-- 创建需要划分的字符串 with T1 as( select 'one,two,three,four,five,six,seven,eight,nine,zero' as source_string from dual), -- 统计字符串中子串的个数,用 ',' 来划分子串 T2 as( select regexp_count(source_string, '[^,]+') as source_substring_count from T1), -- 根据子串的个数创建索引列,用于给T4的

网上流传众多列数据聚合方法,现将各方法整理汇总,以做备忘. wm_concat 该方法来自wmsys下的wm_concat函数,属于Oracle内部函数,返回值类型varchar2,最大字符数4000.随着版本的变更返回值类型可能会有改动,项目中使用时候最好在新的用户下创建一个函数. 使用方法: select deptno,wm_concat(ename) from emp group by deptno; 排序方法(未必仅此一种写法): select * from (select wm_con

原始数据与期望结果有表tb, 如下:id          value----------- -----------1           aa,bb2           aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id          value----------- --------1           aa1           bb2           aaa2           bbb2           ccc方法一 )) ,'aa,bb') ,'

-----------------------建表------------------------- create table test(id int, plist varchar2(30)) ; create table p(pid int ,pname varchar2(10)); -----------------------插入测试数据---------------------------- insert into test values(1,'28345|39262|56214');

不要做一些没有意义的事情,就比如说你要离职并不打算吃回头草,离职理由中完全没有必要说明“领导的水平太渣,人品太差”此类的原因,而是“个人原因”,当然实在不批准辞职另说. oracle表类型 表的类型分为: 堆表,heap table:数据存储时,行是无序的,对它的访问采用全表扫描. 分区表 表>2G 索引组织表 簇表 临时表 压缩表 嵌套表 其实我们开发要关注的也就是前两种表. 我们日常开发使用的分表分库问题,其实是基于OLTP和OLAP的业务前提,然后对数据做切分,例如储值切分.水平切分.在o

Oracle字符串行拆分成列的三种方式 --muphy 开发过程中经常会遇到将前台多个值用逗号连接一同传递到后台查询,这个用逗号连接的字符串分隔的每个字符串分别对应Oracle数据库表的不同行. 如下一个表table_test的内容如下: name       value pa           5 pb           6 pc           8 需要查询分别与pa和pb相同的行,参数字符串为: pi_names=”pa,pb” 如何查询呢,有以下三种方式(根据执行计划分析,效率由

oracle 查询数据一直提示:“error code [17004]; 无效的列类型”111111 问题场景:oracle,jpa,insert原因:插入的字段中有null.导致类型转换出问题,这个与表结构中非空无关=

问题:test_table 表中有 a,b,c 三个字段,求根据字段a 去除重复数据,得到去重后的整行数据 根据mysql的经验尝试以下方法均失败 1.使用 distinct 关键字 (oracle查询数据中,不允许非 distinct 标注字段 ) select count(distinct a),a,b,c from test_table; 2.使用 group by (oracle查询数据中不允许非分组字段) select a,b,c from test_table group by a;

出现这样一种情况: 前面列数据一致,最后remark数据不同,将remark合并成 解决办法: 最后一列:结果详情: 使用到的语句为: select a,b,c,wm_concat(d) d,wm_concat(e) e from 表名 group by a,b,c

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle访问数据的方法 Oracle访问数据主要通过三种办法实现: 通过全表扫描的方式访问数据 通过ROWID访问数据 通过索引的方式访问数据 1.1 通过全表扫描访问表(TABL

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

一.EXPDP和IMPDP使用说明 Oracle Database 10g引入了最新的数据泵(Data Dump)技术,数据泵导出导入(EXPDP和IMPDP)的作用 1)实现逻辑备份和逻辑恢复. 2)在数据库用户之间移动对象. 3)在数据库之间移动对象 4)实现表空间搬移. 二.数据泵导出导入与传统导出导入的区别 在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IM

在很多场合,我们会须要用到oracle列合并,oracle提供了一些方法用于把某列的多行数据合并成一行. 一.10G曾经使用WMSYS.WM_CONCAT   wmsys.wm_concat将字段的值用","来隔开.   select id,wm_concat(name) from tab_name group by id; 二.sys_connect_by_path   sys_connect_by_path(字段名, 2个字段之间的连接符号),这里的连接符号不要使用逗号.oracl

介绍: 数据的完整性用于确保数据库数据遵从一定的商业的逻辑规则.在oracle中,数据完整性可以使用约束.触发器.应用程序(过程.函数)三种方法来实现,在这三种方法中,因为约束易于维护,并且具有最好的性能,所以作为维护数据完整性的首选. 什么是约束? 约束用于确保数据库数据满足特定的商业规则. 在oracle中,约束包括: not null(非空).unique(唯一).primary key(主键).foreign key(外键)和check(检查)五种. not null非空 用于指定列的值

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC

Sequence+Trigger实现Oracle列自增 序列的语法格式为: CREATE SEQUENCE 序列名 [INCREMENT BY n] [START WITH n] [{MAXVALUE/MINVALUE n|NOMAXVALUE}] [{CYCLE|NOCYCLE}] [{CACHE n|NOCACHE}]; INCREMENT BY 用于定义序列的步长,如果省略,则默认为1,如果出现负值,则代表序列的值是按照此步长递减的. START WITH 定义Oracle序列的初始值(即

1. Java代码实现思路 BufferedWriter writefile = new BufferedWriter(new FileWriter(file));  writefile.write("set feedback  off \n");  writefile.write("set trimspool on  \n");  writefile.write("set heading   off \n");  writefile.write

  1.Row Normaliser,将一行多列数据转换为多行一列数据. 输入数据流: 计算器配置如下: 与计算器相连接的excel输出如下: Row Normaliser,设置如下, 与Row Normaliser连接的Excel输入如下 2.Split field to rows 字段拆分,一个单元拆分成多行 输入流字段: Split field to rows 设置: 结果展示 3.拆分字段,将一个字段拆分成多个,一个字段拆分成多列 Generate Rows输入流, 拆分字段,设置,一个

oracle的数据对象包括表.视图.约束.序列.索引.函数.存储过程.包和触发器等. 这里主要介绍视图.序列.索引.触发器.存储过程 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表,本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询和修改. 一般视图上不用建立索引,对视图的操作最终会转化为对表的操作. CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] ---- FORCE:不管基表是否存在ORACLE都会自动创建该视图: ---- NOFORCE:只有基表都存在ORACLE才会创建该

sqoop工具从oracle导入数据 sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表

转自:http://www.maomao365.com/?p=10278  摘要: 下文讲述sqlserver中将使用逗号组合的单列数据,分隔为多列数据的方法 实验环境:sql server 2012 实现思路: 1.将逗号分隔的数据替换成为xml数据 2.使用xml读取函数读取相关数据例: 将包含逗号字符串拆分为多列的示例 create table [maomao365.com] (info )) go ---生成基础数据 insert into [maomao365.com] (info)v