Oracle 数据库迁移到MySQL (kettle,navicate,sql developer等工具 1 kettle --第一次使用kettle玩迁移,有什么不足之处和建议,请大家指正和建议. 下载软件,官网比较慢,国内有一些镜像 下载完成,解压 pdi-ce-7.0.0.0-25.zip G:\download\pdi-ce-7.0.0.0-25\data-integration 双击Spoon.bat 运行 提示找不到javaw.exe 下载jdk安装(这里在oracle官网上选择相应

shell编程系列24--shell操作数据库实战之利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 需求1:处理文本中的数据,将文本中的数据插入到mysql中 jerry -- male mike -- female tracy -- male kobe -- male allen -- female curry -- male tom -- female # 创建表结构和student一样结构的student1表 MariaDB [school]

首先,解决talend连接hbase的问题: 公司使用的机器是HDP2.2的机器,上面配置好Hbase服务,在集群的/etc/hbase/conf/hbase-site.xml下,有如下配置: <property> <name>zookeeper.znode.parent</name> <value>/hbase-unsecure</value> </property> 这个配置是决定, Hbase master在zookeeper中

一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3  在.PowerDesinger里找到Database”--->“Change Current DBMS” 将数据库由oracle转换为mysql

数据导入从sql server 到mysql (将数据以文本格式从sqlserver中导出,注意编码格式,再将文本文件导入mysql中): 1.若从slqserver中导出的表中不包含中文采用: bcp mytest.dbo.test out D:\temp\aa.txt -c -t"\t" –T bcp "select * from mytest.dbo.test" queryout D:\yucbtemp\aa.tx t -c -t"\t"

数据导入的方式(csv,txt之类) 在MySQL中,数据导入的方式有两种方式 通过第三方客户端导入(workbench) 通过mysql client 方式导入 通过mysql clinet的导入方式,相比第三方客户端导入的方式,效率会高点,但是类似workbench这种的,因为图形UI做的相对比较人性,研发人员在处理数据的过程中减少对指令的交互 具体操作方法 准备数据(csv准备) 当你的CSV数据准备好之后,需要有个点注意(由于导入容易碰到编码问题,所以在导入之前,需要使用notepade

之前我们默认使用的是SQLite数据库,我们开发完成之后,里面有许多数据.如果我们想转换成Mysql数据库,那我们先得把旧数据从SQLite导出,然后再导入到新的Mysql数据库里去. 1.SQLite导出数据 导出之前,我们先确保settins.py数据库配置选项那里,还是使用的是SQLite配置,如果已经修改了,请先修改回来: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.

先通过可视化工具链接mysql,在链接的时候用sqoop 用户登录 在数据库userdb下新建表 保存,输入表名upflow 现在我们需要把hive里面的数据通过sqoop导入到mysql里面 sqoop export --connect \ jdbc:mysql://node1:3306/userdb \ --username sqoop --password sqoop --table upflow --export-dir \ /user/hive/warehouse/mydb2.db/u

1.首先看一下我需要导入的数据: 用excel打开的时候显示: 用notepad++打开显示为: 2.使用notepad++打开改变字符集为UTF-8 3,建立表,表中的字段要和文件中的一致 3.执行命令(我的文件放在本地E盘下) LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/IHG_IPY20180405135615_bi.csv' INTO TABLE `IHG_hotel`FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' ESC

thiveInput->tmap->tMysqloutput thiveInput: tmap: tmysqlOutput:注意编码问题:noDatetimeStringSync=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

一.Navicat Premium中的数据迁移工具 为了生产库释放部分资源,需要将API模块迁移到mysql中,及需要导数据. 尝试了oracle to mysql工具,迁移时报错不说,这么大的数据量,用这种简陋的工具不大可靠. 意外发现平时用的数据库视图工具Navicat Premium中有数据迁移工具,意外的好用.这个工具本身支持mysql,oracle,sqlLite,PostgreSql数据库,因此而也提供了在不同数据库之间迁移数据的功能. 迁移之前,先确保你建立了这两个数据库的conn

MySQL GUI Tools中的MySQL Migration Toolkit可以非常方便快捷的将Oracle数据导到MySQL中,该软件可以在http://dev.mysql.com/downloads/gui-tools/5.0.html处下载到. 1. 运行MySQL Migration Toolkit,一直点“Next”到“Source Database”,在Database System中选择Oracle Database Server,如果第一次使用会告之要求加载驱动程序ojdbc

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL上来先说点废话本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具Oracle10G—PL/SQL Developer9MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4为了保持数据的

使用MySQL Migration Toolkit快速将Oracle数据导入MySQL 上来先说点废话 本人最近在学习一些数据库方面的知识,之前接触过Oracle和MySQL,最近又很流行MongoDB非关系型数据库,所以干脆一起研究一下,对比学习中找不同,首先说一下本人使用的数据库版本和可视化工具 Oracle10G—PL/SQL Developer9 MySQL5.5.29—MySQL Workbench6.0 MongoDB2.4.9(32bit最大2G)—Robomongo0.8.4 为

使用Python将Excel中的数据导入到MySQL 工具 Python 2.7 xlrd MySQLdb 安装 Python 对于不同的系统安装方式不同,Windows平台有exe安装包,Ubuntu自带.使用前请使用下面的命令确保是2.7.x版本: python --version xlrd : 这是一个扩Python包,可以使用pip包管理工具安装:pip install xlrd MySQLdb 为MySQL 的Python驱动接口包,可以到http://sourceforge.net/

准备 本示例将实现从MySQL数据库中将数据导入到HDFS中 参考文档: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user/Sqoop5MinutesDemo.html http://blog.csdn.net/m_signals/article/details/53190965 http://blog.csdn.net/lazythinker/article/details/52064165 http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d8

步骤:0.在Mysql数据库中先建好table 1.从Excel表格读数据 2.用JDBC连接Mysql数据库 3.把读出的数据导入到Mysql数据库的相应表中 其中,步骤0的table我是先在Mysql数据库中建好的,也可以用JDBC连上数据库以后再建表;步骤1的代码是网上找的:其他部分都是我自己写的. 之前我自己写的部分还被误删了,后来又重新写了.所以就想把代码放到网上,也算做个备份.说不定以后有用呢. 前两天又想到可以把代码放到github上面,也不错. 这里呢,我就把代码一股脑全粘在这里

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变

Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中 前提条件 需要安装好Elasticsearch及Kibana. MySQL安装 根据不同的操作系统我们分别对MySQL进行安装.我们可以访问网页来对MySQL进行安装.等我们安装完我们的MySQL后,在我们的terminal中,打入如下的命令来检查MySQL的版本: $ /usr/local/mysql/bin/mysql -V /usr/local/mysql/bin/mysql Ver 8.0.17 for macos10

import pymysql'''连接mysql数据表查询表获取数据导入到txt中'''#查询结果写入数据到txtdef get_loan_number(file_txt): connect = pymysql.Connect( host="100.100.100.0", port=3306, user="test", passwd="123", db="bigdata", charset='utf8' ) print(&qu

总结:这种适合把已有的MySQL数据导入到Elasticsearch中 有一个csv文件,把里面的数据通过Navicat Premium 软件导入到数据表中,共有998条数据 文件下载地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm/SalesJan2009.zip csv文件格式如下: Logstash 配置 1.下载连接mysql的驱动包,放到指定目录下 在地址https://dev.mysql.com/downloads/connector/j