需求:查询各个设备存在未消缺的缺陷,取缺陷等级最高的,作为这个设备当前的缺陷等级: 数据源: select t.device_id, t.defect_level from sp_pd_defect t ', ', ', ', ') group by t.device_id, t.defect_level order by t.device_id, t.defect_level asc; 如图: 要求: 需求获取红色部分的内容,,那么对应的SQL语句为 select device_id
获取分组后取某字段最大一条记录 方法一:(效率最高) select * from test as a where typeindex = (select max(b.typeindex) from test as b where a.type = b.type ); 方法二:(效率次之) select a.* from test a, (select type,max(typeindex) typeindex from test group by type) b where a.type = b
需求: 查询每个供应商在每个类型产品销售的top50中有多少 分析: 1.查询,以指定字段(供应商.产品类型)分组,取每个分组的前50行,查看每个供应商的数量 2.使用rank函数给每个供应商.每个类型产品的销售量做个排名,添加伪劣ran 3.筛选ran小于等于50的行,以供应商.产品类型分组,count sql: ) num from (select t.gyscode, t.typeid, sum(t.sale) sale, rank() over(partition by t.gyscod
在hibernate框架和mysql.oracle两种数据库兼容的项目中实现查询每个id最新更新的一条数据. 之前工作中一直用的mybatis+oracle数据库这种,一般写这类分组排序取每组最新一条数据的sql都是使用row_number() over()函数来实现 例如: select t1.* from ( select t.*, ROW_NUMBER() over(partition t.id order by t.update_time desc) as rn from tab
问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每
问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition 语句来解决,但在MySQL中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类“找
查询username,根据fundcode分组,按照date倒序,取date最大的一条数据 select * from ( select username, row_number() over(partition by fundcode, order by date desc) rn from usertable ) t -----------------------------------------------------------------------------感谢打赏!
对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup ,
取SQL分组中的某几行数据 对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO inse
如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp ,@key_i:='') b order by parent_code,code desc) c ; 个人理解, mysql 运行顺序: from >> where >
转载自:https://blog.csdn.net/shiyong1949/article/details/78482737 在mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值,我们可以直接使用MAX()函数来实现,但是如果我们要取最大值对应的ID,那么我们需要取得整行的数据.最开始的实现方法如下 SELECT t.event_id,MAX(t.create_time) as create_time from monitor_company_event t GROUP BY t.com
常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观 if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO insert testGroup , union all , union all , union all , u
表结构设计: 实现select取行号 sql局部变量的2种方式 set @name='cm3333f'; select @id:=1; 区别:set 可以用=号赋值,而select 不行,必须使用:= 方法1: 由上述可得出,我们可以通过局部变量的方式来获取行号,sql如下: set @rownum=0: from test order by pname desc,pview desc ; 可实现,但需要给他先设置局部变量,在实际项目应用中,不方便 由此得出进阶版本: ,) from test
代码小结,使用 JS 对数据进行分组,对分组中的数组取最大数组: var combineTemplate = JSON.parse(data.combineTemplate); //根据仪器种类ID分组 var temp = {}, dest = []; for (var i = 0; i < combineTemplate.length; i++) { var ele = combineTemplate[i]; if (!temp[ele.typeId]) {//不存在就添加新得元素 dest
在进行多列分组统计时,如果直接使用GROUP BY子句指定分组列,则只能生成基于所有分组列的统计结果.如果在GROUP BY子句中使用ROLLUP语句或CUBE语句,除了生成基于所有指定列的分组统计外,还可以生成基于指定列不同子集的统计结果.使用ROLLUP选项,除了生成基于所有指定列的分组统计外,还对指定的分组列从左开始的每个子集进行统计.例如,GROUP BY ROLLUP(A,B,C)形成的统计包括以下内容.❑GROUP BY():不基于任何列的整个查询结果的统计.❑GROUP BY A:
select * from ( select last_comment, row_number() over(partition by employeeid,roadline,stationname order by logindate desc) rn from reocrd ) t where t.rn <=1 这段的意思是,将reocrd表根据员工工号( employeeid),线路(,roadline),站点名称(stationname)分组后,取登录日期(logindate) 最大的那
select * from bdcdj.lqentry1 a where 顺序号 in (select max(顺序号) from bdcdj.lqentry1 b WHERE b.archival_code IS NOT NULL group by archival_code): 通过archival_code分组 ,取顺序号的最大值.