由于一时的粗心,在做update操作时,忘记了加where条件,导致全表数据被修改.此类错误实属不该!!特此记录一下!! 网上搜索Oracle数据回退操作,介绍如下: 闪回级别 闪回场景 闪回技术 对象依赖 影响数据 数据库 表截断.逻辑错误.其他多表意外事件 闪回DATABASE 闪回日志.undo 是 DROP 删除表 闪回DROP 回收站(recyclebin) 是 表 更新.删除.插入记录 闪回TABLE 还原数据,undo 是 查询 当前数据和历史数据对比 闪回QUERY 还原数据,u

在Oracle Database 11g中有一个新特性,全表扫描可以通过直接路径读的方式来执行(Direct Path Read),这是一个合理的变化,如果全表扫描的大量数据读取是偶发性的,则直接路径读可以避免大量数据对于Buffer Cache的冲击. 当然对于小表来说,Oracle允许通过Buffer Cache来进行全表扫描,因为这可能更快,也对性能影响不大.小表受到隐含参数:_small_table_threshold 影响.如果表大于 5 倍的小表限制,则自动会使用DPR替代FTS.可

https://blog.csdn.net/funnyfu0101/article/details/52765235 总体原则:1)更新的时候一定要加where条件,否则必然引起该字段的所有记录更新 2)跨表更新时,set和where时,尽量减少扫描次数,从而提高优化 update更新实例: 1) 最简单的形式-单表更新 SQL 代码 --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update cu

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

在Publisher database中更新一个big table,数据行数是3.4亿多.由于没有更新 clustered Index key,因此,只产生了3.4亿多个Update Commands 和 1个Transaction,数据量还是很大的.在 Log reader 将 Commands 插入到 distribution.dbo.MSrepl_commands 的过程中,几乎所有的Distribution Agent 都抛出 Performance Critical 的Warning,

一.直接在服务器端通过sqlplus命令行创建: 如果您用的是Linux系统,那么Oracle用户名为oracle.同时,您是在oracle服务器上操作. 如果是在Windows系统下, 请先点击“开始”,然后点“运行”,输入cmd并点击“确定”,打开命令行窗口 如果是在Linux的图形窗口,请右键点击桌面并点击“打开终端”,然后输入    su  -   oracl 做好上述准备工作以后,输入以下命令: sqlplus   /nolog; 回车后,将出现提示符 SQL> 这时输入 conn  

在分析ORACLE的AWR报告时,发现SQL ordered by Executions(记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL.该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数)下有一个SQL语句执行非常频繁,一个小时执行了上万次: update seq$ set increment$=:2, minvalue=:3, maxvalue=:4, cycle#=:5, order$=:6, cache=:7, highwater=:8, audit$=:9, flags=:10 where ob

一.系统命令 登录 dba用户命令 sqlplus / as sysdba 2. 用户命令 删除用户 DROP USER **** CASCADE; DROP SCHEMA **** CASCADE; 创建用户      create user username identified by password;   用户权限 grant create session,create table,unlimited tablespace,dba to username; 配置用户表空间 alter u

对比不同用户对象的异同,同时生成sql语句或直接提交到数据库,powerdesinger的比较实在是麻烦. pl/sql为我们提供了很好的工具 在pl/sql中的工具下“比较用户对象”,下即可实现:

原文链接:http://blog.itpub.net/9399028/viewspace-678358/ 对于SQL的执行计划,一般尽量避免TABLE ACCESS FULL的出现,那怎样去定位,系统里面哪些SQL脚本存在TABLE ACCESS FULL行为,对于9i及以后版本,使用以下语句即可 select *   from v$sql_plan v  where v.operation = 'TABLE ACCESS'    and v.OPTIONS = 'FULL'    and v.

declarecursor c_col is select * from xtgl_jgmcbm where substr(v_jgbm,0,2)in('41');--v_sjbm in( select distinct substr(v_zjhm_mq,0,6) from etbj_fmdj where length(v_dzpath)=7 and substr(v_zjhm_mq,0,2)='45' );begin for r_col in c_col loop update etbj_fm

为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码--客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on cust

Oracle 数据库整理表碎片 转载:http://kyle.xlau.org/posts/table-fragmentation.html 表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 怎样确定是否有表碎片 -- 收集表统计信息 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -

MySQL 误操作后数据恢复(update,delete忘加where条件) 关键词:mysql误删数据,mysql误更新数据 转自:https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3582058.html 在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加

SQL跨表更新数据是在使用SQL数据库中比较常用的,下面就将为您详细介绍SQL跨表更新数据的步骤,希望对您学习SQL跨表更新数据有所启迪. 原始数据如下,首先是表结构 A_dept的初始数据 A_emp初始数据 跨表更新sql语句 语句功能,若A_emp表中company和A_dept中的company相等,更新A_emp中deptid 具体写法一:update e   set e.deptid= d.id  from  A_dept d inner join A_emp e on d.comp

1．所查询的表的条件列没有索引: 2．需要返回所有的行: 3．对索引主列有条件限制,但是使用了函数,则Oracle 使用全表扫描,如: where  upper(city)=’TOKYO’; 这样的语句不会使用索引方法.所以就只能全表扫描. 4．带有 is null 和is not null 及 != 等子句.如: . . . where  city is  null ; . . . where city is  not  null; . . . where  city != ‘TOKYO’;

最近项目中有一种需求: 大致需求是这样的 通过给定的 用户名和密码 要定时从远程的数据库中取数据,然后把取出来的数据插入或更新本地的oracle数据库的表 项目的结构式struts1 hibernate spring 这里使用spring的定时来处理,自己写了个项目进行测试,目前项目可以跑的通, 在测试当中遇到了问题,就是使用 spring 提供的jdbcTemplate进行操作数据,使用的是dbcp数据源,可以查询到数据,但是inert update delete 操作数据时,看起来成功了,但

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

一.多表更新 比如线上有个系统由于某一个模块出现异常,导致系统整体的数据出现了错误,需要你手动改写数据库错误,Oracle update语句更新的值来自另一张表 update语法最基本的格式为 UPDATE TABLE_NAME SET COLUMN1 = VALUE1 WHERE COLUMN2 = VALUE2 下面首先来创建两张表,令表名为GF_CONS_TRAN_TEST  AS A -- ---------------------------- -- Table structure f

工作中一不小心将本不该删除/更新/插入的数据进行删除/更新/插入了,这时候一定要尽快进行恢复. 工具/原料   PL/SQL 方法/步骤     首先新建一张测试表TEST,里面输入记录.由于删除/更新/插入恢复步骤相同,本经验仅演示删除数据的情况.   删除其中1条记录,查看表中记录情况,由下图可见,记录2被删除了.   恢复之前我们先确定我们要恢复到的时间点,下图可以看出2018-03-07 15:33:00数据是正确的. SELECT * FROM TEST AS OF TIMESTAMP

过程插入更新的3种方法: a.逐条检查插入或更新,同时执行插入或更新 b.逐条merge into(逐条是为了记录过程日志与错误信息) c.基于关联数组的检查插入.更新,通过forall批量sql执行 以下为模拟步骤: 1.创建模拟大表,数据量1亿不分区 create table big_table as SELECT ROWNUM RN,'A' A,'B' B,'C' C,'D' D FROM ( ) T1, ( ) T2, ( ) T3; 说明:用connect by方法创建测试大表相对较快