1.索引结构.第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解. 图中很清晰的展示了索引存储的状况. 在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息) 这样我们就能很清楚.如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表. 2.索引在一般的数据量情况下,只有三层.leaf 是目录,branch 是目录的目录.可以做一个测试 drop table t1 purge; drop table t2 purge; drop table t

索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部分区索引A就只索引A分区中

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle唯一索引.普通索引及约束的关系 在总结索引扫描类型前(不同于前面总结的五大类索引类型,索引类型主要是索引类别的划分,而索引扫描类型是索引在进行索引扫描时的具体方法),需要了

Oracle DBA常用查询 –1. 查询系统所有对象select owner, object_name, object_type, created, last_ddl_time, timestamp, statusfrom dba_objectswhere owner=upper('scott') –2. 查看系统所有表select owner, table_name, tablespace_name from dba_tables –3. 查看所有用户的表select owner, tabl

oracle查询用户下的所有表 select * from all_tab_comments -- 查询所有用户的表,视图等select * from user_tab_comments -- 查询本用户的表,视图等select * from all_col_comments --查询所有用户的表的列名和注释.select * from user_col_comments -- 查询本用户的表的列名和注释select * from all_tab_columns --查询所有用户的表的列名等信息

由于性能原因,我们打算将关系型数据库转移到内存数据库中:在内存数据库产品的选型中,我们确定的候选对象有Redis和Berkeley DB: Redis查询效率不错,并且支持丰富的数据存储结构,但不支持多索引,这样对于比较复杂的sql移植可能会造成数据膨胀:Berkeley DB只支持简单的Key/Value, 但支持多索引查询,对我们目前的应用来说,移植起来更有优势: 下面我们看看,如何为DB建立二级索引: 还是用例子来说明: 一张表中记录学生的信息:每个学生有个唯一的ID,这个id通常就是表的

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的

ORACLE数据库常用查询 1.查看表空间对应数据文件情况: SQL MB,AUTOEXTENSIBLE FROM DBA_DATA_FILES; TABLESPACE_NAME FILE_NAME MB AUTOEXTENSIBLE ------------------------------ -------------------------------------------------------------- ---- -------------- USERS D:\APP\ADMIN

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. (一)   分页查询格式: SELECT * FROM  ( SELECT A.*, ROWNUM RN  FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A  WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句. ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围. 上

该指数是一个有力的武器,以提高数据库的查询性能. 没有索引,喜欢同样的标签库没有书籍,找书,他们想预订比登天还难.中,尤其是在批量的DML的情形下会产生对应的碎片.以及B树高度会发生对应变化.因此能够对这些变化较大的索引进行重构以提高性能.N久曾经Oracle建议我们定期重建那些高度为4.已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引.但Oracle如今强烈建议不要定期重建索引. 详细能够參考文章:Oracle 重建索引的必要性. 虽然如此重建索引还是有必要的.仅仅是不建议定期

ORACLE虚拟索引(Virtual Index)   虚拟索引概念 虚拟索引(Virtual Indexes)是一个定义在数据字典中的假索引(fake index),它没有相关的索引段.虚拟索引的目的是模拟索引的存在而不用真实的创建一个完整索引.这允许开发者创建虚拟索引来查看相关执行计划而不用等到真实创建完索引才能查看索引对执行计划的影响,并且不会增加存储空间的使用.如果我们观察到优化器生成了一个昂贵的执行计划并且SQL调整指导建议我们对某些的某列创建索引,但在生产数据库环境中创建索引与测试并

本文参考: https://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3681771.html https://blog.csdn.net/weivi001/article/details/45498405 索引简介 • 索引(index)是数据库对象的一种.索引的关键在于通过一组排序后的物理地址作为键来取代默认的全表扫描检索方式,就像为书本添加目录,通过牺牲物理内存的方式提高数据的检索效率. • 它对用户时透明的,它的创建不会影响对表的sql操作.索引一旦建立,在表上进行D

索引建立原则 确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作. 尝试建立索引来帮助特定的查询.检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引. where语句中不得不对查询列采用函数查询,如upper函数,最好建立相应函数索引: 在SQL语句中经常进行GROUP BY.ORDER BY的字段上建立索引 用于联接的列(主健/外健)上建立索引: 在经常存取的多个列上建立复合索引,但要注意复合索引的建立顺序要按照使用的频度来确定: 尝试建立复合索引来进一步提高系统性能.修

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. 分页查询格式: SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME)A ) 其中最内层的查询 SELECT * FROM TABLE_NAME 表示不进行翻页的原始查询语句.ROWNUM <= 40 和 RN >= 21 控制分页查询的每页的范围. 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率.分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果

转自:https://www.cnblogs.com/w-gao/p/7288293.html Oracle表复杂查询 聚合函数 max(字段值)  -- 求最大值 min(字段值)  -- 求最小值 sum(字段值)  -- 求总和 avg(字段值)  -- 求平均值 count(字段值)  -- 求个数 group by 和 having 字句 group by :  用于对查询的结果分组统计 having 子句:用于过滤分组显示的结果   案例: 1.显示每个部门的平均工资和最高工资?  

前言  索引是常见的数据库对象,建立索引的目的是为了提高记录的检索速度.它的设置好坏,使用是否得当,极大地影响数据库应用程序和Database的性能.虽然有许多资料讲索引的用法,DBA和Developer们也经常与它打交道,但还是有不少的人对它存在误解,比如我本人就不是很清楚这其中的道理.所以特此进行总结,也请大牛们来给检查检查,分享下你们的经验. 什么情况下会使用到索引 一般来说,对于单列索引,只要Select.Delete.Update语句的Where条件中有此列,就会使用此索引. 对于多列

Oracle分区索引   索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部

Oracle表碎片查询以及整理(高水位线) 1.表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 2.怎样确定是否有表碎片 收集表统计信息SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -- 确定碎片程度 /* Formatted on 2017/9/21 14:14:37 (QP5

oracle里的查询转换的作用 Oracle里的查询转换,有称为查询改写,指oracle在执行目标sql时可能会做等价改写,目的是为了更高效的执行目标sql 在10g及其以后的版本中,oracle会对某些类型的查询转换(比如子查询展开.复杂视图合并等)计算成本,oracle会分别计算查询转换后的 等价改写的sql的成本和原始sql的成本,如果改写后的sql的成本低于原始sql的成本,oracle才会对目标sql执行查询转换. 子查询展开—in.exists.. 指优化器不在将子查询当做一个独立的

我们开始时向一个空的带索引的表中插入大量数据后,是不会产生碎片问题的,但是,数据库经过很长一段时间的增删改查后,难免会出现碎片问题,影响数据库的性能,Oracle对于这一问题有自己的解决方案. 下面介绍解决这一问题的方案: 首先要对索引进行分析:analyze index ind_1 validate structure;  ind_1为你自己建立的索引 分析后查询几个主要的参数判断是否需要整理碎片:select name,HEIGHT,PCT_USED,DEL_LF_ROWS/LF_ROWS

1.oracle 字典表查询 /*显示当前用户*/ show user 在sql plus中可用,在pl sql中不可用 /*查看所有用户名*/ select username,user_id,created from all_users; /*查看当前用户的用户详情*/ select username,user_id,account_status,lock_date,expiry_date,default_tablespace,temporary_tablespace,created,init