Oracle数据库中,有两种类型的分区索引,全局索引和本地索引,其中本地索引又可以分为本地前缀索引和本地非前缀索引.下面就分别看看每种类型的索引各自的特点. 全局索引以整个表的数据为对象建立索引,索引分区中的索引条目既可能是基于相同的键值但是来自不同的分区,也可能是多个不同键值的组合. 全局索引既允许索引分区的键值和表分区键值相同,也可以不相同.全局索引和表之间没有直接的联系,这一点和本地索引不同. SQL> create table orders (     order_no      num

背景 分区表创建好了之后,如果需要最大化分区表的性能就需要结合索引的使用,分区表有两种索引:本地索引和全局索引.既然存在着两种的索引类型,相信存在即合理.既然存在就会有存在的原因,也就是在特定的场景中就更能发挥出索引的性能的: 本文档通过测试,总结出两种索引的适合的场景: 测试环境 数据库版本:11.2.0.3 分区表的创建脚本: CREATE TABLE SCOTT.PTB ( GG1DM VARCHAR2(9 BYTE), SL NUMBER(18,4) , DJBH VARCHAR2(20

Atitit.分区对索引的影响 分区索引和全局索引 attilax总结 1. 分区的好处1 2. 分区键:2 3. 分区的建议:2 4. 分区索引和全局索引:2 5. 全局索引就是在全表上创建索引, 3 6. 总结4 7. refer4 1. 分区的好处 在一个表的数据超过过2000万条或占用2G空间时,建议建立分区表 分区使得数据管理操作如数据装载.索引建立和重建.备份和恢复等在分区级别上完成,这比在表级完成操作要明显的节省时间: 分区可以提高性能,在很多情况下,查询可以通过扫描某个分区来完成

1.如果按照索引是否分区作为划分依据,Oracle 的索引类型可以分为非分区索引,全局分区索引和本地分区索引. 2.创建演示实例 --创建非分区表create table test_partition_01( number_1 number, number_2 number, string_1 ), string_2 ) ); -- 写入数据 insert into test_partition_01(number_1, number_2, string_1, string_2) select

概述:在分区表上创建的索引可分为全局索引和本地索引.全局索引包括全局非分区索引(Global Nonpartitioned Indexes)和全局分区索引(Global Partitioned Indexes). 全局分区索引(Global Partitioned Indexes)是指与分区表有不同分区方式的索引,它是在分区表的所有分区数据基础上创建的分区索引,目前KingbaseES 暂不支持. 本地索引(本地分区索引,Local Partitioned Indexes),是指在每个表分区上单

对于分区表,可以建立不分区索引.也就是说表分区,但是索引不分区.以下着重介绍分区表的分区索引. 索引与表一样,也可以分区.索引分为两类:locally partition index(局部分区索引).globally partition index(全局分区索引). 1. 局部分区索引(locally partition index) 局部分区索引随表对索引完成相应的分区,即索引会使用与表相同的机制进行分区,每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 1.1 局部索引分类 ▶ 局部前缀索引

实验准备:-- 创建实验表CREATE TABLE p_andy(ID number(10), NAME varchar2(40))PARTITION BY RANGE (id)(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (20));Table created.-- 查看现在表的分区:SQL> col table_name for a25col partition_name for a25select tab

Django框架,models.py模块,数据库操作——创建表.数据类型.索引.admin后台,补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库. 1,django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动   引擎名称:django.db.backends.sqlite3 在全局配置文件settings.py可以看到确认配置使用的sqlite数据库 # Database # h

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1.实验结论 同等分区粒度下,使用分区空间索引进行空间查询,比使用全局空间索引进行查询,对数据字典表的访问次数更多.假设分区数为X,则大概多3X次访问.具体说明见6实验结论. 2.实验目的 在之前的测试中,发现这样一个现象:同等分区粒度下,分区空间索引效率不如全局空间索引.可是,深层次的原因是什么呢? 3.实验方法 分别以按县分区.按省分区组织数据,按县分区表共有2531个分区,按省分区表共有43个分区.数据内容为2531个区县,共46982394条要素.分别在两个分区表上创建本地空间索引. 开

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的

一.索引简介 1.索引相当于目录 2.索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率. 3.索引的创建要适度,多了会影响增删改的效率,少了会影响查询的效率,索引最好创建在取值分散的列上,避免对同一张表创建过多的索引 4.索引的使用对用户来说是透明的,由系统来决定什么时候使用索引. 5.Oracle支持多种类型的索引,可以按列的多少.索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索引进行分类,以满足各种表和查询条件的要求.(请见附件) a. 单列索引和复合索引     b．B树索

1.  选择索引字段的原则: 在WHERE子句中最频繁使用的字段 联接语句中的联接字段 选择高选择性的字段(如果很少的字段拥有相同值,即有很多独特值,则选择性很好) Oracle在UNIQUE和主键字段上自动建立索引 在选择性很差的字段上建索引只有在这个字段的值分布非常倾斜的情况下才有益(在这种情况下,某一,两个字段值比其它字段值少出现很多) 不要在很少独特值的字段上建B-TREE索引,在这种情况下,你可以考虑在这些字段上建位图索引.在联机事务处理环境下,并发性非常高,索引经常被修改,所以不应该

Oracle 的索引可分为5种,它们包括唯一索引.组合索引.反向键索引.位图索引和基于函数的索引.1.创建索引的标准语法CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)TABLESPACE 表空间名;例如:CREATE INDEX idx_of_imsi ON uim_auth_file(imsi) TABLESPACE users;2.创建唯一索引CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名)TABLESPACE 表空间名;例如:CREATE UNIQUE INDE

oracle的约束隐式创建索引和先索引后约束的区别 两种情况:1.对于创建约束时隐式创建的索引,在做删除操作的时候: 9i~11g都会连带删除该索引 2.对于先创建索引,再创建约束(使用到此索引)这种情况:9i版本:需要区分索引是否唯一: 如果索引是唯一的,则删除约束的时候,会连带删除索引:如果非唯一的,则不会删除索引.10g以后版本,包括11g:无论索引是否唯一,都只是删除约束,索引不会删除. 参考metalink文档:309821.1 实验验证下$ ss SQL*Plus: Release

Oracle 建立索引及SQL优化 数据库索引: 索引有单列索引复合索引之说 如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点:

数据库索引是为了提高查询速度的一种数据结构. 索引的创建语句 索引的创建语句非常简单. CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名); 除了单列索引,还可以创建包含多个列的复合索引. CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1, 列名2, 列名3, ...); 删除索引也非常简单. DROP INDEX 索引名; 查看某个表中的所有索引也同样简单. SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 还可以查看某个表中建立了索引的

-- 创建表 create table SX04_LBALANCE ( YEAR VARCHAR2(10) not null, PROGRAMNO VARCHAR2(40) not null, FDATE VARCHAR2(10) not null, FACCTCODE VARCHAR2(50) not null, FCURCODE VARCHAR2(3) not null, FAACCCREDIT NUMBER(19,4) default 0 not null, FAENDBAL NUMBER

1.创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2.删除索引 drop index 索引名; 3.创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,,列名2);   *查看目标表中已添加的索引 * */ --在数据库中查找表名 select * from user_tables where  table_name like 'tablename%';   --查看该表的所有索引 select * from all_indexes where table_n

1.创建单一索引 create index 索引名称 on 表名(列名); 2.创建复合索引 create index 索引名称 on 表名(列名1,列名2); 3.删除索引 drop index 索引名称; 4.查询表的索引 select * from all_indexes where table_name = '表名称'; 5.查询表的索引列 select* from all_ind_columns where table_name = '表名称';