在搞数据库时,发现有这样的一个字段,类型是NUMBER(38),查看了一下里面的数据,都是这样的, 1323957678114132132699429513221293068041322129716220 猜到应该是1970年1月1号0点0分距现在的毫秒值. 解决办法是写一个转换函数: create or replace function num_to_date(in_number NUMBER) return date isbegin   return(TO_DATE('19700101','

原文:http://www.jb51.net/article/37633.htm NUMBER ( precision, scale)a)  precision表示数字中的有效位;如果没有指定precision的话,Oracle将使用38作为精度.b)  如果scale大于零,表示数字精确到小数点右边的位数:scale默认设置为0:如果scale小于零,Oracle将把该数字取舍到小数点左边的指定位数.c)  Precision的取值范围为[1---38]:Scale的取值范围为[-84---1

package org.ljh.test.javaee; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class StringToLongToDate { public static String parseTime(String s){ //将字符串转化为Long类型 Long timeLong = Long.parseLong(s); //将Long类型转化为Date Date date = new Dat

直接上代码 import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class FormatDate { //写一个方法将字符串转化为date类型 public static Date formatDate(String str){ //使用SimpleDateFormat类里的构造方法, //并定义好Date类格式 (年-月-日 时-分-秒 )yyyy-M

Oracle 11g number 任意精度数字类型 http://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28318/datatype.htm#CNCPT313 存储数据的范围 正数:1 x 10-130 to 9.99...9 x 10125 ,数据精度为38个有效数字 负数:-1 x 10-130 to 9.99...99 x 10125 ,数据精度为38个有效数字 零:0 无穷大:仅仅只可以从oracle 5中导入 描述 标度scale代表小数部

我在Oracle中给一个用户Id字段设置为Number类型,使用JDBC在完成ORM的时候,以为其可以自动转换为Integer,因为我的POJO类id使用的就是Integer.但事实是,我在测试的时候,发现所有的用户id全为null,还在奇怪明明数据库中id是有值的,为什么取不到? 原因在于Oracle的Number类型映射为Java类型中的 java.math.BigDecimal (不可变的.任意精度的有符号十进制数)类型,并不是我简单认为的 Integer ,还会报一个错误: 就是说Big

转自:https://blog.csdn.net/edward9145/article/details/21398657 Oracle数据库 number 长度与 Short Integer Long BigDecimal 对应关系 Oracle数据库,用mybatis-gen.xml 自动生成Java对象的时候,会根据number类型的长度不同生成不同的数据类型 number长度 Java类型 1~4 Short 5~9 Integer 10~18 Long 18+ BigDecimal 例如

package org.ljh.test.javaee; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class StringToLongToDate { public static String parseTime(String s){ //将字符串转化为Long类型 Long timeLong = Long.parseLong(s); //将Long类型转化为Date Date date = new Dat

author:skate time:2011-02-14 oracle的number的浅析 从例如以下几个方面来认识number 1.表示的数值范围   2.占用的存储空间   3.number的性能 我们日常主要定义数值存储列是大都是用number,只是oracle也兼容一些以他类型,例如以下: NUMERIC(p,s):全然映射至NUMBER(p,s).假设p未指定,则默觉得38.DECIMAL(p,s)或DEC(p,s):全然映射至NUMBER(p,s).假设p为指定,则默觉得38.INT

https://www.cnblogs.com/oumyye/p/4448656.html NUMBER ( precision, scale) precision表示数字中的有效位;如果没有指定precision的话,Oracle将使用38作为精度. 如果scale大于零,表示数字精确到小数点右边的位数:scale默认设置为0:如果scale小于零,Oracle将把该数字取舍到小数点左边的指定位数. Precision的取值范围为 [1---38]:Scale的取值范围为 [-84---127

Oracle库中userinfo表borth字段是Date类型,age年纪字段是int类型.age字段要根据borth来自动计算 先说一下我遇到的问题: insert into的时候遇到日期转换类型错误 先看一下我的新增用户的实现类: public boolean addUser(UserInfo user) { boolean flag=false; int userno=this.getMaxUserNo(); //System.out.println(userno); String sql

1,如果数据的运行时类型(和数据库字段类型相同)不是字符串类型,比如number/date等,将ds.Tables[0].Rows[i][j] 调用 as string 时,不管 这个字段是否有值,这样都会得到null. as string 只会将 运行时类型为string的对象转为字符串,如果运行时类型不是string,就会得到 null 而不报错. 2,如果从数据库中查到的数据可能为null ,就调用Convert.ToString() 类转换. 如果它不会为Null,就直接调用 .ToSt

1.number类型在库中可能存在null这种数据 判断是否为空时要用如下: IF(nvl(:NEW.BACAH,0) <>0) 不能用IF(BACAH IS NOT NULL) 2. 2.1 .取值时,需要到:NEW中取,有时也要到:OLD中取,具体情况具体分析 赋值如红色 1.SELECT B38_CODE INTO code FROM TEMP WHERE BAC_BACAW=:NEW.BACAW AND BAC_BACAE=:NEW.BACAE; 变量赋值 2.temp:==:NEW.

在ORACLE数据库中,NUMBER(P,S)是最常见的数字类型,可以存放数据范围为10^-130~10^126(不包含此值),需要1~22字节(BYTE)不等的存储空间.P 是Precison的英文缩写,即精度缩写,表示有效数字的位数,最多不能超过38个有效数字.S是Scale的英文缩写,表示从小数点到最低有效数字的位数,它为负数时,表示从最大有效数字到小数点的位数.有时候,我们在创建表的时候,NUMBER往往没有指定P,S的值,那么默认情况下,NUMBER的P.S的值分别是多少呢?相信这个问

Oracle sqlldr LOAD DATAINFILE *INTO TABLE testFIELDS TERMINATED BY X'9'TRAILING NULLCOLS(    c2 "upper(:c2)",    c3 date "yyyymmdd",  --这里指定日期格式    c1 "SEQ_test_c1.nextval") 外部表: organization external ( type ORACLE_LOADER def

举个例子,1234.345 如果为number(5,-2),那么结果为 1200, 如果为number(5,2),那么结果为 1234.35 如果为number(5),那么结果为 1234 说明: NUMBER ( precision, scale)  precision表示数字中的有效位;如果没有指定precision的话,Oracle将使用38作为精度.  如果scale大于零,表示数字精确到小数点右边的位数:scale默认设置为0:如果scale小于零,Oracle将把该数字取舍到小数点左

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra

本文转自:http://blog.csdn.net/ludongshun2016/article/details/71453125 数据库中为number类型的字段,在Java类型中对应的有Integer和BigDecimal都会出现: 经测试发现当数据库为sql server和DB2时,用getObject()取出来时Integer类型,但是Oracle 中取出来就会是Integer或者BigDecimal类型.原因是oracle与java类型对应于number长度有关.  遇到该类型问题,若

oracle数值类型只有number number(变长) 1.number可以存放整数,可以存放小数: 2.number(p,s) 说明: p表示有效位,s为小数位:范围p[1,38],s[-84,127] number可以表示的数值范围:-1.0e-130~~1.0e+126 案例1 number(5,2) 有效位无5位小数位占2个 创建表 create table test1(price number(5,2)); 插入数据 如果插入的数据超过了五位就自动截断了 整数位大于3报错,小数位可

在搞数据库时,发现有这样的一个字段,类型是NUMBER(38),查看了一下里面的数据,都是这样的: 1323957678114132132699429513221293068041322129716220 猜到应该是1970年1月1号0点0分距现在的毫秒值. 解决办法是写一个转换函数: create or replace function num_to_date(in_number NUMBER) return date isbegin   return(TO_DATE('19700101','

NUMBER类型细讲:Oracle number datatype 语法:NUMBER[(precision [, scale])]简称:precision --> p      scale     --> s NUMBER(p, s)范围: 1 <= p <=38, -84 <= s <= 127保存数据范围:-1.0e-130 <= number value < 1.0e+126    保存在机器内部的范围: 1 ~ 22 bytes 有效位:从左边第一