Oracle建立索引的目的是为了避免全表扫描,提高查询的效率. 但是有些情况下发现即使建立了索引,但是写出来的查询还是很慢,然后会发现是索引失效导致的,所以需要了解一下那些情况会导致索引失效,即查询不走索引. 在写SQL的层面上一些骚操作会导致索引失效: 没有写WHERE子句或查询条件没有建立索引 既然没有WHERE子句,那么就是查询全部数据了,相当于全表扫描,当然不走索引了. 而查询条件上没有建立索引的话,都没有你还走个毛索引啊. WHERE子句上没有使用索引中的引导列 要使用索引,则查询条件

create table tb2 as select * from emp;alter table tb2 modify empno number(4) not null;翻到20W行 create index idxtb21 on tb2(empno); select INDEX_NAME from dba_indexes where table_name='TB2';--验证index建立起来 set autotrace on; select distinct empno from tb2;

索引 自动:当在表上定义一个primary key或者unique 约束条件时,oracle数据库自动创建一个对应的唯一索引. 手动:用户可以创建索引以加速查询 在一列或者多列上创建索引: create index index on table (column[,column]...); 下面的索引将会提高对emp表基于ename字段的查询速度 create index emp_last_name_idx on emp(ename) 通过drop index 命令删掉一个索引 drop inde

select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS from user_tables t order by t.TABLE_NAME:--oracle  SELECT object_name (i.id) TableName,          rows as RowCnt   FROM sysindexes i   INNER JOIN sysObjects o       ON (o.id = i.id AND o.xType = 'U ')   WHERE indid < 2  

感谢原博主 http://soft.chinabyte.com/database/364/12471864.shtml 在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修

在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE这个参数,把它改为Rule或Choose,重起数据库.也可以使用4中所

1. 理解ROWID ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值:你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增.删.改操作:一旦一行数据插入后,则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的,即使发生行迁移,该行的ROWID值也不变.SELECT t.rowid,t.* FROM DM_COMM_PREM_LIST t where LIST_ID= '3106355531'; 2. SQL优化器优化方式1)基于规则的优化

背景介绍: 环境:Linux 5.5 + Oracle 10.2.0.4 某普通表T,由于前期设计不当没有分区,如今几年来的数据量已达9亿+, 空间占用大约350G,在线重定义为分区表不现实,故采取申请时间窗口停此表应用,改造为分区表. 若T表数据量适当,可选用在线重定义操作时,可参考:http://www.cnblogs.com/jyzhao/p/3876634.html 1.创建分区表 2.设置新建分区表为nologging, 重命名原表T为T_OLD 3.并行直接路径插入 4.为分区表建立

Oracle数据库: 刚做一张5000万条数据的数据抽取,当前表同时还在继续insert操作,每分钟几百条数据. 该表按照时间,以月份为单位做的表分区,没有任何索引,当前共有14个字段,平均每个字段30个字节.当前表分区从201101到201512每月一个分区 测试服务器:xeno 5650,32核cpu,win2003操作系统,物理内存16G:测试工具plsql 1.最开始的查询: string.Format(@"select * from                           

本文转载自:http://blog.csdn.net/iangujun/article/details/8136764 之前从没有用SqlServer数据库处理过大数据量的表,都是用Oracle,然后一般为数据量较大的表添加索引或主键都是用plsql工具,今天正好需要为一张保存于SqlServer数据库的千万级数据表增加索引,于是遇到了下面一系列的问题. 我开始想当然的右键需要增加索引的表名----设计----管理索引和建----添加索引----点击保存,一切看来顺其自然的事情,结果等待了几十秒

表结构 SELECT t1.TABLE_NAME, t1.COLUMN_NAME, t1.DATA_TYPE || '(' || t1.DATA_LENGTH || ')', t2.COMMENTS -- missing_count(t1.TABLE_NAME, t1.COLUMN_NAME) counts FROM USER_TAB_COLS t1, USER_COL_COMMENTS t2 WHERE t1.TABLE_NAME = t2.TABLE_NAME AND t1.COLUMN_N

Python程序文件如下: # -*- coding: utf-8 # File : start.py # Author : baoshan import json import pymysql import cx_Oracle import pandas as pd def main(): dataSum = [] connInfo = "connInfo.json" # 配置文件名称 connFile = open(connInfo, 'r', encoding='utf8') c

说明 在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引. 索引列参与计算 如果where条件中age列中使用了计算,则不会使用该索引.如果需要计算,千万不要计算到索引列,想方设法让其计算到表达式的另一边去. SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `age`=20; -- 会使用索引 SELECT `sname` FROM `t_stu` WH

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对

环境:windows Server 2003 oracle 10g,系统间备份 目标系统创建共享文件,原系统挂载共享目录 写批处理脚本,用任务计划定时调用 Rem * 由于系统实时性要求不是很高,数据量不大,且只有一块磁盘,考虑异地备份 * Rem * 异地备份的时候使用expdp 出schema THUNIITSMUSER * Rem * 使用windows命令的共享文件模式,将dump出来的文件copy到192.168.1.47上 * Rem * create or replace dire

Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份 环境:Windows + Oracle 单实例 数据量:小于20G 重点:需要规划好备份的路径,建议备份文件和数据库文件分别存在不同的存储上. 1.开启归档模式 2.制定备份策略 1.开启归档模式 此步骤需要停库,需提前申请停机时间(10分钟),正常关闭数据库,在mount状态下设置数据库为归档模式,再打开数据库. 正常关闭数据库之后,启动数据库到mount状态,开启数据库归档 SQL> shutdown immediate SQL> star

进行自动化测试过程中,发现需要重新搭建一套自动化测试库,然后利用pl/sql对数据库导出: 进行导入后发现报错ora-12592 :包错误 原因分析,数据量过大,传输超时,需要在Oracle服务端以及客户端配置sqlnet.ora文件(若是linux服务器直接在tnsnames.ora同目录下新建sqlnet.ora文件即可),设置参数SQLNET.SEND_TIMEOUT=600 重新启动监听,问题解决.

现象 新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则"相悖". 数据背景 CREATE TABLE `staffs` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT

10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i