oracle中的层级操作非常方便,在使用之后爱不释手,以前要实现该种数据查询操作,需要非常复杂的实现过程.在oracle中通过connect by可以实现前面的目的,通常情况下层级查询基本都能实现递归查询目的.下面是connect by的使用语法: select [level], column, expr... from table [where condition] start with condition connect by [prior nodeCode1 = nodeCode2 | n

递归层级查询:start with connect by prior  以部门表作为解析 表结构:dept{id:'主键',name:'部门名称',parent_id:'父亲id'} select * from dept start with id=1 connect by prior id= parent_idorder siblings by id 分两部分理解: 第一步找出一条数据作为基础:select * from dept start with id =? 第二步prior放在左边还是

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 浅谈oracle树状结构层级查询的博客地址是 浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....

1.select ...connect by prior ...start with的用法: select ... from <tablename> where <conditional-1>    --过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤 start with <conditional-2>  --查询结果从起始根节点的限定条件 connect by prior <conditional-3> --连接条件 数据库表结构如下: create table

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

Oracle中的AWR,全称为Automatic Workload Repository,自动负载信息库.它收集关于特定数据库的操作统计信息和其他统计信息,Oracle以固定的时间间隔(默认为1个小时)为其所有重要的统计信息和负载信息执行一次快照,并将快照存放入AWR中.这些信息在AWR中保留指定的时间(默认为1周),然后执行删除.执行快照的频率和保持时间都是可以自定义的. AWR的引入,为我们分析数据库提供了非常好的便利条件(这方面MySQL就相差了太多).曾经有这样的一个比喻——“一个系统,

索引概述 索引与表一样,也属于段(segment)的一种.里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间.只不过,在索引里的数据存放形式与表里的数据存放形式非常的不一样.在理解索引时,可以想象一本书,其中书的内容就相当于表里的数据,而书前面的目录就相当于该表的索引.同时,通常情况下,索引所占用的磁盘空间要比表要小的多,其主要作用是为了加快对数据的搜索速度,也可以用来保证数据的唯一性.但是,索引作为一种可选的数据结构,你可以选择为某个表里的创建索引,也可以不创建.这是因为一旦创建了索引,就意味着o

NVL和COALESCE的区别: nvl(COMMISSION_PCT,0)如果第一个参数为null,则返回第二个参数如果第一个参数为非null,则返回第一个参数 COALESCE(EXPR1,EXPR2,EXPR3...EXPRn)从左往右数,遇到第一个非null值,则返回该非null值.多层判断 第一点区别:从上面可以知道,nvl只适合于两个参数的,COALESCE适合于多个参数. 第二点区别:COALESCE里的所有参数类型必须保持一致,nvl可以不一致. ps:1.select coal

connect by 是结构化查询中用到的,基本语法是:select … from tablenamestart with 条件1connect by 条件2where 条件3; 例:select * from tablestart with org_id = ‘ghf’connect by prior org_id = parent_id; 简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个

本文展示了两个实现方法的代码.两个代码的实现方法不同,代码2更为简单. 先看一下最后实现的结果: 最后结果-json 代码1: 实现过程: 1.传入一段json字符串 2.将字符串转换成对象存入节点列表 3.根据节点列表构造无序的多叉树,并将个孩子节点加入对应的父节点中,将无对应父节点的节点加入一级节点列表 4.排序 代码: package com.example.rabbitmq2; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fa

--varchar,varchar2 联系: 1.varchar/varchar2用于存储可变长度的字符串 比如varchar(20),存入字符串'abc',则数据库中该字段只占3个字节,而不是20个字节 2.size 的最大值是 4000,而最小值是 1,其值表示字节数,比如 varchar(20)表示最大可以存放20个字节的内容 区别: 1.varchar2把所有字符都占两字节处理(一般情况下),varchar只对汉字和全角等字符占两字节,数字,英文字符等都是一个字节: 2.VARCHAR2

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

LTRIM.RTRIM和TRIM在ORACLE中的用法:1.LTRIM(C1,C2)其中C1和C2都可以字符串,例如C1是'Miss Liu',C2'MisL'等等.这是第一个和SQL SERVER不一样的地方.如果记得不错的话SQL Server的LTRIM只有一个参数,作用是去掉字符串左面的空格.而Oracle的LTRIM则是保证C1的第一个字符不能出现在C2字符串中. SQL> select LTRIM( 'Miss Liu', 'Liu') Result  from dual; RESU

oracle中临时表是用来做什么的 某些情况下, 需要 多个非常大的表关联的情况下, 但是需要检索的, 是少量的数据的时候.可以先把 大表的数据, 检索出那一小部分, 然后插入到 临时表中, 最后再关联处理.例如:某百货公司的数据库.里面有下面这2张 没有分区的表销售表: 销售日期, 销售流水号, 销售金额销售明细表: 销售流水号, 销售物品, 销售数量当上面的表里面,包含几年的数据以后.假如你要查询 昨天的销售合计. 很简单SELECT * FROM 销售表 WHERE 销售日期 = 昨天.但

Oracle 中 decode 函数用法 含义解释:decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) 该函数的含义如下:IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1)ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ......ELSIF 条件=值n THEN RETURN(翻译值n)ELSE RETURN(缺省值)END IFdecode(字段或字段的运算,值1,值2,值3) 这个函数运行的结果是,当字段或字段的运算的值等于值1时,该函数返回值

ORACLE 中ROWNUM用法总结! 对于 Oracle 的 rownum 问题,很多资料都说不支持>,>=,=,between...and,只能用以上符号(<.<=.!=),并非说用>,>=,=,between..and 时会提示SQL语法错误,而是经常是查不出一条记录来,还会出现似乎是莫名其妙的结果来,其实您只要理解好了这个 rownum 伪列的意义就不应该感到惊奇,同样是伪列,rownum 与 rowid 可有些不一样,下面以例子说明 假设某个表 t1(c1)

在Oracle中可能不小心会DROP掉一个表,如果没有定期做备份的话,将会带来很大的麻烦.如果有的情况下,每天的数据都很重要,而定期备份的周期又稍长,情况恐怕也不容乐观!以前只知道Windows有个回收站,今天听说Oracle也有个回收站! 不过还好Oracle有个回收站,概念就跟Windows里的回收站一模一样. 比如有以下误操作: DROP TABLE drop_test; 这个时候再用SELECT语句查询此表时,将会提示表或视图不存在.但可以用如下语句查询到这个表还在Oracle回收站中:

REGEXP_SUBSTR函数格式如下: function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier)__srcstr     :需要进行正则处理的字符串__pattern    :进行匹配的正则表达式__position   :起始位置,从第几个字符开始正则表达式匹配(默认为1)__occurrence :标识第几个匹配组,默认为1__modifier   :模式('i'不区分大小写进行检索:'c'区分大小写进行

在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个: DBMS_RANDOM.VALUE函数 该函数用来产生一个随机数,有两种用法: 1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER; 这种用法不包含参数. 2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN N

将Oracle中查询的数据保存为Excel文件,通常使用的是PL/SQL Developer. 其实,Excel可直接写SQL语句查询Oracle中数据,在这里,用到ODBC驱动.详细步骤如下: 一.配置ODBC数据源 开始->控制面板->系统和安全->管理工具->ODBC数据源(可根据自己的情况选择32位还是64位). 因本机安装的是Oracle 11.2.0.4 64位,故选择ODBC数据源(64位),显示如下: 点击“添加”,选择“Oracle in OraDb11g_hom