SELECT T.ID ,BALANCE,nvl(lag (BALANCE,1) over (order by T.ID ) ,0) FROM AN T ORDER BY T.ID [转]oracle下lag和lead分析函数 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列. 这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率. 语法: /*语法*/ lag(exp_str,offset,defval) over
摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对 表达式 生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n
Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT
numpy数据相减,a和b两者shape要一样,然后是对应的位置相减.要不然,a的shape可以是(1,m),注意m要等于b的列数. import numpy as np a = [ [0, 1, 2] ] a = np.array(a) b = [ [1.0,1.1, 3], [1.0,1.0, 3], [0,0, 3], [0,0.1, 3] ] b = np.array(b) result = a - b print(result)
假设有两个表A,B,都只有一个字段PHONE 1,MINUS SELECT PHONE FROM A MINUS SELECT PHONE FROM B; 相当于用结果集A减去结果B得出的结果集.同样的效果也可以用SELECT PHONE FROM A WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM B WHERE A.PHOEN=B.PHONE)来达到. 2,INTERSECT SELECT PHONE FROM A INTERSECT SELECT PHONE FROM
A表customers和B表tmp_cust_city有3个相同字段, customer_id,city_name,customer_type 现要根据b表更新a表 更新一个字段情况: update customers a set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b wher
有两张表A和B,要求往A里面插入一条记录的同时要向B里面也插入一条记录,向B里面插入一条记录的同时也向A插入一条记录.两张表的结构不同,需要将其中几个字段对应起来.可以用下面的触发器实现. 表A的触发器: begin set @disable=1; if @disable=1 and NOT EXISTS(SELECT 1 FROM tableB where ID=new.ID) then insert into tableB (ID,对应字段1) values(new.ID,new.对应字段1
方法一: 只复制表结构: create table table_name_new as select * from table_name_old where 1=2; 然后: alter session enable parallel dml; insert /*+ parallel(t,10) */ into table_name_new t as select * from bb; 方法二: 复制表数据:CREATE TABLE aa PARALLEL(DEGREE 10) NOLOGGIN
1.delete from t 2 .truncate table t 区别: 1.delete是dml操作:truncate是ddl操作,ddl隐式提交不能回滚 2.delete from t可以回滚,truncate table t 不可以回滚 3. truncate table t 执行效率更高,会回收表空间,delete from t执行效率慢,不会回收表空间 4. truncate table t高水线下降,delete from t高水线不降(这个不太明白...)自增ID,TRUNC
<!-- 计算每两次消费的间隔天数 --> SELECT B.MEN_ID,TIMESTAMPDIFF(DAY,B.PRE_DATE,B.CURR_DATE) AS DAYS FROM ( <!-- 行变列 --> SELECT A.MEN_ID,A.ORDER_DATE AS CURR_DATE,@A.ORDER_DATE AS PRE_DATE,@A.ORDER_DATE:= A.ORDER_DATE FROM TBL_MAS_ORDER_MASTER A,(SELECT @A