1.CLOB 字符LOB类型,主要用于存储大型英文字符 2.NCLOB 国际语言字符LOB类型,主要用于存储大型非英文字符 3.BLOB 二进制LOB类型,主要用于存储二进制数据 4.BFILE 二进制FILE类型,用于存储指向数据库系统外面的文件系统中文件的指针 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 注意: 大对象表定义完成之后

--不同类型增加大字段项 alter table 表名 add 新增一个字段B clob; --将需要改成大字段的项内容copy到大字段中 update 表名 set 新增一个字段B=字段A; --将大字段名改成原字段名 alter table 表名 rename column 字段A to 字段A变成字段C; alter table 表名 rename column 新增一个字段B to 新增一个字段B改成字段A --同一类型增加字段项alter table 表名 modify (字段 nva

Oracle数据库lob大对象数据类型字段总结,值得收藏 原创 波波说运维 2019-07-11 00:02:00 https://www.toutiao.com/i6710894326970335757/ 概述 今天主要对Oracle数据库lob大对象数据类型字段的详细讲解,介绍ORACLE提供的CLOB,NCLOB,BLOB,BFILE共四种LOB类型. LOB概念 lob为Oracle数据库的一个大对象数据类型,可以存储超过4000bytes的字符串,二进制数据,OS文件等大对象信息.最大

文章结构如下: 1.背景: 生产上查询那些大表然后进行清理,然而发现有SYS_LOB0000093441C00002$$这中表段占用30G(只保留一个月,如果保留更久会更大). 2.LOB介绍 Oracle 数据库中varchar2只能值为4000,PL/SQL中 VARCHAR2 变量类型,字节长度为32767,针对 VARCHAR2 满足不了我们的需要时,Oracle就提出了大数据类型LOB( Large Object,大对象). Oarcle中的LOB类型: 在Oracle中,LOB(La

在11G以下版本中oracle有自带的函数wm_concat可以实现,如: select wm_concat(id) from table where col='1' 但是在12C版本中此函数无法使用,但可以使用另一种方式实现,如: select xmlagg(xmlparse(content upper(id)||',' wellformed) order by id).getclobval() from table where col='1' 该函数返回结果为一个Blob类型的大字段,且因为

SQL的数据类型 3.1 四种基本的常用数据类型(表的字段类型) 1.字符型, 2.数值型,3.日期型,4.大对象型 3.1.1 字符型:    char         固定字符,最长2000个    varchar2     可变长字符,最长4000个,最小值是1    nchar/nvarchar2     NCHAR/NVARCHAR2类型的列使用国家字符集    raw和long raw       固定/可变长度的二进制数据长度 最长2G,可存放多媒体图象声音等.(老类型,逐步淘汰)

添加商品 修改对应的超链接url,controller转发到对应的JSP页面 <a href="${path}/item/toAddItem.do" class="btn80x20" title="添加商品">添加商品</a> /** * 跳转到添加商品页面 * @return */ @RequestMapping("/toAddItem.do") public String toAddItem() {

首先看案例: 表中字段FPHONE_IMEI是varchar类型的,主键也建立在FPHONE_IMEI 字段上,原则上只要where条件中用到了这个字段,就会走索引,这也是建立索引的目的,可事实是这样子么.首先看下面这条查询,初看,唯一值查询走索引应该很快,实际上呢,从执行计划可以看出,没有使用到索引,而是全表扫描,所有这条查询语句性能好不到哪里. 看看实际的执行时间: 1.11s,超过一秒了我们定义为慢SQL,因此这条语句是有性能问题的. 再看下面这条查询语句,就和预想的一样,走主键索引,查询

字符数据类型 char数据类型 当需要固定长度时,使用char数据类型,此数据类型长度可以使1-2000字节.若是不指定大小默认占1字节,如果长度有空余时会以空格进行填充,如果大于设定长度 数据库则会返回错误报告 nchar数据类型 nchar,即国家字符集,使用方法和char相同.如果开发的项目需要国际化那么就选择nchar数据类型,nchar()和char()的区别在于nchar用来存储Unicode字符集类型, 即双字节字符数据.如:定义char和nchar长度分别为1,前者占1字节,后者

LOB类型列主要是用来存储大量数据的数据库字段,最大可以存储4G字节的非结构化数据. 一.LOB数据类型分类 1.按存储数据的类型分: ①字符类型:   CLOB:存储大量 单字节 字符数据.   NLOB:存储定宽 多字节 字符数据.  ②二进制类型:   BLOB:存储较大无结构的二进制数据.  ③二进制文件类型:   BFILE:将二进制文件存储在数据库外部的操作系统文件中.存放文件路径. 2.按存储方式分: ①存储在内部表空间:    CLOB,NLOB和BLOB   ②指向外部操作系统

MySQL中常用DDL命令   database definition language  与 DML命令 :  database definition language 操作数据库: 创建数据库 :    create database day1203 : CREATE DATABASE bank1 CHARACTER SET utf8; 查看数据库: show databases; 查看数据库定义信息: show create database day1203; 将数据库的编码修改为utf8

解决比较Oracle中CLOB字段问题   Oracle中CLOB和BLOB字段虽说在开发中满足了存放超大内容的要求,但是在一些简单使用中确频频带来麻烦.CLOB中存放的是指针,并不能直接取到实际值.而SQLServer中的text字段就很方便,可以直接拿来与需要的字符串比对,象什么等于呀小于呀Like呀不在话下.可是换成Oracle就麻烦死了,要开辟一个缓存,把内容一段段读取出来后转换,难道写个where条件都这么复杂?经过多方寻求资料,终于发现一个方便简单的方法:利用dbms_lob 包中的

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

解决问题:字段类型为char的总是占用指定字节长度(末尾好多空白符号),varchar数据类型长度一个汉字占2个字节,内容存储为中文的字段个人建议全部使用nvarchar. 操作说明:打开SQL Server Management Studio,选中你要更新字段类型的数据库,点新建查询菜单,执行下面的语句即可. 详细代码: --批量替换数据库中所有用户数据表中字段数据类型为char和varchar到nvarchar的脚本declare @TableName nvarchar(255) --定义数

c#类的定义规范 字段与属性的比较: 字段: 字段主要是为类的内部做数据交换交互使用,字段一般是private 字段可以赋值,也可以取值 当字段需要为外部数据提供数据的时候,请将字段封装为属性,而不是使用公有字段,这是面向对象所提倡的. 属性: 属性一般是向外提供数据,主要用来描述对象的静态特征,所以,属性一般是public的. 属性可以根据需要设置为只读,只写,提高数据的安全性 自动属性: 属性编写新语法(自动属性:.NET3.0及其后续版本) private double height;//

这篇文章主要介绍了oracle表增加字段.删除表字段修改表字段的使用方法,大家参考使用吧   添加字段的语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 修改字段的语法:alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); 删除字段的语法:alter table tablen

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

一.需求背景: django的models模块提供了很多数据字段的数据类型field,但是总有写奇葩需求不能依靠默认字段满足,所以需要自定义数据数据库数据字段类型.所有的自定义field应该在app路径下的fields.py文件里面定义. 二.自定义数据库数据类型字段: 1.知识点1->继承自filed类型 所以所有自定义类型都应该如下编写: from django.db import models class myfiled(models.Filed): pass 第一行引入继承的父类所在的m

Oracle查询所有字段,再加两个字段拼接, select a.*,(SNO||SNAME) from TEST_STUDENT a; 同理,查询所有字段,其中两个字段求和:(SNO和SAGE都是NUMBER数据类型) select a.*,(SNO+SAGE) from TEST_STUDENT a; select * from table; 要加其他查询内容,必须在*前面加表名或简称. 如下这种也可以: select TEST_STUDENT.*,(SNO+SAGE) from TEST_S

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

一.创建表和插入数据: ), mz ), bz ) ); ,'sww','sww01'); ,'aww','aww02'); ,'qww','qww03'), (,'eww','eww04'), (,'rww','rww05'); ,'yww','yww06'), (,'uww','uww07'); select * from cr01; ========================================================== 二.查看表结构 查看表结构是指:查看数据