配置都在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf里面.默认都是打开的.自己也能够选择关闭.

问题: 写一个函数,计算4 000 000 000 以内的最大的那个f(n)=n的值,函数f的功能是统计全部0到n之间全部含有数字1的数字和.比方:f(13)= 6,由于"1"在"1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13"中的总数是6(1,10,11,12,13). 分析: 一.简单算法 - 枚举 採用"枚举法"对每一个数都计算一遍1的个数.直到枚举完给定范围全部数,找到符合f(n)=n的数.此方法,代码效率极低.运算所需时间巨

Complete Binary Search Tree (30) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties: 一个二叉排序树是利用递归来定义的,一个二叉排序树有下面这几个属性 The left subtree of a node contains only