Oracle表碎片查询以及整理(高水位线) 1.表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 2.怎样确定是否有表碎片 收集表统计信息SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -- 确定碎片程度 /* Formatted on 2017/9/21 14:14:37 (QP5

查看表空间的使用情况: " "used MB",b.bytes "free MB", ,) "percent_used" from (select tablespace_name,sum(bytes) bytes from dba_data_files group by tablespace_name) a, (select tablespace_name,sum(bytes) bytes,max(bytes) largest from

背景说明: 今天查阅书籍时,偶然间发现“在对某个索引行执行删除操作时,只是为该行增加了一个删除标记,这个索引行并不会释放它的存储空间,Insert产生的新的索引行也不能被插入到该位置.索引列的修改过程其实是将对应的列值删除,然后再插入新的列值(与数据行本身的修改是不一致的,这也正是我们尽量不使用修改频繁的列来创建索引的原因).所以,无论是插入.修改.删除,都需要消耗存储空间,增大B-Tree索引结构的深度,影响数据的查询速度.尤其是删除和修改,不仅造成了存储空间的浪费,而且增加了扫描索引块的数量

alter table test enable row movement; alter table test shrink space; execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'&owner',tabname=>'&table_name', estimate_percent=>null,method_opt=>'for all columns' ,degree=>2,cascade=>true);

Oracle表空间知识 一,创建临时表空间 CREATE temporary TABLESPACE TEMP_PNLREPORT tempfile '/oradata2/ORCL/temp_pnlreport.dbf' SIZE 500m AUTOEXTEND ON next 10m MAXSIZE 2g 二,创建一般表空间 create tablespace tbs_kettle datafile '/oradata/stage/tbs_kettle.dbf' size 500m autoex

怎样才能对Oracle数据库进行备份?如何才能对删除的数据再进行恢复?这是困扰着很多人的问题.大家都知道,任何数据库在长期使用过程中,都会存在一定的安全隐患.对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行,而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制.当数据库发生故障后,希望能重新建立一个完整的数据库,该处理称为数据库恢复.恢复子系统是数据库管理系统的一个重要组成部分.恢复处理随所发生的故障类型所影响的结构而变化.Oracle数据库使用几种结构来保护数据:数据库后备.日志.回滚段和控制文件

一.区段是表空间中由某个段所使用的一块磁盘空间.他是一组连续的oracle数据块.引入extent的目的是为了减少磁盘空间分配的次数,如果是采用oracle数据块直接分配的话就增加了oracle磁盘空间分配的次数.而oracle磁盘空间分配的算法是采用递归的算法,本身递归算法的效率就比较低,故减少磁盘分配的次数就等于减少递归算法调用的次数,提高系统的效率. oracle分配区段的情况: 1.当段被创建时 2.当段被扩展时 3.当段被修改时 oracle回收段的情况: 1.当段被删除时 2.当段被

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiopshared memory(共享内存) Android通过下面几个方式在不同的Process中来共享RAM: 每一个app的process都是从Zygote(受精卵)的进程中fork出来的.Zygote进程在系统启动并且载入通用的framework的代码与资源之后开始启动.为了启动一个新的程序进程,系统会fork Zygote进程生成一个新的process,然后在新的process中加载并运行app的代码.这使得大多数的RAM

管理应用的内存可以分为两个部分内容: 1. 首先需要理解:How Android Manages App Processes and Memory Allocation? 2. 其次需要考虑:我们设计的应用如何管理内存? How Your App Should Manage Memory? Random-access memory (RAM) is a valuable resource in any software development environment, but it's even

如果我来设计 C++ 的 内存堆 , 我会这样设计 : 进程 首先会跟 操作系统 要 一块大内存区域 , 我称之为 Division , 简称 div . 然后 , 将这块 div 作为 堆 , 就可以开始 从堆里分配 内存 了 . 堆里 未分配 可使用 的 内存区域 称之为 Free Space , 一开始的时候 , div 里 只有一个 Free Space , 就是 整个 div . 如果 只分配 不回收 的话 , div 里 永远都只有一个 Free Space . 随着 分配 和 回收

发起这个项目的起因, 是偶然看到一个网友发的 MongoDB 的 新闻, 我想, 像  MongoDB  这样的 非关系数据库 ,随时 都可以写 很多个, 真正 难写 的 是  关系数据库, 非关系数据库  都 很容易写, 所以, 我之前说,  关系数据库 才是 核心技术, 非关系数据库 不是 核心技术,  只能算 中间件 技术 . 非关系数据库  完全 可以 用   .Net  写,  效率 不会 低于  C++  写的 . 国内开源界 缺少 这样 有技术含量 的 开源项目 . 未来 10 年

http://hukai.me/android-training-managing_your_app_memory/ Random Access Memory(RAM)在任何软件开发环境中都是一个很宝贵的资源.这一点在物理内存通常很有限的移动操作系统上,显得尤为突出.尽管Android的Dalvik虚拟机扮演了常规的垃圾回收的角色,但这并不意味着你可以忽视app的内存分配与释放的时机与地点. 为了GC能够从app中及时回收内存,我们需要注意避免内存泄露(通常由于在全局成员变量中持有对象引用而导致

背景 最近发生了一起 Java 大对象引起的 FullGC 事件.记录一下. 有一位商家刷单,每单内有 50+ 商品.然后进行订单导出.订单导出每次会从订单详情服务取100条订单数据.由于 100 条订单数据对象很大,导致详情 FullGC ,影响了服务的稳定性. 本文借此来梳理下 Java 垃圾回收算法及分析 JVM 垃圾回收运行的方法. 案例分析 如果对GC不太熟悉,可以先看看"GC姿势"部分,对 JVM 垃圾回收有一个比较清晰的理解. 测定大小 回头看这个案例,显然它很可能触犯了

InnoDB存储架构 从这张图可以看到,InnoDB存储结构主要包括两部分:逻辑存储结构和物理存储结构. 逻辑上是由表空间tablespace -> 段segment或者inode -> 区Extent -->数据页Page构成,Innodb逻辑管理单位是segment,空间分配的最小单位是extent,每个segment都会从表空间FREE_PAGE中分配32个page,当这32个page不够用时,会按照以下原则进行扩展:如果当前小于1个extent,则扩展到1个extent:当表空间

0x00--目的 整理一下以前一个SYSTEM表空间和SYSAUX表空间使用率达到99%上限的处理思路和相关知识点,好记性不如烂笔头 0x01--表空间使用率现状 通过查询可得知目前表空间使用情况如下图:可看到SYSAUX表空间和SYSTEM表空间使用率都已经高达99%,SYSAUX表空间甚至只剩下6.19MB的空间空间. 可看出两张系统关键表空间的使用率已经不容乐观.急需找出占用空间的幕后凶手!并将之绳之以法 0x02--AWRINFO脚本初步诊断 通过Oracle数据库自带的awrinfo脚

随着互联网的快速发展,各行各业的数据量也是与日俱增,而数据库的数据量也是直线增长,但是,如果表DML太多,则可能会在高水位线以下出现太多空白. 因此,只能将数据文件缩小到高水位线,因为高水位线以下有一些空白.因此,在这种情况下(删除太多),要在数据文件上占用更多空间,首先,重组表,重置高水位线,然后再次缩小数据文件.这样我们可以在磁盘级别上释放更多的空间. 文档资料和脚本来自support文献编号: 2348230.1,1019709.6,1020182.6,186826.1等. 一.遇到的案例

Oracle 数据库整理表碎片 转载:http://kyle.xlau.org/posts/table-fragmentation.html 表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 怎样确定是否有表碎片 -- 收集表统计信息 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

整理表碎片通常的方法是move表,当然move是不能在线进行的,而且move后相应的索引也会失效,oracle针对上述不足,在10g时加入了shrink,那这个方法能不能在生产中使用呢?       shrink的一个优点是能在线进行,不影响表上的DML操作,当然,并发的DML操作在shrink结束的时刻会出现短暂的block:shrink的另外一个优点是在碎片整理结束后,表上相关的index仍然enable.对于第二点进一步说明下,shrink在整理表碎片的时候,行源的rowid已经发生改变,

最近关注了一下垃圾回收的问题,想了解一下JVM 关于方法区的垃圾回收机制,找了几篇文章,不同的文章从不同角度讲述了一下,嗯... 拼凑起来 记录一下, 有些未验证正确性... JVM 方法区 当JVM使用类装载器装载某个类时,它首先要定位对应的class文件,然后读入这个class文件,最后,JVM提取该文件的内容信息,并将这些信息存储到方法区,最后返回一个class实例.上面是对类的装载过程作了个简单的描述,看了上面一段文字,也许你会问:方法区是什么?里面存了哪些内容?下面我们将对方法区作一个