现场在实施过程中,基于安全考虑(用户名和密码之前暴露给其他公司了),需要对用户密码进行修改. 修改过程很简单(alter user [username] identified by [password];),但是在修改之后出现该用户被锁定的问题. 原因:数据库参数文件中设置了输错密码的次数,登录时当输错密码的次数超过所设置的次数时,则锁住该用户.默认一般为10次.输错密码锁住用户的设计原因:防止恶意的密码攻击. 一开始以为是内部人员不知道密码修改了,多次尝试登陆因为密码错误导致账户锁定.对账号进

Oracle数据库的锁类型 博客分类: oracle   Oracle数据库的锁类型 根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data   locks,数据锁),用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary   locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表.索引等的结构定义:内部锁和闩(internal   locks   and   latches),保护数据库的内部结构. DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性,本文主要讨论DML锁.在Or

Oracle用户被锁原因及办法   在登陆时被告知test用户被锁 1.用dba角色的用户登陆,进行解锁,先设置具体时间格式,以便查看具体时间 SQL> alter session set nls_date_format=’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’; Session altered. 2.查看具体的被锁时间 SQL> select username,lock_date from dba_users where username=’TEST’; USERNAME LOCK_D

锁表处理及查询 查看Oracle数据库被锁住的表,删除锁表的进程 1.查看被锁住的表 SELECT dob.object_name table_name,    lo.locked_mode, lo.session_id, vss.serial#, vss.action action, vss.osuser osuser, vss.logon_time, vss.process ap_pid, vps.spid db_pid FROM v$locked_object lo, dba_object

数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁.什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住.而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做. 先从悲观锁开始说.在SqlServer等其余很多数据库中,数据的锁定通常采用页级锁的方式,也就是说对一张表内的数据是一种串行化的更新插

1. 与针对oracle数据库一样, 在sqlserver中创建对oracle数据库的dblink 安全性上面也进行定义(貌似不需要跟访问字符串只需要填一个即可) 发现有的版本改注册表不管用 还得修改上面的设置: 直接查询会报错, 需要更改注册表 增加选项 . 在打开的注册表编辑器的左侧按如下路径依次展开: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\Providers 在Pr

七.多表查询 ​ 对于查询在之前已经学过了简单查询.限定查询.查询排序,这些都属于 SQL 的标准语句,而上一章的单行函数,主要功能是为了弥补查询的不足. ​ 而从多表查询开始就正式进入到了复杂查询部分. 7.1.基本语法 多表查询就是在一条查询语句中,从多张表里一起取出所需要的数据.如果要想进行多表查询,直接在 FROM 子句之后跟上多个表即可,语法如下: SELECT [DISTINCT] *|列名称 [AS][列别名],列名称 [AS][列别名],... FROM 表名称1[表别名1],表

SELECT uname FROM TUser WHERE uname=‘admin’ SELECT 字段名列表 FROM 表名 WHERE 条件; 在Oracle数据库中,对象是属于模式的,每个账户对应一个模式,模式的名称就是用户名称.在表名前面要添加模式的名字,在表的模式名和表名之间用“.”分隔. 我们以不同的账户登录数据库时,就进入了不同的模式,比如登录到STUDENT 账户,就进入了STUDENT模式. 而在STUDENT模式要查询属于SCOTT模式的表,就需要写成: SELECT *

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID, OCCUR_DATE, ATA FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( ATA LIKE '%25%') ); 效果如下: 不忘初心,如果您认为这篇文章有价值,认同作者的付出,可

首先再次明确下,数据库因为要同时保证数据的并发性和一致性,所以操作有锁等待是正常的. 只有那些长时间没有提交或回滚的事物,阻塞了其他业务正常操作,才是需要去定位处理的. 1.单实例环境 2.RAC环境 1. 单实例环境 实验环境:Oracle 10.2.0.5 单实例 会话1模拟业务操作: SQL> select sid from v$mystat where rownum=1; SID ---------- 144 SQL> show user USER is "JINGYU&qu

简单说下问题,有一个JDBC的查询SQL,分页查询语句中有一个排序order by create_time,理论上来说JDBC查询已经是比较底层的技术了,没有像Hibernate.MyBatis那样又对JDBC进行了封装,效率肯定是最好的,可谁想,3w多条数据,竟然慢的要死,经常抛出超时异常 遇到问题之后,首先在网上搜罗资料 关于Oracle排序的:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8604ca230100vro9.html 也找到一个排序分页很慢的帖子:http:/

接着上一篇的分享,今天主要给大家分享的是关于数据中的单表查询,单表查询很基础,也很重要,但是任何一个初学者必须要掌握的姿势,单表查询就是对单个表进行操作,查询我们想要的数据.单表查询里面的内容也是比较多的,比如单表查询结合比较运算符.逻辑运算符.以及in not in .between...and.模糊查找.排序查找.去重查找.空值的处理.any以及all的使用.接下来就看一下关于单表查询的使用吧! 我们这里使用oracle自带的一个用户scrott用户,这个用户在数据库处于锁定状态,我们需要把

使用系统sys或者dba权限的账户创建视图如下: 1. 主要从数据库的表dba_data_files,dba_segments两张表中获取.2. 默认数据库保存的是byte单位,转换关系如下: 1024bytes = 1kb 1024KB = 1M 1024M = 1G CREATE OR REPLACE VIEW V_GET_DISKSPACE AS SELECT A.TABLESPACE_NAME, A.USE "USED (MB)", (B.TOTAL-A.USE) "

1.在查询过程中使用算术表达式对数据进行运算 student表结构如下: 最后一项salary表示每个人的月薪,我现在想查询每个人的年薪: 2.使用nvl函数处理null值,向表中插入一条数据,该数据的salary项为null: 不使用nvl函数: 使用nvl函数: 3.将查询结果的字符串连接起来: 这里我们使用oracle安装好之后scott用户自带的emp表: 4.查找1982年1月23日后入职的员工,以下几种方式都可以,注意日期的不同写法: 5.查询工资大于等于2000并且小于等于3000

create or replace function bb return nvarchar2as-----------自定义游标类型type class_student is record( sname varchar2(200),    Oracle varchar2(200),    Java varchar2(200),    Android varchar2(200));type score_cursor is ref cursor return class_student;------

查询所有列数据 select * from 表名; 查询指定列数据 效率高于查询所有列数据 select 列名,列名,列名 from 表名; --先执行from后面的代码,找到表,在执行select后面的代码,找到指定的列 distinct查询且不包含重复记录 可用于聚合函数 select distinct 列1 from 表名; 如:查询公司设置了哪些岗位 select job from emp; select distinct 列1,列2 from 表名; --把列1和列2都相同的去掉重复

上一篇给大家介绍了数据的单表查询,相信大家对于单表的查询应该都有了一些了解.单表查询在数据库中的使用会有一些,但并不是很多,但是作为初学者,我们需要学习单表查询的思路.今天呢,我们为大家介绍一下数据库中的多表查询,左查询和右查询.因为多表查询在实际项目中的应用还是比较广泛的.我们一定要掌握,掌握了多表查询对于后面的子查询.分组查询的学习就非常的简单了! 第一步:首先开启数据库监听服务: 1.Win + R   ---> cmd --->输入lsnrctl start --->显示如下图,

本文收集了经常使用的数据库查询.须要数据库管理员权限: 1. 查询暂时表空间使用情况 SELECT TABLESPACE_NAME, TABLESPACE_SIZE / 1024 / 1024 TABLESPACE_SIZE_MB, ALLOCATED_SPACE / 1024 / 1024 ALLOCATED_SPACE_MB, FREE_SPACE / 1024 / 1024 FREE_SPACE_MB, TO_CHAR((1 - FREE_SPACE / TABLESPACE_SIZE)

一.问题描述:根据更新时间倒序排序然后分页查询数据,但是点击分页操作的时候,会出现数据重复看似没有操作的情况 二.问题错误原因分析 分页查询的SQL语句: select * FROM (select rownum rn,tmp_tb.* ' order by UPDATE_TIME desc) tmp_tb ) ; 怎么分析都觉得没有错啊,通过网上查询才发现问题所在,参考地址:https://jingyan.baidu.com/article/7908e85ca2d929af491ad260.h

最近在做项目中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询一次大概要20多秒,经过一番苦思冥想,处理方案如下: 1.软件设计初期,需要一对一关联的表应该设计在一张大表里,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是非常明显的,特别是在排序的情况下. 2.我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的一张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再用这两个表查询的结果关联其他表.代码如下: SELECT * FROM ( SELECT * FROM M_RK_JBXX