面积表中数据错误,现将面积表中的sfmj字段的值改为居民信息表中匹配字段的值 update (select s.name name1,s2.name name2 from simple s,simple2 s2 where s.id=s2.id) v set v.name1=v.name2; 通用sql update (select A.sfmj mj1,B.sfmj mj2 from sf_jmmj_t A,sf_jmyh_t B where A.yhbh=B.yhbh) C set C.MJ
将select出的结果再通过中间表select一遍,这样就规避了错误.注意,这个问题只出现于mysql,mssql和oracle不会出现此问题. mysql中You can't specify target table for update in FROM clause错误的意思是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中). later: But: Subquery returns more than 1 row表示子查询返回了多行数据 开始: delete
Update中使用表别名 select中的表别名: select * from TableA as ta update中的表别名: update ta from TableA as ta 如何用表中一列值替换另一列的所有值 不同表列替换: update ta set ta.key1 = tb.key2 from TableA as ta, TableB as tb where ta.key = tb.key 同一表列替换: update ta set ta.key1 = tb.key2 from
先从历史表中查询最新的一个语句: select t.id from ( select r.*, row_number() over(partition by r.分组字段 order by r.排序时间 desc) rw from 表A r ' ) t 下面是完整语句:需要插入的表中字段要和下面查询语句字段对应上 insert into uav_flight_real_location (ID,LOCATION_TIME,GPS_LONGITUDE) select sys_guid() as i
例1: 一个Customer表,一个字段Value,现请问如何查到Value中第二大的值 select max(value) from Customer where value < (select max(value) from Customer) 例2: 数据库中人表有三个属性,用户(编号,姓名,身高),查询出该身高排名第二的高度. 1.查询出没有重复值的第二名,即假如最高的身高是182,有几个人同时身高是182,则查出身高小于182的的最高的身高值. 1>.方式1: select MAX(
1.表单取值/赋值公共方法 //表单序列化:文本框的name字段和数据源一致<form id="myForm" onsubmit="return false;"> function getFormJsonData(formId) { var fields = $("#" + formId).serializeArray(); var f = {}; $.each(fields, function (index, field) { f[
这个需求比较冷门,但对于在某些特定的情况下,还是会有这样的需要的.好在Oracle实现还比较方便,用存储过程则轻松实现. 查询字符串: create or replace procedure search_string(pString in varchar) as cursor all_tab_cursor is select a.owner, a.table_name, b.column_name from dba_tables a, dba_tab_columns b, dba_object
delete from Resource where Title in (select Title from Resource group by Title having count(Title) > 1) and Id not in (select min(Id) from Resource group by Title having count(Title)>1)
直接上代码: 第一部分: case class OrdPacsresult_obj(pk_dcpv: String, result_obj: String) 第二部分: def ordsubj: Unit = { import sparkSession.implicits._ import sparkSession.sql val dataset: Dataset[OrdPacsresult_subj] = sql("select pk_dcpv,result_obj,result_subj f