做记录: 今天有一个有153万条数据的表,发现查询很慢: select count(y) as transfereeNum,x from t_ast_subject_invest_order GROUP BY x; 执行时间大概2-3s .. 给字段x 加上索引后,时间为0.007s . 查询速度明显提升. 2. 关于in 和 exist 效率问题 #外表内表同量级 select o.* from x o and o.trans_from_order IN (select t1.ORDER_NO

大多数情况下,oracle数据库内置的查询优化策略还是很成功的,但偶尔也有犯2的时候,即使有索引,也会做全表扫描,可以参考以下语句的写法,强制让select语句使用索引 CREATE OR REPLACE VIEW V_RES_CBA AS SELECT /*+INDEX(SEG IDX_T_RES_ALLOSEG_ALLOID)*/ ALLO.ALLOID AS RESID, NULL AS AWB, ALLO.ALLOTMENT AS ALLO_ID, DAYS.FDATE ) AS FDA

1．对返回的行无任何限定条件,即没有where子句 2．未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件例如:在City-State-Zip列创建了三列复合索引,那么仅对State列限定条件不能使用这个索引,因为State不是索引的主列. 3．对索引的主列有限定条件,但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效,造成全表扫描:(1)where子句中对字段进行函数.表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,Demo:where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X

这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能走索引的说法,因为在看<收获,不止SQL优化>一书,里面举例说到了,并且自己也跟着例子实践了一下,确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自<收获,不止SQL优化>一书,实践准备: //建表,注意要非空数据 drop table t purge; create table t as select * from dba_objects where object_id is not null; select * from t; //更新

在ITPUB 上看到一个帖子 http://www.itpub.net/thread-1875212-1-1.html 同一条SQL语句,只有查询条件不一样,查询返回的结果集都为0,一个走了全表扫描,一个走索引.查看全表扫描的SQL语句:SQL走全表,产生了2422609个逻辑读,cost为535KSQL> SELECT URL,YHZH,HFRZY,HFLR,SPURL,TPURL,YPURL,SCSJ,LY,JCSJ FROM YHXX_HFXX T 2       WHERE T.URL=

大多数情况下,oracle数据库内置的查询优化策略还是很成功的,但偶尔也有糊涂的时候,即使有索引,也会做全表扫描,可以参考以下语句的写法,强制让select语句使用索引. (注意:走索引不一定是最优的,不走索引不一定有问题,具体问题具体分析,看执行计划) 例如: select /*+INDEX(xe emp_postproperty)*/  * from xemployee xe where xe.POSTPROPERTY='1' 格式: 1./*+INDEX(xe emp_postproper

NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值,通常称为UNKNOWN或空值,即是未知的,不确定的.由于NULL存在着无数的可能,因此NULL值也不等于NULL值,所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值.正是基于这样一个特性,对于NULL值列上的B树索引导致了is null/is not null不走索引的情形,下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划,如何使得NULL值走索引的情形.注:本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值

在对oracle的SQL优化过程中经常会遇到[like'%abc']破坏索引的问题,但是如果真有此类需求,该如何在不破坏索引的基础上进行查询呢. [sql] view plain copy sys@mescp> ') from dual; REVERSE(') -------------------------------- row selected. sys@mescp> create table test_like as select object_id,object_name from

(1)索引唯一扫描(index unique scan) 通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID.如果该唯一索引有多个列组成(即组合索引),则至少要有组合索引的引导列参与到该查询中,如创建一个索引:create index idx_test on emp(ename, deptno, loc).则select ename from emp where ename = ‘JACK’ and deptno = ‘DEV’语句可以使用该索引.如果该语句只返回一行,则存取方法称为索引唯一扫描.而

如何根据执行计划,判断Mysql语句是否走索引

Oracle数据库之视图与索引 1. 视图简介 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表,本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询和修改. 视图基于的表称为基表,视图是存储在数据字典里的一条SELECT语句.通过创建视图可以提取数据的逻辑上的集合或组合. 我们可以像使用表一样使用视图,但需要注意的是:查询视图没有什么限制,插入/更新/删除视图的操作会受到一定的限制:所有针对视图的操作都会影响到视图的基表:为了防止用户通过视图间接修改基表的数据,可以将视图创建为只读视图(带上with rea

外键加索引是常识,必须牢记.本来不想写这样的简单案例.可是连续遇到好几起外键不加索引导致性能问题,所以还是写一下. 一个兄弟问我 delete from Sa_Sales_Comm_Detail s where s.sales_commission_id=24240;  ---删除105条数据很慢.要跑几十秒到上百秒 这个表总数据才35万行,sales_commission_id 列有索引,运行计划也确实是走了索引. 走索引返回105 条数据.不可能跑几十秒跑上百秒的. 之后我问他 select

关于Oracle中的外键,首先要说明一下. 1. 除非已定义了父表主键或唯一键约束,否则oracle将不允许创建子表的外键约束. 2. 在定义外键约束时,oracle不会自动创建索引,所以必须手动在与外键约束相关的列上创建索引. 所以我们这里要研究的是否需要在子表中创建索引,因为父表中对应的列是一定有索引的. 如果子表中的外键不创建索引,将导致两个问题. 1. 影响性能. 如果子表外键没有创建索引,那么当父表查询关联子表时,子表将进行全表扫描. 2. 影响并发. 如果子表外键没有创建索引,那么在

前言 在Oracle总结的第一篇中,我们已经总结了一些常用的SQL相关的知识点了...那么本篇主要总结关于Oralce视图.序列.事务的一些内容... 在数据库中,我们可以把各种的SQL语句分为四大类... (1)DML(数据操纵语言):select,insert,update,delete (2)DDL(数据定义语言):create table,alter table,drop table,truncate table (3)DCL(数据控制语言):grant select any table

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

SELECT * FROM t_user WHERE email='217@xxg.com';  --1.725 --加email索引之后 0.003 SELECT * FROM t_user WHERE email='316@xxg.com' LIMIT 1; 0.001  --加email索引之后 0.002 结论:用户数据量很大的情况下 如果查询加了limit 无索引 根据唯一列查询 加索引和不加索引 查询差距不大 会走主键 聚集索引  只要到上千万或是上亿的数据的时候才会有影响 尽量用户

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率 一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0; 若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别. 为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on

0.表结构如下:(包含两个索引) Create Table: CREATE TABLE `user` ( `userID` ) NOT NULL, `userCode` ) DEFAULT NULL, `userName` ) DEFAULT NULL, `password` ) DEFAULT NULL, `userSort` ) DEFAULT NULL, `userStuTeaNum` ) DEFAULT NULL, `userUnitName` ) DEFAULT NULL, `user

有些情况下,表中创建了索引但是EXPLAIN的查看执行计划的时候发现并没有走索引.是因为优化器认为该语句不使用索引效率更好. 当然也可以强制走索引.类似: SELECT uid,uname FROM tab_name force index(ind_id); SELECT SQL_NO_CACHE uid,uname FROM tab_name ; 不走逻辑IO,走物理IO.

Mysql: mysql between 日期索引 索引问题-日期索引使用 表结构: dep_date dep arr 联合索引: ind_coll_date_route  (dep_date ,dep,arr) 这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用索引, 我的索引是日期类型的,首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同,在where条件里试了几种,发现效果都差不多, where dep_date >= ‘20161121’ where dep_d