很多时候我们需要通过筛选条件同时对表进行 更新,插入,删除 等操作.这样如果我们单一的去操作表会显得很麻烦,下面会说到这个merge  into 的用法会极大的优化我们操作表的时间和代码量. 举例,先新建2个表: create table book( id number, name varchar(64), price number, primary key(id) ) create table pbook as select * from book delete pbook 这里create

首先是一种比较明显的情况: select * from table where column + 1 = 2 这里对column进行了列操作,加1以后,与column索引里的内容对不上,导致column不走索引,走了全表扫描. 修改方式也很简单,把+1移到右边,即: select * from table where column = 2-1 接下来是一种不可避免的列操作: select * from table where upper(column) = 'ORACLE' 这里的upper不可

和MySql的对比下,两者有数量级的差距. 表ddl: CREATE TABLE tb04 ( "ID" ,) not null primary key, "NAME" NVARCHAR2() not null, "AGE" ,) not null , "CREATEDTIME" ) not null ) 代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java

情景分析: 1)某查询必须要走全表扫描 2)该查询执行的频率相当高 3)对执行时间的要求也相当苛刻的话 4)数据库的IO比较吃紧 5)数据库的内存比较宽松 6)该表的大小没有大到离谱 以上情况下,可以使用“把整张表放到内存里”的方式进行优化 操作方法: --缓存abs_assetreturnschedule 表 alter table abs_assetreturnschedule storage(buffer_pool keep); --缓存索引 PK_ASSETIDRETURN alter

创建测试表和测试数据 create table test  (id number,name varchar(10));  insert into  test values(1,'liufang');  insert into  test values(2,'xiaozhang');  insert into  test values(3,'dawei');  insert into  test values(4,'laotan');  insert into  test values(5,'la

大多数情况下,我们需要避免SQL在查询时进行全表扫描(FTS),但是对于必须需要进行全表扫描的情况,也可以进行一些优化处理. 即使全表扫描是检索所需数据的唯一可行方法,仍然有多种方法来提升查询性能.优化扫描的技术包括: 1.  通过让表变小来减少扫描所需的逻辑块读取的数量 2.  通过提高数据库IO的效率降低扫描所需要的物理块读取的数量 3.  通过缓存或抽样降低扫描开销 4.  通过使用并行查询选项为扫描分配更多的资源 5.  执行快速全索引扫描来替代全表扫描 6.  对表进行分区,只读取所选

1.Oracle访问表的方式 全表扫描.通过ROWID访问表.索引扫描 2.全表扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现全表扫描,Oracle顺序地访问表中每条记录,并检查每一条记录是否满足WHERE语句的限制条件.ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描,而不是只读取一个数据块,这极大的减少了I/O总次数,提高了系统的吞吐量,所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描.需要注意的是只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作.在这种

目录 oracle中使用merge into DUAL表解释 使用场景 用法 单表 多表 oracle中使用merge into DUAL表解释 在Oracle数据库中,dual是Oracle中的一个伪表,在Oracle数据库中的select语句的语法为: SELECT column_1, column_2, ... FROM table_name; 即在使用select语句时,如果没有表名,就没办法执行查询,而当我们想查看当前时间sysdate或者想计算出一个表达式例如2+3的值的时候,如果没

direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计信息没有导致的,收集完就好了. 结果过了个51假期回来有人反馈其他的SQL慢了,看了下慢的SQL涉及到的表就刚好是上次收集统计信息的表. 统计问题SQL的历史执行情况,发现时间刚好在那天收集完后开始变慢.咋回事. 后边发现慢的原因是对收集的那两张表做全表扫描时候用了直接路径读(DPR).暂定为表A和

如果我们查询了一条SQL语句,这条SQL语句进行了全表扫描,那到底是扫描了多少个数据块呢?是表有多少数据,就扫描多少块吗?不是的.而是扫描高水位线一下的所有块.有的时候有人经常说,我的表也不大呀,怎么查询了这么久,其实奥秘就是高水位线了. 在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值.当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那

优化器在形成执行计划时需要做的一个重要选择——如何从数据库查询出需要的数据.对于SQL语句存取的任何表中的任何行,可能存在许多存取路径(存取方法),通过它们可以定位和查询出需要的数据.优化器选择其中自认为是最优化的路径. 在物理层,Oracle读取数据,一次读取的最小单位为数据库块(由多个连续的操作系统块组成),一次读取的最大值由操作系统一次I/O的最大值与multiblock参数共同决定,所以即使只需要一行数据,也是将该行所在的数据库块读入内存.逻辑上,Oracle用如下存取方法访问数据: O

--Oracle 高水位线和全表扫描--------------------------2013/11/22 高水位线好比水库中储水的水位线,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用delete 操作表记录时,高水位线并不会下降,随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少.本文给出高水位线的描述,如何降低高水位线,以及高水 位线对全表扫描的影响. 一.何谓高水位线如前所述,类似于水库中储水的水位线.只不过在数据库中用于描述段的扩展方式.可以将数据段或索引段

在mysql数据库中创建oracle scott用户的四个表及插入初始化数据 /* 功能:创建 scott 数据库中的 dept 表 */ create table dept( deptno int unsigned auto_increment primary key COMMENT '部门编号', dname varchar(15) COMMENT '部门名称', loc varchar(50) COMMENT '部门所在位置' )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

在Oracle Database 11g中有一个新特性,全表扫描可以通过直接路径读的方式来执行(Direct Path Read),这是一个合理的变化,如果全表扫描的大量数据读取是偶发性的,则直接路径读可以避免大量数据对于Buffer Cache的冲击. 当然对于小表来说,Oracle允许通过Buffer Cache来进行全表扫描,因为这可能更快,也对性能影响不大.小表受到隐含参数:_small_table_threshold 影响.如果表大于 5 倍的小表限制,则自动会使用DPR替代FTS.可

一般在OLAP环境中,大表在进行全表扫描的时候一般会出现direct path read等待事件,如果在OLTP环境中,出现大量的direct path read直接路径读取,这样就有问题了.一般在OLTP中,都是事物型的sql,如果想sql执行效率,那么最好从内存当中读取数据,直接从数据文件中读取,后果可想而知了.这里就可能需要我们禁用direct path read. 第一种方法:使用10949事件禁止全表扫描的时候,使用direct path read SQL> SELECT x.kspp

向oracle中的表插入数据的方法有以下几种: 假设表名为User 第一种方法:select t.*,rowid from User t;-->点击钥匙那个标记就可向表中添加数据 第二种方法:select t.*,rowid from User t for update;-->点击钥匙那个标记就可向表中添加数据 第三种方法:在oracle中的table表中选中你要添加数据的那个表-->点击右键-->选中Edit data-->就可向表中添加数据 第四种方法:通过DAO层来添加

大小表区分按照数据量的大小区分: 通常对于小表,Oracle建议通过全表扫描进行数据访问,对于大表则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据,那么全表扫描可能仍然是最好的选择.从V$SYSSTAT视图中,我们可以查询得到关于全表扫描的系统统计信息: SQL> col name for a30 SQL> select name,value from v$sysstat2 where name in ('table scans (short tables)','tab

三张表DDL如下: CREATE TABLE tb01 ( "ID" ,) not null primary key, "NAME" NVARCHAR2() not null, "AGE" ,) not null , "CREATEDTIME" ) not null ) CREATE TABLE tb02 ( "ID" ,) not null primary key, "SN" NVAR

简单的多表插入语句: insert all into 表1(字段1,2...) values(值1,值2......) into 表2(字段1,2...)) values(值1,值2......) select * from dual

多表插入 作用:一条INSERT语句可以完成向多张表的插入任务(Multitable insert).有两种形式:insert all与insert first,准备测试环境:1.创建表T并初始化测试数据,此表作为数据源.create table t (x number(10), y varchar2(10));insert into t values (1,'a');insert into t values (2,'b');insert into t values (3,'c');insert

MERGE语句是Oracle9i新增的语法,用来合并UPDATE和INSERT语句.通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT.这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE. 语法: MERGE INTO [your table-name] [rename your table here] USING ( [write your query here] )[rename