一.    Spotlight On Oracle(oracle)1.1.   工具简介Spotlight是一个强有力的Oracle数据库实时性能诊断工具,提供了一个直观的.可视化的数据库活动展现.Spotlight可视化展现性能瓶颈,一旦某个指标超出可接受的阀值的话.而且,通过下钻功能,DBA可以简单.快速地追查性能瓶颈的底层原因. Spotlight不需要在服务器端安装代理,只需要创建一些管理对象. Spotlight on Oracle 集成 Spotlight onUNIX/Linux/

一.基本信息 标题:Oracle数据库性能模型的研究 时间:2018 出版源:数字技术与应用 文件分类:对框架的研究 二.研究背景 帮助运维人员分析数据库性能,发现问题,指导调优. 三.具体内容 文献的主要内容分为三大部分.一是对基准指标选取,二是讲述了指标采样方式,三是模型与评估. 基准指标选取:一个数据库性能高低主要是通过响应时间来判断的.所以响应时间越短说明性能越好.Response time=Service time+Wait time服务时间指前后台进程占用CPU的时间. 指标采样方式

oracle数据库性能优化整体法则: 一.降低数据訪问(降低硬盘房訪问次数) 二.返回更少的数据(降低网络传输或磁盘訪问) 三.降低交互次数(降低网络传输) 四.降低server开销(降低cpu及内存开销) 五.利用很多其它的资源(添加资源) ===================详细说明================= 一.降低数据訪问(降低硬盘房訪问次数) 1.降低数据訪问 1.1.创建并使用正确的索引 索引会大大添加DML(增删改)的开销[合理的索引会大大提高效率100倍.1000倍,但

原文:MONyog使用图解(一)-数据库性能监控工具 一.安装步骤 较为简单,网上可以搜索到,此处不做详细说明. 二.使用图解 此处介绍监控数据库连接量.并发量.吞吐量.响应时间等功能 1.设置连接需要监控的数据库 打开:http://127.0.0.1:5555/mindex.html#register-server(按自己设置的地址来) 2.数据库连接性能基本信息(连接量.并发量) 3.数据库性能实时监控-状态.数据.连接.表级锁(吞吐量) 4.数据库性能监控报表展示信息 5.列表信息展示

下载Oracle的jdbc数据库驱动包,注意Oracle数据库的版本,这里使用的是:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production: 一般数据库的驱动包文件在安装路径下:D:\oracle\product\10.2.0\db_1\jdbc\lib的位置上:数据库驱动包与数据库所在的操作系统平台无关,只与数据库版本有关,Linux上与Windows上对于同一个版本的数据库,使用的数据库驱动包是

Oracle性能优化保证了Oracle数据库的健壮性,为了保证Oracle数据库运行在最佳的性能状态下,在信息系统开发之前就应该考虑数据库的优化策略.从数据库性能优化的场景来区分,可以将性能优化分为如下三种形式: 1.从来没达到过性能要求的数据库优化.该类故障一般出现在压力测试或者业务系统刚上线时,可能需要通过修改应用架构,大规模优化SQL语句来进行改进,此类优化难度最大,耗时也最长. 2.量变引起质变的数据库优化.该类故障通常是由数据库并发加大,数据量增多引起的,优化难度一般,但代价可能较高.

性能视图V$开头 V$SYSTEM_EVENT 正在等待的资源的系统信息 V$SESSION_EVENT 会话累计发生的等待事件 V$SESSION_WAIT 会话正在等待或者曾经等待的详细时间信息 V$SESSION 正在等待或者曾经等待的会话信息   V$METRICNAME 查看高速缓存命中率   Oracle数据库IO规划原则: 1 利用磁盘分段技术将IO分散在多个轴中进行 2 利用表空间直接隔离和定位各种类型的IO 3 将redo日志及其镜像放置在两个最不忙的设备上 4 将系统开销均匀

一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件. 二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 . 简单地讲,语句执行的时间越短越好(尤其对于系统的终端用户来说).而对于查

1.数据处理分类OLTP,OLAP 2.Oracle特性 3.数据库优化方法论/原则 方法论:自顶向下优化和自底向上优化 3.1 自顶向下优化 3.2 自底向上优化 对于多年的老系统出现性能问题时,就只能自底向上进行分析优化了,分析角度通常包括以下部分, 3.3 性能优化2/8原则 4 性能指标和监控 4.1 指标 例如,通常要检验一个优化是否有效, 4.2 执行计划和执行路径 4.3 监控和分析工具 5常用优化方法 5.1索引 5.2表设计 5.3执行计划 5.4 排序和连接 5.4.1 尽量

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--在Oacle数据库涉及到全表扫描的SQL查询(top,count)中, --现场用户删除表中大部分数据,只保留1W条数据,但是查询仍然很慢,检查磁盘IO,发现磁盘IO不是很高 --经过分析Oacle数据库的表被撑大后,虽然删除了数据,但是数据块仍然被该表占用,全表扫描时, --这些数据块都会被遍历,导致查询性能很慢. --查询数据块SQL语句如下 select * from dba_segments where segment_name in ('table_name_1'); --解决方案

链接: http://wenku.it168.com/redian/hana/ 1.传统磁盘数据库的基本访问模式.为了提高性能在产品和应用之间会加入缓存的内存区域.传统数据库性能瓶颈主要出现在一个是内存不够,一个IO读写效率太低.oracle 体系结构中,数据库实例的系统全局区SGA(System global area) 是核心的组成部分,它是一组共享的内存结构,里面存储了oracle数据库实例(instance)的数据和控制文件信息.SGA主要包括以下几部分:共享池,数据缓冲区,大型池,Ja

1. 检查数据库基本状况 包含:检查Oracle实例状态,检查Oracle服务进程,检查Oracle监听进程,共三个部分. 1.1. 检查Oracle实例状态 select instance_name,host_name,startup_time,status,database_status from v$instance;  其中“STATUS”表示Oracle当前的实例状态,必须为“OPEN”:“DATABASE_STATUS”表示Oracle当前数据库的状态,必须为“ACTIVE”. 1.

P6 EPPM手动安装指南(Oracle数据库) P6 EPPM Manual Installation Guide (Oracle Database) 1.      内容... 1 1.1.         Oracle数据库手动配置的概述... 1 1.1.1.            Oracle数据库安装... 2 1.1.1.1.           创建数据库结构甲骨文和加载应用程序数据... 2 1.1.1.1.1.            创建P6 EPPM为Oracle数据库结构

本节包含有关Oracle数据库故障诊断基础结构的背景信息.它包含以下主题: 故障诊断基础架构概述 关于事件和问题 故障诊断基础设施组件 自动诊断信息库的结构,内容和位置 故障诊断基础架构概述 故障诊断基础设施有助于预防,检测,诊断和解决问题.特别针对的问题是严重错误,例如由代码错误,元数据损坏和客户数据损坏引起的错误. 发生严重错误时,会为其分配事件编号,并立即捕获错误的诊断数据(如跟踪文件)并用该编号标记.然后将数据存储在自动诊断信息库(ADR) - 一个基于文件的数据库外部的存储库 - 随后

为了最大限度地提高性能并适应许多用户,多进程Oracle数据库系统使用后台进程.后台进程将合并功能,否则这些功能将由运行于每个用户进程的多个数据库程序处理.后台进程异步执行I / O并监视其他Oracle数据库进程,以提供更高的并行性以获得更好的性能和可靠性. 表5-4描述了基本的后台进程,其中许多将在本书的其他地方详细讨论.使用其他数据库功能或选项可能会导致出现更多后台进程.例如: 当您使用Oracle Streams Advanced Queuing时,队列监视器(QMNn)后台进程将存在.

性能优化是一个永恒的话题,性能优化也是最具有价值,最值得花费精力深入研究的一个课题,因为资源是有限的,时间是有限的.在Oracle数据库中,随着Oracle功能的不断强大和完善,Oralce数据库在性能方面实现自我诊断及优化的功能也越来智能化,这大大的简花了人工优化的脑力和体力的开销,尤其是借助ADDM自动诊断并给出调整建议.本文主要描述ADDM功能及特性. 一.ADDM的主要功能 ADDM全称是Automatic Database Diagnostic Monitor,是Oracle一个实现性

Oracle数据库分区是作为Oracle数据库性能优化的一种重要的手段和方法,之前,只听过分区的大名,却总未用过,最近简单学习了一下,总结如下,不对之处,还希望朋友们多多指点,交流! 1.表空间及分区表的概念    2.表分区的具体作用    3.表分区的优缺点    4.表分区的几种类型及操作方法    5.对表分区的维护性操作. ( 1.) 表空间及分区表的概念    表空间:       是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间.

任何大型信息系统,都需要有数据库管理系统作为支撑.其中,Oracle以其卓越的性能获得了广泛的应用.本合集汇总了学习Oracle数据库从入门到精通的30份教程资料. 资料名称 下载地址 超详细Oracle教程[PDF版电子书] http://down.51cto.com/data/103002 oracle两日速成教程[中文] http://down.51cto.com/data/56116 [绝好入门教程]Oracle 9i基础教程(第2版) http://down.51cto.com/dat

作为一个开发/测试人员,或多或少都得和数据库打交道,而对数据库的操作归根到底都是SQL语句,所有操作到最后都是操作数据,那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作.下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法: 1.查询每台机器的连接数 select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE 这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器,每个服务器都有配置连接数据库的连接数,以websphere

Oracle中HWM与数据库性能的探讨 一.什么是高水位 HWM(high water mark),高水标记,这个概念在segment的存储内容中是比较重要的.简单来说,HWM就是一个segment中已使用和未使用的block的分界线. 在oracle的concept中对于HWM的说明是这样的:在一个segment中,HWM是使用和未使用空间的分界线.HWM在插入数据时,当现有空间不足而进行空间的扩展时会向上移,但删除数据时不会往下移.这就好比是水库的水位,当涨水时,水位往上移,当水退出后,最高