这里参考的是Oracle对于XA的支持,其他的应该雷同吧... 1个分布式事务由多个行为在不同的数据库上执行,1个分布式事务的执行成功意味着相关数据库上的行为执行均成功.“XA协定”(http://www.opengroup.org/public/pubs/catalog/c193.htm)就支持分布式的事务,具备能力,让多个独立的事务资源参加全局的事务.事务资源通常是RDBMSs,不过也可以是其它种类的资源. 一个典型的全局性事务的架构如下,通常来说TM会集成在Application Serv

1 MySQL 外部XA分析 1.1 作用分析 MySQL数据库外部XA可以用在分布式数据库代理层,实现对MySQL数据库的分布式事务支持,例如开源的代理工具:ameoba[4],网易的DDB,淘宝的TDDL,B2B的Cobar等等. 通过MySQL数据库外部XA,这些工具可以提供跨库的分布式事务.当然,这些工具也就成了外部XA事务的协调者角色.在crash recover时控制悬挂事务是全局commit,或者rollback. 在crash recover之后,外部应用程序可能会遇到以下几种情

着系统的复杂性不断增加,我们所面对的分布式系统渐渐增加.分布式文件系统.分布式消息队列系统等等层出不穷,在一些行业特别是互联网行业应用广泛.分布式数据库也是目前使用比较常用的分布式系统之一. 简单来说,分布式数据库就是通过多个相互连接的数据库节点(注意不是Instance),来支持前端系统数据访问需要的数据库组织结构.各个节点之间相互独立.自我管理(site autonomy).分布式数据库系统追求的主要目标包括:可用性(availability).准确性(accuray).一致性(concur

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:腾讯云数据库团队 近日,腾讯云发布了分布式数据库解决方案(DCDB),其最明显的特性之一就是提供了高于开源分布式事务XA的性能.大型业务系统有着用户多.并发高的特点,在这方面,集中式数据库(单机数据库)的性能很难支持,因此主流的互联网公司往往采用分布式(架构)数据库,物理上利用更多的低端设备,逻辑上对大表水平拆分支撑业务的需要. 虽然分布式数据库能解决性能难题,但事务一致性(Consistency)的问题,却很难在分布式数据库上

1 MySQL 外部XA分析 1.1 作用分析 MySQL数据库外部XA可以用在分布式数据库代理层,实现对MySQL数据库的分布式事务支持,例如开源的代理工具:ameoba[4],网易的DDB,淘宝的TDDL,B2B的Cobar等等. 通过MySQL数据库外部XA,这些工具可以提供跨库的分布式事务.当然,这些工具也就成了外部XA事务的协调者角色.在crash recover时控制悬挂事务是全局commit,或者rollback. 在crash recover之后,外部应用程序可能会遇到以下几种情

详解Mysql分布式事务XA(跨数据库事务) 学习了:http://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70677138 mysql执行XA事物的时候,mysql相当于资源管理器,客户端相当于事务管理器: 使用两阶段协议(2pc, two phase commit protocal),第一阶段准备,第二阶段提交/回滚: 准备就是把多个事务资源都申请到,提交/回滚就是进行事务提交或者事务回滚: 从客户端角度来看,好像还是一个事务.

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的

基本概念 Local Coordinator:在分布事务中,必须参考其它节点上的数据才能完成自己这部分操作的站点. Global Coordinator:分布事务的发起者,负责协调这个分布事务. Commit Point Site:在分布事务中,首先执行COMMIT或ROLLBACK操作的站点.一般情况下,应该把存储关键数据的站点作为Commit Point Site.因为Commit Point Site和其它站点不一样,从来不会进入prepared状态,所以不会存在IN-DOUBT事务. 可

基本概念 Local Coordinator:在分布事务中,必须参考其它节点上的数据才能完成自己这部分操作的站点. Global Coordinator:分布事务的发起者,负责协调这个分布事务. Commit Point Site:在分布事务中,首先执行COMMIT或ROLLBACK操作的站点.一般情况下,应该把存储关键数据的站点作为Commit Point Site.因为Commit Point Site和其它站点不一样,从来不会进入prepared状态,所以不会存在IN-DOUBT事务. 可

分布式事务: 分布式事务是处理多节点上 的数据保持 类似传统 ACID 事物特性的 一种事物. XA:是一种协议,一种分布式事务的协议,核心思想是2段式提交. 1 准备阶段  2 提交阶段.XA协议是 Tuxedo 首先提出的 XA 的 原理 ,XA分了 几个角色,RM ,TM ,AP 等 RM:资源管理器.他记录着XA的 事物的全部 状态(在事物结算之前不会丢失). XA事物成功的流程: 1准备阶段 RM 告诉 相关的 几个 TM(事物管理器), 最一些事情,但是别提交.这时候修改数据还不可见

1. 引言 分布式事务主要应用领域主要体现在数据库领域.微服务应用领域.微服务应用领域一般是柔性事务,不完全满足ACID特性,特别是I隔离性,比如说saga不满足隔离性,主要是通过根据分支事务执行成功或失败,执行相应的前滚的重试或者后滚的补偿操作来达成全局事务的最终一致性,但是全局事务与全局事务之间没有隔离性. 笔者了解到的分布式事务方案有2PC的XA规范,以及Google 的percolator方案(TiDB就采用这个实现,本质上是基于全局时间戳的乐观锁版本校验). mysql的XA应用场景分

XA事务简介 XA 事务的基础是两阶段提交协议.需要有一个事务协调者来保证所有的事务参与者都完成了准备工作(第一阶段).如果协调者收到所有参与者都准备好的消息,就会通知所有的事务都可以提交了(第二阶段).MySQL 在这个XA事务中扮演的是参与者的角色,而不是协调者(事务管理器). mysql 的XA事务分为内部XA和外部XA. 外部XA可以参与到外部的分布式事务中,需要应用层介入作为协调者:内部XA事务用于同一实例下跨多引擎事务,由Binlog作为协调者,比如在一个存储引擎提交时,需要将提交信

XA是open group提出的分布式事务处理规范,JTA支持XA规范,JTA只规定了接口,有些应用容器提供实现,也有一些三方的开源实现可用,比如Atomikos. 如果PostgreSQL参与分布式事务(XA)处理,则需要在配置文件postgres.conf中设置max_prepared_transactions参数,此参数用于指定分布式事务中两步提交准备事务的最大数量.默认值为0,此时不支持分布式事务. max_prepared_transactions参数值不应该小于max_connect

由于事务操作的数据通常跨多个物理节点,在分布式数据库中,类似方案即称为分布式事务. TDSQL MySQL版 支持普通分布式事务协议和 XA 分布式事务协议.TDSQL MySQL版(内核5.7或以上版本)默认支持分布式事务,且对客户端透明,像使用单机事务一样方便. TDSQL MySQL版 分布式事务采用两阶段提交算法(2PC)保证事务的原子性(Atomicity)和一致性(Consistency),隔离级别配置为 Read committed.Repeatable read 或 Serial

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式.理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能.安全.系统稳健性.数据完整方面做出何种权衡.在这次JavaWorld大会上,来自SpringSource的David Syer跟大家分享了Spring应用的几种事务处理机制.三种XA式.四种非XA式事务协议. Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应

jotm只能用的xapool数据源,而且很少更新. 一.以下介绍Spring中直接集成JOTM提供JTA事务管理.将JOTM集成到Tomcat中. (经过测试JOTM在批量持久化时有BUG需要修改源码GenericPool类解决)! 参考文章http://mavin.zhou.blog.163.com/blog/static/114522435200971822334475/ 通过集成JOTM,直接在Spring中使用JTA事务 JOTM(Java Open Transaction Manage

3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先买单,才能出票.这时张三和李四分别抱怨近况不如意,囊肿羞涩,都不愿意请客,这时只能AA.只有张三和

分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐

分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 ​ 博彦信息技术有限公司 java工程师 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段

概念: XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口.XA为了实现分布式事务,将事务的提交分成了两个阶段:也就是2PC (tow phase commit),XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务. 两阶段: 1)prepare 阶段 事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求,数据库收到请求后执行数据修改和日志