如果要在一个update里面执行多条更新语句,只需要在jdbc:url后面跟上allowMultiQueries=true的参数,比如: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf-8 1.用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 2.用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 &

mysql 批量更新记录 MySql中4种批量更新的方法最近在完成MySql项目集成的情况下,需要增加批量更新的功能,根据网上的资料整理了一下,很好用,都测试过,可以直接使用. mysql 批量更新共有以下四种办法 1.将一个表的字段更新到另一个表中: create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy'); u

Oracle中truncate表不更新last_ddl_time列 问题描述 最近发现数据库中定时job的某张表,每天都有truncate动作,由于调整了job的interval时间,想查看last_ddl_time辅助验证job的运行情况,结果发现last_ddl_time是几天前的时间. 单单从这点上看我还以为这个job没运行过,但是从last_date字段又可以看出最近的时间是执行过的,怎么回事呢? 测试分析 由于表示临时用的表,而且是一张空表,征得相关人员许可后,测试环境中(存在同样的问

最近在完成MySql项目集成的情况下,需要增加批量更新的功能,根据网上的资料整理了一下,很好用,都测试过,可以直接使用. mysql 批量更新共有以下四种办法 1..replace into 批量更新   replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');   例子:replace into book (`Id`,`Author`,`CreatedTime`,`UpdatedTime`) values (1,'张飞',

1.首先用PL/SQL创建package create or replace package excuteBatchOperate as type sqlStr_Array ) index by binary_integer; procedure excuteBulkData(sqlStr in sqlStr_Array); end excuteBatchOperate; 2.在packagebody内创建存储过程 create or replace package body excuteBat

在之前的文章「深入理解 React JS 中的 setState」与 「从源码的角度再看 React JS 中的 setState」 中,我们分别看到了 React JS 中 setState 的异步表现,并从源码的角度简单地了解了 React 中 setState 的设计结构以及原理. 这篇文章继上篇文章后,继续从源码的角度来了解 React 中对 State 批量更新策略的定义. 同样,源码的部分为了保证格式正常就直接截图了,查看源码点击对应的链接直接跳转至 GitHub 查看即可. 1.

sqlserver和oracle中实现update关联更新的语法不同,都可以通过inline view(内嵌视图)来实现,总的来说sqlserver更简单些. 测试例子如下: create table tmp_a(cpcode varchar2(10),sb_ym varchar2(6),flag char(1)); create table tmp_b(cpcode varchar2(10),sb_ym varchar2(6),flag char(1)); insert into tmp_a(

通常,在一个Session对象的缓存中只存放数量有限的持久化对象,等到Session对象处理事务完毕,还要关闭Session对象,从而及时释放Session的缓存占用的内存.批量处理数据是指在一个事务中处理大量数据.以下程序在一个事务中批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段: Transaction tx = session.beginTransaction(); Iterator customers=session.createQuery("from Customer

在实际的工作中,难免批量更新的数量极大,pymongo提供了便捷的客户端供使用 假设读者对pandas比较熟悉,下图为事先准备好的dataframe import pandas as pd from pymongo import MongoClient from bson.codec_options import CodecOptions from retry import retry import pytz from pymongo import UpdateOne class MongoDb

有一个需求是这样的,我们需要更新数据库中的数据,数据时这样的 1.大约50万以上 2. 数据中有较多的重复数据 3. 需要将表中最近的代理商的名称赋值给行中的服务商名称 4. 代理商的名称可能有多个,所以必须获取最近时间的代理商名称 5.对于客户代理商信息的确定必须使用客户主键,以及客户的软件加密狗的id 解决方案 1. 首先会想到 使用数据的遍历,获取客户PK 客户软件狗id 以及客户的代理商名称(最新的根据时间进行排序),进行数据的更新. 将代理商名称更新为服务商名称. 但是性能开销是很大的

一.mybatis执行批量更新batch update 的方法(mysql数据库) 1.数据库连接必须配置:&allowMultiQueries=true(切记一定要加上这个属性,否则会有问题,切记!切记!切记!) 我的配置如下:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true 2.批量修改并加判断条件(修改字段可选) <!-- 批量更

最近公司业务中为了提高效率要做mybatis批量更新,但是到了oracle数据库中做了好几次都没成功,后来发现mybatis最后少了个分号,可能是Mybatis内部做了异常try  catche  处理,导致控制台没有报错信息.在此仅做小记. Mapper文件中的方法定义如下: public int updateCreditStatuslist(List<UserCreditStatus> list); Mapper.xml文件的实现如下:(creditStatus是对象内部的成员,id是对象

原文:http://www.cnblogs.com/zzlback/p/9342329.html 今天用mybatis实现批量更新,一直报错,说我的sql语句不对,然后我还到mysql下面试了,明明没问题,但就是过不去,原来问题在这. 在连接数据库的url中要加入?allowMultiQueries=true这段,而且要放在第一行 然后dao层就如下写 最后mapper.xml就是正常的写法,解释一下,我的collection="list",为什么写list,因为传入的是一个list集

  1.情景展示 一共有22w条数据, 需要将A表的主键更新至B表的指定字段,如何快速完成更新? 2.解决方案 声明: 解决方案不只一种,该文章只介绍快速游标法及代码实现: 两张表的ID和ID_CARD字段都建立了索引. 方式一:使用隐式游标(更新一次提交1次) --快速游标法 BEGIN FOR TEMP_CURSOR IN (SELECT T2.ID, T2.ID_CARD FROM VIRTUAL_CARD10 T1, PRIMARY_INDEX10 T2 WHERE T1.ID_CARD

  oracle 批量更新之update case when then CreationTime--2018年8月7日15点51分 Author:Marydon 1.情景描述 根据表中同一字段不同情况下的值修改为对应的内容,如何实现? 使用case when then else end语句. 2.错误用法 没有else语句,将会导致全表更新 证实: 结果展示: 说明:更新的是全表记录,而不是更新的只是符合上面三种情况的记录: 不在情况范围内的,执行的是将该字段值置空,sql语句相当于: UPDA

  (一) 将数字替换成汉字 第一步,去重查询 使用distinct关键字先对该字段值进行去重查询,看共有几种情况 --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 查询结果:共有3种情况 第二步,区

  oracle 批量更新之将一个表的数据批量更新至另一个表 CreationTime--2018年7月3日17点38分 Author:Marydon Oracle 将一个表的指定字段的值更新至另一个表的对应字段 案例一: 1.情景描述 testdata表数据展示 testdata2表数据展示 数据对比: testdata表有31条数据,且有9条数据的userid与testdata2表不一致(自己独有): testdata2表有24条数据,且有2条数据的userid与testdata2表不一致(

merge是oracle特有的语句,两表关联操作(增.删.改)就效率非常高 merge into table_name alias1 using (table|view|sub_query) alias2 on (join condition) when matched then update table_name set col1 = col_val1, col2 = col2_val when not matched then insert ( column_list ) values (

目录 oracle中使用merge into DUAL表解释 使用场景 用法 单表 多表 oracle中使用merge into DUAL表解释 在Oracle数据库中,dual是Oracle中的一个伪表,在Oracle数据库中的select语句的语法为: SELECT column_1, column_2, ... FROM table_name; 即在使用select语句时,如果没有表名,就没办法执行查询,而当我们想查看当前时间sysdate或者想计算出一个表达式例如2+3的值的时候,如果没

有这么一张表: create table hy_testtime( id number(6,0) not null primary key, name nvarchar2(20) not null, utime timestamp(6) ) 如果这样给它充值: insert into hy_testtime select rownum, dbms_random.string('*',dbms_random.value(1,20)), sysdate from dual connect by le

更新多条数据,每条数据都不一样 背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新.(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据).两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在mybatis中的实现. 逐条更新(效率低)(方法一) 这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失