对于内容很多的时候clob打字段模糊查询很慢,整理一个小方法: 1,在查询的列上建索引 2,对于要查询的clob字段使用一下语句创建索引   CREATE INDEX idx_zs_info_note ON zs_info(note) INDEXTYPE is CTXSYS.CONTEXT;     3.查询的时候对于clob字段使用如下方法,不要使用like  select * frominfo where contains(note,'XXXXX')>0  order by id desc 

比如 insert into table a (a1,b1)values("a1",''); 对于这种情况,因为表里存的是'',其实是没有内容的,要查询这个字段,不能直接使用 select * from a where b1=''; sql中判断非空不能用等号,因为null在sql中被看作特殊符号,必须使用关键字 is和not应该如此使用: select * from A where b1 is null 或者: select * from A where b1 is not null

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID , OCCUR_DATE, PKID || ' 曾经沧海难为水 ' ||TO_CHAR( OCCUR_DATE, ' yyyy/mm/dd hh24:mi:ss ' ) FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID , OCCUR_DATE, PKID || TO_CHAR( OCCUR_DATE, ' yyyy/mm/dd hh24:mi:ss ' ) FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM-DD' ) ) ); 效果

1. WHERE子句中的连接顺序:Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 2. SELECT子句中避免使用 ‘ *’:ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 3. 使用DECODE函数来减少处理时间:使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 4. 用TR

与其惴惴不安,不如定心应变 前提:我的Oracle服务器是安装在Windows环境中的,没有上到Linux 查看表结构 查询全表 查找空值, 使用“=”是没有结果的,应该使用IS NULL

解决办法: -- 3.3:表示原始数据 --fm9999999990.0000:表示保留到小数点后4位,若不存在则用0补位. ),'fm9999999990.0000') as demo from dual;

在11G以下版本中oracle有自带的函数wm_concat可以实现,如: select wm_concat(id) from table where col='1' 但是在12C版本中此函数无法使用,但可以使用另一种方式实现,如: select xmlagg(xmlparse(content upper(id)||',' wellformed) order by id).getclobval() from table where col='1' 该函数返回结果为一个Blob类型的大字段,且因为

http://wenku.baidu.com/link?url=liS0_3fAyX2uXF5MAEQxMOj3YIY4UCcQM4gPfPzHfFcHBXuJTE8rANrwu6GXwdzbmvdVkWA66z9KOaFu6O_0PrhWxCEUd4ECYzqC7QL82hq Oracle_SQL调优整理 http://wenku.baidu.com/link?url=22Ckwm6xY-eXhshqSaSBQKzsWMzfkrcdRVP5vWFGPbvv4TF1NPb6gj7ul2eIBDe

1. 理解ROWID ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值:你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增.删.改操作:一旦一行数据插入后,则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的,即使发生行迁移,该行的ROWID值也不变.SELECT t.rowid,t.* FROM DM_COMM_PREM_LIST t where LIST_ID= '3106355531'; 2. SQL优化器优化方式1)基于规则的优化

转载:https://www.cnblogs.com/Grand-Jon/p/7389427.html 一.Oracle中的varchar2类型 我们在Oracle数据库存储的字符数据一般是用VARCHAR2.VARCHAR2既分PL/SQL Data Types中的变量类型,也分Oracle Database中的字段类型,不同场景的最大长度不同. 在Oracle Database中,VARCHAR2 字段类型,最大值为4000:PL/SQL中 VARCHAR2 变量类型,最大字节长度为3276

利用DB2表分区的功能对大数据量的表进行分区,可以优化查询. 表分区介绍: 表分区是一种数据组织方案,它根据一列或多列中的值把表数据划分为多个称为数据分区 的存储对象. (我觉得表分区就类似于Windows系统的磁盘分区,通常我们将磁盘分区成:系统盘,娱乐盘,学习盘,工作盘.如果我想找一个<Thinking in java>的电子书,我们会直接去学习盘去搜索,相反,如果我们电脑只分一个区,那么我们必须要搜索整块硬盘.) When需要进行表分区: 在数据仓库中,事实表或历史表的大小是摆在设计人员

文章结构如下: 1.背景: 生产上查询那些大表然后进行清理,然而发现有SYS_LOB0000093441C00002$$这中表段占用30G(只保留一个月,如果保留更久会更大). 2.LOB介绍 Oracle 数据库中varchar2只能值为4000,PL/SQL中 VARCHAR2 变量类型,字节长度为32767,针对 VARCHAR2 满足不了我们的需要时,Oracle就提出了大数据类型LOB( Large Object,大对象). Oarcle中的LOB类型: 在Oracle中,LOB(La

一.Django ORM 常用字段和参数 1.常用字段 models中所有的字段类型其实本质就那几种,整形varchar什么的,都没有实际的约束作用,虽然在models中没有任何限制作用,但是还是要分门别类,对于校验性组件校验非常有用就比如说邮箱类型,你在输入邮箱的时候如果不按照邮箱格式输入,瞎鸡儿输入会提示你不合法,虽然输入的是字符串,但是不是规定的邮箱字符串 AutoField() [int primary key auto_increment)] int自增列,必须填入参数 primary

PS:概要.背景.结语都是日常“装X”,可以跳过直接看优化历程 环境:SQL Server 2008 R2.阿里云RDS:辅助工具:SQL 审计 概要 一个订单列表分页查询功能,单从SQL性能来讲,从几十万数据量时,适当加一些索引随便写SQL:到百来万数据量时,需要做一些SQL语句优化:再到几百万上千万的数据量情况下,很多意想不到的情况就出现了(在大部分中小公司没有专业DBA的情况下,“万能”的研发就得顶上去了). 背景 进入公司后,系统已经初具规模,已有成型的框架.随着业务的不断增长,系统功能

应用:已知的字段名,表中的所有数据的查询数据库中包含的所有数据表的字段名 操作方法:指定字段名,用户数据库表,它可以执行以下查询 --Oracle生成查询包括对应于所有数据表记录语句中指定的字段名 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,执行前改动成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库username变量,执行前改动成您要查询的数据库username

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

注:本文来源于:<Oracle中如何查询CLOB字段类型的内容> 语法 select * from table_name where dbms_lob.instr(字段名(clod类型),'查询条件',1,1) > 0; 具体实例 /*查询质押单据信息*/ SELECT * FROM EDI.MID_LOG_OPEN_PLATFORM WHERE SENDER='J***D' AND CREATE_TIME >SYSDATE-1 AND SERVICE_ID='pledgeRequ

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

ora = //连接描述符名:ora (description = //描述 (address = //网络地址之一 (protocol = tcp) //网络协议(tcp表示TCP/IP协议) (host = 129.9.114.22) //服务器IP地址:129.9.114.22 (port = 1251) //服务器端口号:1251 ) (connect_data = //连接数据 (sid = ora7) //数据库标识名:ora7 (SERVER = DEDICATED) (SERVI