今天记录一下在oracle中多个字段如何和合并成一个字段,使用到符号“||” 1.组合查询的数据 1)组合前查询的语句 -- 组合前数据的字段 -- select A.MID CATE_ID,A.Code CATE_CODE,A.Name CATE_NAME,A.GoodsType GOODS_TYPE_ID,B.Text GOODS_TYPE_NAME from Dxc_Goods_Cate A left join SysState B on A.GoodsType = B.Value and

转自:https://www.cnblogs.com/GreenLeaves/p/6635887.html 本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle合并查询一共有四种方式,分别使用不同的关键字:UNION.UNION ALL.MINUS.INTERSECT 1.UNION ALL 使用UNION ALL,表示取A.B的合集,不过滤重复的数据行,代码如下: select * from emp where sa

例如: select base_id, translate (ltrim (text1, '/'), '*/', '*,') xmmc,translate (ltrim (text2, '/'), '*/', '*,') xmid FROM (SELECT ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY base_id ORDER BY base_id, lvl DESC) rn, base_id, text1,text2 FROM ( SELECT base_id, LEVE

已上图为例 先以逗号分隔拆分 拆分函数: CREATE OR REPLACE FUNCTION SPLIT(P_STRING VARCHAR2, P_SEP VARCHAR2 := ',') RETURN TYPE_SPLIT PIPELINED IS IDX PLS_INTEGER; V_STRING VARCHAR2(4000) := P_STRING; BEGIN LOOP IDX := INSTR(V_STRING, P_SEP); IF IDX > 0 THEN PIPE ROW(SU

select * from( SELECT t.ID, ISTATUS, ITIMEOUT, IRESENDTIMEOUT, IRESENDFIXED, IAUTOUPGRADE, STRTERMPROP, ( SELECT listagg ( p.STRVALUE, ',') within group(order by p.STRVALUE) FROM ${AppSchema}CPM_ALERT_TERMPROPERTY p WHERE p.ALERTID = t.ID ) as pname,

一.段合并过程总论 IndexWriter中与段合并有关的成员变量有: HashSet<SegmentInfo> mergingSegments = new HashSet<SegmentInfo>(); //保存正在合并的段,以防止合并期间再次选中被合并. MergePolicy mergePolicy = new LogByteSizeMergePolicy(this);//合并策略,也即选取哪些段来进行合并. MergeScheduler mergeScheduler = n

一.段合并过程总论 IndexWriter中与段合并有关的成员变量有: HashSet<SegmentInfo> mergingSegments = new HashSet<SegmentInfo>(); //保存正在合并的段,以防止合并期间再次选中被合并. MergePolicy mergePolicy = new LogByteSizeMergePolicy(this);//合并策略,也即选取哪些段来进行合并. MergeScheduler mergeScheduler = n

在进行批量对DML操作时程序竟然中断了,不再往下执行.查询一下某张表被锁住了,因此不再往下执行了 如果怀疑表被锁了,或者事务未被正常关闭,在Oracle数据库中我们可以通过以下语句进行查询获取相关信息: select t2.username,       t2.sid,       t2.serial#,       t3.object_name,       t2.OSUSER,       t2.MACHINE,       t2.PROGRAM,       t2.LOGON_TIME, 

最近在整理数据形成信用报告,发现重复的数据真的多,梳理都好久.我就做个笔记把去掉重复数据的方法整理下来.方便我后期查阅. 我将我目前已知的两种去重方法分为:视图去重和表去重.原理就是有无rowid这个字段. 单字段查重 表A: ID name uscc money 1 张飞 11111 100 2 关羽 22222 100 3 刘备 33333 300 4 马超 44444 400 5 张飞 55555 100 6 马超 44444 400 这时候,我们来进行去重:如果只根据一个字段来去重的话,

经常遇到统计报表中,子表记录合并为一个字段的情况.例如:省表中各省经济水平前五的城市统计. 有如下两表:dbo.省 和 dbo.市 (好吧,你可能会吐槽为什么用中文表名,其实我是为了方便查找替换) 这里暂时不考虑经济水平前五这种外部条件,期望将所有城市使用中文逗号拼接起来,如图: 具体做法如下: --基于子表查询 SELECT P.Name AS '省', ,,'') AS '市' FROM dbo.市 C LEFT JOIN dbo.省 P ON C.Parent = P.Code GROUP

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

一.ORACLE的启动和关闭 1 .在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su  -  oracle a.启动ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > startup SVRMGR > quit b.关闭ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > shutdown

本次预计讲解的知识点 1. 多表查询的操作.限制.笛卡尔积的问题: 2. 统计函数及分组统计的操作: 3. 子查询的操作,并且结合限定查询.数据排序.多表查询.统计查询一起完成各个复杂查询的操作: 一.多表查询的基本概念 在之前所使用的查询操作之中,都是从一张表之中查询出所需要的内容,那么如果现在一个查询语句需要显示多张表的数据,则就必须应用到多表查询的操作,而多表查询的语法如下: SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名] ,-] FROM 表名称 [别名]

oracle查询用户下的所有表 select * from all_tab_comments -- 查询所有用户的表,视图等select * from user_tab_comments -- 查询本用户的表,视图等select * from all_col_comments --查询所有用户的表的列名和注释.select * from user_col_comments -- 查询本用户的表的列名和注释select * from all_tab_columns --查询所有用户的表的列名等信息

Oracle表碎片查询以及整理(高水位线) 1.表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 2.怎样确定是否有表碎片 收集表统计信息SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -- 确定碎片程度 /* Formatted on 2017/9/21 14:14:37 (QP5

oracle里的查询转换的作用 Oracle里的查询转换,有称为查询改写,指oracle在执行目标sql时可能会做等价改写,目的是为了更高效的执行目标sql 在10g及其以后的版本中,oracle会对某些类型的查询转换(比如子查询展开.复杂视图合并等)计算成本,oracle会分别计算查询转换后的 等价改写的sql的成本和原始sql的成本,如果改写后的sql的成本低于原始sql的成本,oracle才会对目标sql执行查询转换. 子查询展开—in.exists.. 指优化器不在将子查询当做一个独立的

2.5 段合并 每个索引分为多个“写一次,读多次”的段 write once and read many times  segments 建立索引时,一个段写入磁盘以后就不能更新:被删除的文档的信息存储在一个单独的文件中 [段合并 segments merge] 多个段可以通过段合并合并在一起 当强制段合并或者Luncene决定合并时,这些小段就会由Lucene合并成为更大的段 合并时间 当强制段合并或者Lucene决定合并时,这些小段就会由Lucene合并成更大的daunt 为什么合并 合并时

四.统计函数及分组查询 1.统计函数 在之前学习过一个COUNT()函数,此函数的功能可以统计出表中的数据量,实际上这个就是一个统计函数,而常用的统计函数有如下几个: COUNT():查询表中的数据记录: AVG():求出平均值: SUM():求和: MAX():求出最大值: MIN():求出最小值: 范例:测试COUNT().AVG().SUM() 统计出公司的所有雇员,每个月支付的平均工资及总工资. SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp; 注意点:关于COUNT

-- 单表查询 -- 查询表的所有数据, *代表所有 -- select * from [表名]; -- 查询表中指定字段的值 -- select [字段1], [字段2] ... from [表名]; -- 给查询结果中的字段使用别名 -- 在字段后面使用关键字 as ( 字段名 as "别名" ), -- as关键字可以省略不写, 别名中没有特殊符号的话, 双引号也可以不写 -- select [字段1] [空格] [别名], [字段2] as [别名] ... from [表名]

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)