1.情景展示 需要对id_card字段按字符长度进行分组统计并进行计数. 2.错误方式 第一步:统计出id_card字段共存在几种情况. 第一种方式:distinct 第二种方式:group by 第二步:分组计数 计数只能通过group by来实现. 问题就在于: 当id_card字段内容为空(null)时,这个地方计数实际是错误的! 因为count()函数自动将字段id_card的为null的值去掉了!而实际需要将该字段为空的行数据也统计在内. 3.解决方案 使用count(1)解决.

  1.情景展示 现在,机构表数据中机构名称有重复数据,如何筛选出来? 2.分析 第一步:统计是否存在重复数据. 方式一: 方式二: 说明表中确实存在重复数据 第二步:统计重复次数及机构名称. 需要通过group by和having实现. 第三步:查询出重复数据. SELECT * FROM ORG_ACCESS WHERE ORGNAME IN (SELECT ORGNAME FROM ORG_ACCESS T GROUP BY ORGNAME HAVING COUNT(1) > 1) 写在最

之前同事发过一个语句,实现的功能比較简单,相似group by的分组计数功能,由于where条件有like,又无法用group by来实现. SELECT a.N0,b.N1,c.N2,d.N3,e.N4,f.N5,g.N6,h.N7,i.N8,j.N9 from (select count(*) N0 from tbl_loginfo_20141110 where keyrecord like '0%' or keyrecord like 'GJ_0%') a, (select count(*

十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 本节探讨的内容很简单,就是如果使用GroupBy计数 提供两种方法:第一:把查询的数据,转化为泛型,然后泛型分组计数. 第二:Linq语句直接分组计数 有如下范例: SQL如下: create table S_cate ( cateId ,) primary key, cateName ), ) create table S_info ( Sid ,) primary key, cateId int FOREIGN KEY REFERENCES S_cate(c

组函数 分组函数作用于一组数据,对每一组返回一个值 组函数类型: 1.计数        count(列名 或 表达式)     对满足的行数进行统计 2.求和        sum(列名 或 表达式)       对数据进行和值计算,如 sum(grade) 计算总成绩 3.平均值    avg(列名 或 表达式)        对数据进行均值计算,如avg(grade)计算平均成绩 4.最大值    max(列名 或 表达式)       筛选最大的数据,如max(sum(grade))筛选

sqlserver2005前: --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 11,23,2 union allselect 11,24,5 union allselect 12

http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610997/ Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手.  关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<[ROLLUP]Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://space.itpub.net/519536/viewspace-610995). 1.先看一下ROLLUP的数据统计效果1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> crea

需求: 查询每个供应商在每个类型产品销售的top50中有多少 分析: 1.查询,以指定字段(供应商.产品类型)分组,取每个分组的前50行,查看每个供应商的数量 2.使用rank函数给每个供应商.每个类型产品的销售量做个排名,添加伪劣ran 3.筛选ran小于等于50的行,以供应商.产品类型分组,count sql: ) num from (select t.gyscode, t.typeid, sum(t.sale) sale, rank() over(partition by t.gyscod

oracle  分组取第一行数据 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, t.* FROM test1 t ) WHERE rn = 1; 查找oracle  执行的语句 select t.*from v$sqlarea t where t.FIRST_LOAD_TIME like '2018-11-05%' order by t.FIRST_LOAD_TIME desc

Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手. 关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67357.htm). 1.先看一下ROLLUP的数据统计效果 1)创建测试表group_test SECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, job varchar2(10),

计数(count) 题目描述 既然是萌萌哒 visit_world 的比赛,那必然会有一道计数题啦! 考虑一个 NN个节点的二叉树,它的节点被标上了 1∼N1∼N 的编号. 并且,编号为 ii的节点在二叉树的前序遍历中恰好是第ii个出现. 我们定义AiAi 表示编号为ii的点在二叉树的中序遍历中出现的位置. 现在,给出MM个限制条件,第ii个限制条件给出了ui,viui,vi,表示Aui<AviAui<Avi ,也即中序遍历中uiui在vivi 之前出现. 你需要计算有多少种不同的带标号二叉树

oracle分组后取每组第一条数据   '数据格式     分组取第一条的效果   [sql] SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

rollup函数 本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法,rollup函数常用于分组统计,也是属于oracle分析函数的一种 环境准备 create table dept as select * from scott.dept; create table emp as select * from scott.emp; 业务场景:求各部门的工资总和及其所有部门的工资总和 这里可以用union来做,先按部门统计工资之和,然后在统计全部部门的工资之和 select a.dname,

项目开发中,我们有时会碰到需要分组排序来解决问题的情况:1.要求取出按field1分组后,并在每组中按照field2排序:2.亦或更加要求取出1中已经分组排序好的前多少行的数据 这里通过一张表的示例和SQL语句阐述下oracle数据库中用于分组排序函数的用法.1.row_number() over()row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组

1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类.其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g.

一.分组函数1.avg:平均分2.sum:求和3.max:最大值4.min:最小值注意:前面四个必须针对数值字段,且参数只能是一个5.count:求个数 二.分组查询1.语法是 group by 分组字段1,分组字段2...2.分组后可以使用分组函数.3.分组函数不能和其他字段一起显示,除了分组字段.4.分组查询之后还要做条件限制的话,用having子句5.关键字的顺序:select ...from...where...group by...having...order by.... 三.子查询

重要点 :看注释 从access.log中统计数据 对healthcheck.html的请求不计入统计 输出请求总量,以及GET和POST分别的总量 输出请求最频繁的10个接口及其次数,按次数降序 输出每个小时有多少分钟请求数超过400次, 比如12点有30分钟每分钟超过了400次,11点有35分钟每分钟超过了400次 public class stream { public static void main(String[] args) { //获取资源文件夹路径 String path =

[转至:http://blackproof.iteye.com/blog/2164260] 总结: 三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序 (假设4个数,第2和第3个数据相同)    row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 比如:1.2.3,4    dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 :比如:1,2,2,3    rank()       是跳跃拍学,两个第二名下来就是第四名:   比如:1,2,2

select flow_id,rw from (select t.flow_id ,rownum as rw from apex_030200.wwv_flow_list_templates t)  where rw >= 5 1.rownum只能用<如果使用>加别名 2.子查询引用只能在查询出的结果中引用,比如子查询没有查出flow_id,外层不能用,另外外层不能引用内层的t 3.薪水前三名,内层查出薪水 order desc的虚表外层使用rownum<3 4.merge可以实现

简单总结一下对于数据的分组和分组函数. 本文所举实例,数据来源oracle用户scott下的emp,dept ,salgrade 3表:数据如下: 一.分组函数 1.sum()求和函数.max()求最大值函数.min()求最小值函数.avg()求平均值函数.count()求总行数函数 Expression:   sum(column).max(cloumn).min(cloumn).avg(column).count(column)   其中column都是字段名称 Example: selec