用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引 对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容,例如是属于那个表,哪个列和,具体有些什么参数等等. user_indexes:     系统视图存放是索引的名称以及该索引是否是唯一索引等信息. user_ind_column:  系统视图存放的是索引名称,对应的表和列等. 查看索引个数和类别: SQL> select * fr

关于分区表和分区索引(About Partitioned Tables and Indexes)对于10gR2而言,基本上可以分成几类: •       Range(范围)分区 •       Hash(哈希)分区 •       List(列表)分区 •       以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定compress属性),只不过分区依赖列不能是lob,long之类数据类型,每个表的分区

很复杂的样子,自己都没有看完,以备后用 http://hi.baidu.com/jsshm/item/cbfed8491d3863ee1e19bc3e ORACLE分区表.分区索引ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是 先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并 非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是

[三思笔记]全面学习Oracle分区表及分区索引 2008-04-15 关于分区表和分区索引(About PartitionedTables and Indexes) 对于 10gR2 而言,基本上可以分成几类: v  Range(范围)分区 v  Hash(哈希)分区 v  List(列表)分区 v  以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定 compress 属性),只不过分区依赖列不能是

oracle查询表信息(索引,外键,列等) oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1.查询出所有的用户表select * from user_tables 可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select * from user_tables where table_name

在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE这个参数,把它改为Rule或Choose,重起数据库.也可以使用4中所

转载链接:http://www.jb51.net/article/50161.htm 这篇文章主要介绍了Oracle外键不加索引引起死锁的情况及解决,需要的朋友可以参考下 --创建一个表,此表作为子表 create table fk_t as select * from user_objects; delete from fk_t where object_id is null; commit; --创建一个表,此表作为父表 create table pk_t as select * from

Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用.简单地说, Oracle 中包括如下索引: 1. B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引.到目前为止,这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引. B* 树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行.不过,需要注意重要的一点, ” B* 树 “ 中的 ” B “ 不代表二叉( binary ),而代表平衡( b alanced ).B* 树索引并不是一颗二叉树,这一点在介绍如何

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt160 ORACLE分区表.分区索引ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储,一般普通表格是一个段存储,而分区表会分成多个段,所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围,即数据在那个分区或那几个内部,然后在分区内部去查找数据,一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了,但是分区表并非乱建立,而其维护性也相对较为复杂一点,而索引的创建也是有点讲究的,这些以下尽量阐

1 简介 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息. 2)索引是建立在表上的可选对象:索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表: 4)索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入.修改或者删除相关操作时),ora

感谢原博主 http://soft.chinabyte.com/database/364/12471864.shtml 在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修

原文:https://www.cnblogs.com/oraclestudy/articles/5779210.html 建立索引的目的是:l 提高对表的查询速度:l 对表有关列的取值进行检查. 注意:一个基表不能建太多的索引:      空值不能被索引      只有唯一索引才真正提高速度,一般的索引只能提高30%左右. Oracle对象教程:索引(Index)创建使用,索引:对数据库表中的某些列进行排序,便于提高查询效率. 当我们在某本书中查找特定的章节内容时,可以先从书的目录着手,找到该章

[索引]Oracle之不可见索引和虚拟索引的比对    Oracle之不可见索引 :http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2124044/ Oracle之虚拟索引 :  http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2123687/   之前给大家分享过不可见索引和虚拟索引,今天给大家分享的是Oracle之不可见索引和虚拟索引的比对.   比较项目 不可见索引(Invisible Indexes) 虚拟索引(Virt

Oracle 表结构.索引以及分区信息查询 /* 获取表:*/ select table_name from user_tables; --当前用户的表 select table_name from all_tables; --所有用户的表 select table_name from dba_tables; --包括系统表 --表字段信息 select * from all_tab_columns a where a.TABLE_NAME='T_X27_USER'; --表注释信息 selec

oracle 数据库 主键索引重建 alter table table_name drop primary key; alter table table_name add constraint pk_index_name primary key(row_name);

1.索引:索引一共分为4种 -- 在oracle中, -- normal:普通索引 -- unique:唯一索引 -- bitmap:位图索引 -- B 树索引:默认:如果不建立索引的情况下,oracle就自动给每一列都加一个B 树索引 -- index(下标,索引):作为索引,在oracle如果自带索引能满足当前查询需求,就只需要建立索引,oracle自带机制会帮你使用 -- 如果当前查询oracle自带的索引满足不了,就要自己编写索引 (不学) -- 索引就可以直接理解为一个目录 -- 二叉

mysql数据库面试总结 2017年09月04日 00:11:40 阅读数:151 结合网上大神还有自己面试经历,收集的总结Mysql面试题,方便自己准备面试: mysql一个永远都复习不完,尽量总结,差不多就可以去面试(个人观点) 1.数据库事务的四个特性及含义 数据库事务transanction正确执行的四个基本要素.ACID,原子性(Atomicity).一致性(Correspondence).隔离性(Isolation).持久性(Durability). 原子性:整个事务中的所有操作,要

index scan 索引扫描 full table scan是全表扫描 直接explain plan for 还有个set autotrace什么 索引一定能提高执行效率吗? 索引不能提高效率的情况有很多,但归结起来有两点:一是返回数据较多,一般而言查询返回数据小于总数据的5%时,索引的效率最好,反之则不好.二是对索引所在的列进行DML操作,就是增删改时,索引会失效,此时索引也无法提高执行效率 导出awr,找下bad sql

课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: 理解b*tree索引的结构与特征 了解聚簇因子的产生原因 理解分区索引与全局索引的区别及场景 掌握组合索引的高效设计 位图索引的适用场景 全文索引的适用场景 理解索引失效的场景   1.索引的种类 索引的种类很多,目前只关注四种: B*树索引 位图索引 分区索引 全文索引   B树索引 B*树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行.不过,需要注意重要的一点,”B*树“中的”B“不代表二叉(bina

一.个人理解:建表时一般都会指定在一个表空间上,但是可能随着表空间扩大,查询越来越慢,分区表就是将一个表实际存在不同的表空间,oracle存储分为块,断,表空间.新建一个表,会给表分配指定大小的段,段里包含存储块,高水位线就是指段空间被撑大了. 表空间和分区的区别: (1)表空间是逻辑存储单位,所有的表段放在表空间里.至于表的分区,也可看作一个逻辑段,属于比表空间小一级的逻辑存储单位. (2)他们根本不是一个概念,表空间是由多个数据文件组成的,可以这么说  块组成了段,段组成了表空间,表空间组成

组合索引适用场景: 1.适用在单独查询返回记录很多,组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引,都不合适. 可是,如果学历为硕士以上,同时职业又是收银员的,返回的就少之又少了. 于是联合索引就可以这么开始建了. 2.组合查询的组合顺序,要考虑单独的前缀查询情况(否则单独前缀查询的索引不能生效或者只能用到跳跃索引) 比如你在建id,object_type的联合索引时,要看考虑是单独