例如: select base_id, translate (ltrim (text1, '/'), '*/', '*,') xmmc,translate (ltrim (text2, '/'), '*/', '*,') xmid FROM (SELECT ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY base_id ORDER BY base_id, lvl DESC) rn, base_id, text1,text2 FROM ( SELECT base_id, LEVE

SQL 列转行,即多行合并成一条   需求:按照分组,将多条记录内容合并成一条,效果如下: 数据库示例: CREATE TABLE [t2]([NID] [bigint] NULL,[district] [nvarchar](255) NULL,[town] [nvarchar](255) NULL); insert into t2 values(1,'淮上区','曹老集镇'); insert into t2 values(2,'淮上区','淮滨街道'); insert into t2 valu

select  t.col1,t.col2  ,wmsys.wm_concat(t.col3||' ') AS col3 , wmsys.wm_concat(t.col4||'') as col4,wmsys.wm_concat(t.col5||'') as col5,wmsys.wm_concat(t.col6||'') as col6 from tablename t GROUP BY  t.col1,t.col2 ;

package cn.lijun.entity; public class Student1 { private int id; private String sname; private int gender; private String brithday; @Override public String toString() { return "Student1{" + "id=" + id + ", sname='" + sname +

-- 演示将多条记录数据组合成一条sql插入语句(for mysql) function getTpl0(tname) -- 获取表各个字段 local t = { tpl_pack = {"packId","itemId","`group`","num","rate","rateType"}, } for k, v in pairs(t) do if tname == k then r

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

需求描述:根据某一个字段或几个字段去重来显示任一条数据,第一条或最后一条. 数据样式如下图: 尝试解决: --count(*)方法(只把条数为1条的显示出来了,超过1条全部过滤了) select * from t4 where 自编条码 in () 以上方法,会把仅1条记录的显示,但是重复的并没有保留其中一条,也过滤掉了. 所以,我们需要变化一下,提供三种解决方法: 一.通过row_number按重复字段进行分组排序,然后显示第1条,采用AB表方式: --方法1 row_numer(),等值查询

多条数据以一条数据展示:GROUP_CONCAT select GROUP_CONCAT(uuid) from user; 判断某字符是否存在某字段:INSTR select * from( select GROUP_CONCAT(uuid) names from user ) temp where INSTR(uuid,'001');

今天遇到了AutoMapper的一个性能问题,使用的是AutoMapper的Project特性,AutoMapper版本是3.3.0,代码如下: return await _repository .GetByStartId(startIngId, itemCount) .Project() .To<TDto>() .ToListAsync(); 当获取包含200条数据的列表时,竟然超过5秒. GetDocs(3000, 200) 6304ms GetDocs(3000, 200) 5822ms

如果我们测试时在一个页面中存在多条数据元素名称一致但是我们要选择第一条? 示意图: 方法一 driver.find_element_by_css_selector('.article-list/div[1]').click() 方法二 获取页面上所有这个元素选取第一个values[1] 方法三 driver.find_element_by_css_selector('.article-item-box csdn-tracking-statistics').click() #直接选择这个元素,页面

理论上相同数据个别字段值不同重复问题: 1.某字段重复,其他字段值不同时,按重复字段分组只取一条的sql语句(eg:相同的数据某个字段值有差别导致存储两条或多条无意义重复数据的情况)select s.* from (   select a.*, row_number() over (partition by [重复字段] order by [不同字段]) as group_idx from table_name a ) s where s.group_idx= 1 2.某字段重复,其他字段不同,

通过 GROUP_CONCAT(如下图)

一.描述: 在MySQL 5.6环境下,应工作需求:将一个表中多条某个相同字段的其他字段合并(不太会表达,有点绕,直接上图) 想要达到的效果: 实现SQL语句: SELECT a.books, GROUP_CONCAT(a.name SEPARATOR '||') AS NAMES, GROUP_CONCAT(a.code SEPARATOR '||') AS codes FROM temp_info a GROUP BY a.books ;  二.关键词 GROUP_CONCAT():(返回一

一.首先,新建三张表 DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE `article` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` ) NOT NULL COMMENT '标题', `content` text NOT NULL COMMENT '内容', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章表'; -- --

1,实际数据 SELECT resource_id, resource_type FROM res_resource_mount 2,拼接之后数据 SELECT c.resource_id, GROUP_CONCAT(c.resource_type) FROM ( SELECT resource_id, resource_type FROM res_resource_mount ) c GROUP BY c.resource_id

数据准备 数据表 CREATE TABLE `teacher`( id INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `teacher`(id,`name`) VALUES(1,'大师'); CREATE TABLE `student`( id INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR

1.前台index控制器,用user_jj.*add找到,home_ddxx_pcz_cl() 2.前台index控制器,用user_jj.*add找到,tgbz_list_sd_cl(),tgbz_list_cf_cl(), jsbz_list_sd_cl() 替换

sql server语句查询中碰到结果集有重复数据,需要把这个重复数据汇总成一条显示.其余则正常显示. 使用SQL内置函数 ROW_NUMBER() 加 PARTITION 完成 ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY '相同数据字段' ORDER BY GETDATE() ) row PARTITION BY和GROUP BY类似. GROUP BY会影响行数,针对于所有字段进行一个聚合. PARTITION BY则不会影响行数,用做于此处刚刚好. 例:查询出字段有A

lr参数化——500户并发迭代1次 循环取5条数据 比如vuser1.vuser2.vuser3..........,vuser500 shuju1,shuju2,shuju3,shuju4,shuju5 想实现vuser1取shuju1,vuser2取shuju1,vuser3取shuju1,vuser4取shuju1,vuser5取shuju1..........vuser100取shuju1. vuser101取shuju2,vuser102取shuju2,vuser103取shuju2,

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用