建立完分区表后一定要和开发确认一点,就是是否会修改分区字段.因为update分区字段到其他分区时候,会报错.解决办法:开启表的行转移功能 alter table XX enable row movement 这样在update以后,会在老分区删除数据,新分区插入数据.

默认情况下,oracle的分区表对于分区字段是不允许进行update操作的,如果有对分区字段行进update,就会报错——ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改.這種情況可以通過開啟表的行移動來允許對分區字段的update 操作: alter table xxx enable row movement; 之後就可以成功update 分區字段,同時因為行的物理移動,導致rowid發生變化,對應列值的索引葉塊 會標記為刪除,插入新的葉塊,重定義完分區后,記得關閉行移動. alter

开启行迁移就好了:alter table TABLE_NAME enable row movement; 注意:表分区的时候要确定分区字段是否会UPDATE,如果会的话一定要开启行迁移,否则就会报这个错

内容摘要:本文主要讨论和分析在UEFI+GPT模式下的Windows系统(主要是最新的Win10X64)中默认的分区结构和默认的分区大小,硬盘整数分区.4K对齐.起始扇区.恢复分区.ESP分区.MSR分区,哪些分区是必要的,删除是否会影响系统运行. 建议初级读者先了解什么是BIOS+MBR和UEFI+GPT,再阅读以下内容,因为涉及的内容太多,这些知识点不作为本文的讨论内容,建议百度搜索:"BIOS+MBR"."UEFI+GPT"."BIOS+MBR UE

随着时间的推移,你可能会希望为已分区的表添加额外的分区(例如,可以为每一个新年创建一个新的分区).要增加一个新的分区,可以使用ALTER PARTITION SCHEME和ALTER PARTITION FUNCTION命令. 要想为一个既有的分区函数创建新的分区,首先必须准备一个文件组来保存新分区的数据(新的或者已有的文件组都行).第一步是使用ALTER PARTITION SCHEME来指定下一个分区文件组. ALTER PARTITION SCHEME的语法如下: ALTER PARTIT

场景:最近在学习Linux的基础知识,不可避免的设计到Linux的磁盘分区,以前做过总结,但是那种总结就是复制别人的文章,总结完就不想看第二遍,所以很容易就遗忘了!清楚明白的理解分区后,我就可以在自己的电脑上随意操作了! 1 主分区 我们知道硬盘的第一个扇区也就是第0扇区是用来存放主引导记录(MBR)的,因此也称MBR扇区. 一个扇区是512字节,因此MBR的大小也是512字节,其具体数据结构是:446个字节的引导代码.64个字节的分区表及2个字节的签名值"55AA". 由于MBR的分

简介 LVM是 Logical Volume Manager(逻辑卷管理)的简写,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,它由Heinz Mauelshagen在Linux 2.4内核上实现. 物理存储介质(PhysicalStorageMedia) 指系统的物理存储设备:磁盘,如:/dev/hda./dev/sda等,是存储系统最底层的存储单元. 物理卷(Physical Volume,PV) 指磁盘分区或从逻辑上与磁盘分区具有同样功能的设备(如RAID),是LVM的基本存储逻辑块,

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

EFI/GPT探索(为何win7分区时创建100M隐藏分区) 转自 http://blog.tomatoit.net/article.asp?id=348 EFI/GPT是新一代的固件/启动管理技术,比较复杂,资料很少. 经过大量的搜索,找到了一些资料,总算是摸到了一点门,先简要地说一下. 一.技术背景.EFI是Intel开发的,最早被用于Itanium计算机(1.0版),然后是Mac(1.1版),后来Intel开放了标准和技术资料,EFI由UEFI组织管理(http://www.uefi.or

一.摘要 有关表分区的一些维护性操作: 注:分区根据具体情况选择. 表分区有以下优点: 1.数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高. 2.数据修剪:保存历史数据非常的理想. 3.备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复. 4.并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高. 二.分区操作 1. 添加分区 以下代码给SALES表添加了一个P3分区 ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DA

http://xu3stones.blog.163.com/blog/static/205957136201210309424303 主分区,扩展分区,逻辑分区,活动分区,系统分区,启动分区.........主引导扇区,MBR,bootloader..........各种概念,你都清楚什么意思吗?花了一天的时间终于研究清楚了,网上好多帖子的解释都是错的,或者没有深入到本质,都是什么C盘啊,D盘啊,都被windows洗脑了.浪费了好好长时间. 主分区:实际上在早期的硬盘分区中并没有主分区.扩展分区

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string

ES6新语法于2015年发布:而我这个前端小白在17年才接触到.惭愧惭愧!!不过到目前为止,似乎只有FireFox和Chrome对ES6的支持相对良好.不过既然人家ES6已经出来了,还是要跟上技术的潮流. ES6给我的感觉就是让js越来越靠近传统的编程语言,如java:比如里面的面向对象的思想和语法就很接近java.所以如果有学习后端语言的童鞋的话,理解相对可能会比较好一点.额额..好像扯得有点距离. 今天就只是说一下新增的let关键字: 传统的 var 关键字1: 以前我们定义变量都是使用的v

如题: Oracle 11g 的bug?: aix 上,expdp 11.2.0.1 导出,impdp 11.2.0.3 导入,Interval 分区的 [Interval] 分区属性成了[N] 谨记!

Atitit.分区对索引的影响 分区索引和全局索引 attilax总结 1. 分区的好处1 2. 分区键:2 3. 分区的建议:2 4. 分区索引和全局索引:2 5. 全局索引就是在全表上创建索引, 3 6. 总结4 7. refer4 1. 分区的好处 在一个表的数据超过过2000万条或占用2G空间时,建议建立分区表 分区使得数据管理操作如数据装载.索引建立和重建.备份和恢复等在分区级别上完成,这比在表级完成操作要明显的节省时间: 分区可以提高性能,在很多情况下,查询可以通过扫描某个分区来完成

和运维的同事聊天,了解到: 1.XP系统时代(老的硬盘分区形式和分区表),最多允许建4个“主分区”,为了解决这个限制,就有了“扩展分区”的概念: 2.在“扩展分区”上,我们就可以建很多的“逻辑分区”,但是这些“逻辑分区”在物理上还是一个整体,都属于“扩展分区”: 3.基本都不怎么建“扩展分区”了,直接都建“主分区”: 4.在这些“主分区”中,选择一块作为“活动分区”,这样电脑的启动文件就会写入到该“活动分区”.一般,我们会把C盘设置为“活动分区”: 5.搭建双系统时,Ubuntu只能安装在“主分

1.实验结论 同等分区粒度下,使用分区空间索引进行空间查询,比使用全局空间索引进行查询,对数据字典表的访问次数更多.假设分区数为X,则大概多3X次访问.具体说明见6实验结论. 2.实验目的 在之前的测试中,发现这样一个现象:同等分区粒度下,分区空间索引效率不如全局空间索引.可是,深层次的原因是什么呢? 3.实验方法 分别以按县分区.按省分区组织数据,按县分区表共有2531个分区,按省分区表共有43个分区.数据内容为2531个区县,共46982394条要素.分别在两个分区表上创建本地空间索引. 开

1.实验目的 若使用本地空间索引,不同分区粒度将产生不同索引组织,其索引分区个数.大小.R-TREE树结构均不相同.那么,在什么分区粒度下的本地空间索引效率较高呢? 2实验数据 实验数据为全国2531个区县,要素总数为46982394.分别以按县.市.省.区域分区,以及不分区来进行组织.在分区表上创建本地空间索引,在不分区表上创建全局空间索引. 3实验方法 在1:500.1:2000.1:10000.1:25000.1:50000.1:100000比例尺下,随机从全国范围内选择3个样本范围,作为

1.实验目的 在实验之前先回答这样一个问题——对同一份数据使用不同的分区粒度,但均创建全局空间索引,问:它们的全局空间索引一致吗? 怎样算是一致的呢?R-TREE的树结构一致算一致吗?空间索引条目数及大小一致算一致吗?严格的一致,当然是指索引条目数.索引大小.R-TREE树结构完全一致.但经过分析发现,它们的索引条目数.R-TREE树结构是完全一致的,但索引大小有微小的差别.但我们仍然认为它们的全局索引是一致的,这是因为,R-TREE树结构才是决定空间索引是否一致的关键. 基于上述前提条件,思考

一.磁盘存储逻辑结构图 回忆: (1)什么是分区? 磁盘分区就相当于给磁盘打隔断. (2)磁盘在linux里的命名 IDE    /dev/hda  hdb SCSI   sda     sdb 分区数字表示:sda1     sda2       sda3 (3)磁盘分区类型: 1.主分区(primary)P 1)系统中必须要存在的分区,系统盘选择主分区安装 2)数字编号只能是1-4. sda1.sda2.sda3.sda4. 3)主分区最多四个,最少一个. 2.扩展分区(extend)E 1