1.http://blog.csdn.net/sxdtzhaoxinguo/article/details/41040741 2.Oracle两个数据库定时执行插入: http://zhidao.baidu.com/link?url=WY2jDnntcLZ_VGesAJ_WCVdYN4uX7ZBUpbSPIKQEOJzKSk3lKl4b0v-DigvSOzBwORiWKSLkRk7CXXRw28doyKjyu7jm4jK_xuO4w8eATJa 3.http://zhidao.baidu.com

昨天被要求拉取第三方oracle中的一个表数据,起初以为要导出表数据,然后再自己库中建个相同的表,然后导入数据,查过资料之后oracle可以通过dblink的方式同步表数据. 1.首先利用PLSQL工具,在自己的oracle中建立dblink(用户要有dblink创建权限) . 2.dblink建好之后,然后就可以测试一下第三方的数据表了 ; 能查到数据之后,就可以像在本地一样操作数据库了,不过表后面要带有@dblink. 3.以建表的方式进行数据同步,在本地建立相同的表test1,将第三方的数

保证两个数据表结构相同,如不相同只能同步相同字段; 只是思路,具体请根据需求修改. declare cursor csrn_mon is select * from table2; row_mon csrn_mon%rowtype; cursor csrn_loc is select * from table1; row_loc csrn_loc%rowtype; cursor csrn_del is select xh from table1 minus select xh from tabl

想要了解MyBatis基础的朋友可以通过传送门: MyBatis学习(一)---配置文件,Mapper接口和动态SQL http://www.cnblogs.com/ghq120/p/8322302.html 本文主要介绍了用MyBatis实现数据表之间的各种关系,例如一对多,多对一,一对一和多对多. 一对多和多对一 本项目的例子为公司的部门和员工之间的关系,即一个部门对应多个员工,反过来多个员工对应一个部门即为多对一. 项目的目录为 本项目依旧使用Oracle数据库,对应的表为employee

前言 通过VS2019建立WinFrm应用程序,搭建桌面程序后,通过封装数据库操作OracleHelper类和业务逻辑操作OracleSQL类,进而通过DataGridView实现对Oracle数据表的增删改查功能. WinFrm桌面搭建 主要控件:GroupBox.Label.TextBox.Button和DataGridView. 如下图: NuGet程序包管理 - Oracle.ManagedDataAccess.dll安装 通过NuGet程序包管理界面安装Oracle.managedDa

在上一篇博文<Oracle数据表转换为Shapefile(一)>中详细描述了一种基于Oracle数据表生产Shapefile的技术方法,本文同样以详细图解的方式描述一种更便捷的方法来完成同样的功能. 详细步骤如下 一 ArcGIS中添加OLE DB连接 选择连接Oracle数据库方式 设置连接用户名和密码,测试连接正常即可. 选择上一步建立的连接,连接至Oracle. 二 创建Shapefile 选择含有坐标值字段的数据表,创建Shapefile. 设置X.Y坐标所对应的字段,设置坐标系. 最

严格来说,文章标题中的“转换”并不完全合适.本文的主要内容是基于Oracle数据表的数据来生产出Shapefile文件.进行该工作的一个前提条件是:Oracle数据表中包含坐标数值字段,一般来说就是x.y字段. 一 导出Oracle数据表为csv文件 查询数据表tcmmspoint原始数据,将其导出为CSV格式文件. 二 将CSV文件转换为XLS文件(EXcel 97-2003 工作簿) 用Excel打开上一步导出的CSV文件,另存为XLS格式文件(注意使用Excel 97-2003工作簿格式)

该实例实现了通过windows定时任务来实现了将数据库中指定数据表数据导出为txt文本格式.其思路是通过可执行的bat文件去调用导出数据脚本,然后再在windows定时任务中调用该bat文件来实现.该示例需要能够运行的sqlplus环境,因此需要安装Oracle客户端等可运行环境.     实现了将数据库中日志表数据导出到指定文件夹下的.log文件,且该文件的命名方式采用按天来导出的格式(如:C:\HttpLog\20130115.log),当然具体路径根据你的需求可进行自定义设置.如果你不想建

1.插入检索出的数据 select * from dbo.Customers_1

想用python连接Oracle并查询数据表,就写了个Demo.参考了以下网址. Python学习之 cx_Oracle学习记录 一 http://my.oschina.net/bxxfighting/blog/386578 python——连接Oracle数据库 http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3288402.html 通过SQLite了解数据库操作 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/26/3099547.h

提前说明:这个是默认oracle已经安装好切数据库默认表空间已经创建好.之后将数据表dmp文件直接导入到默认表空间里(默认表空间不用再指定,因为创建数据库时已经指定默认表空间) linux命令如下: [oracle@oracleSigle ~]$ imp test/test file=/home/oracle/tm_bus_passenger_updown.dmp ignore=y full=y //用户名和密码已经暗含默认表空间 文档结构如下

默认WordPress一共有以下11个表.这里加上了默认的表前缀 wp_ . wp_commentmeta:存储评论的元数据 wp_comments:存储评论 wp_links:存储友情链接(Blogroll) wp_options:存储WordPress系统选项和插件.主题配置 wp_postmeta:存储文章(包括页面.上传文件.修订)的元数据 wp_posts:存储文章(包括页面.上传文件.修订) wp_terms:存储每个目录.标签 wp_term_relationships:存储每个文

来自为知笔记(Wiz) 附件列表 新建_032515_030437_PM.jpg

通过使用PL/SQL 批量查询取数时,将excel中的每一列数据复制黏贴进新建的中间表,黏贴时会有贴歪的情况,也就是某些列会从第二第三行开始插入整列,导致数据乱掉,然后好像又不支持批量删除整列数据,所以一次性导入整张excel表是最佳方法啦. 第一步: 将excel中要插入oracle的数据全部选中:(必须选中,不然导不进数据库) 第二步: 然后另存为:文本文件(制表符分隔)(*.txt) 第三步: 然后进入PL/SQL 选择工具->文本导入器 第四步: 进行文件的选择: 第五步: 选择文件后就

EF里面的默认配置有两个方法,一个是用Data Annotations(在命名空间System.ComponentModel.DataAnnotations;),直接作用于类的属性上面,还有一个就是Fluent API,通过新增相应的配置类来覆盖默认配置另外.我们主要学习Fluent API,Data Annotations可以自行去学习一下. 补充一下为什么要用Fluent API 使用DataAnnotation非常简单,但对于EntityFramework中的特性,就要在实体类中引入Ent

EF里面的默认配置有两个方法,一个是用Data Annotations(在命名空间System.ComponentModel.DataAnnotations;),直接作用于类的属性上面,还有一个就是Fluent API,通过新增相应的配置类来覆盖默认配置另外.我们主要学习Fluent API,Data Annotations可以自行去学习一下. 补充一下为什么要用Fluent API 使用DataAnnotation非常简单,但对于EntityFramework中的特性,就要在实体类中引入Ent

1.创建表的的表名规则 a.必须已字母开头 b.长度不能超过30 c.不能是Oracle的保留字 d.只能使用如下字符:A-Z.a-z.1-9.#,$等 2.Oracle基本数据类型 2.1 字符型数据 a.char        定长,最大2000字符 例:char(10)      '张三'前面四个字符存放张三,后面六个字符存放空格. 缺点:浪费空间 优点:查询速度比varchar块,非常快,如果数据字段,存储的是身份证之类的你可以知道长度的,最好使用char类型,提高查询效率 b.varc

一.环境配置 1.执行环境: exp/imp可以在客户端执行也可以在服务器端执行,在客户端执行需要先安装有oracle的客户端,如果是linux系统,就是以oracle用户登录,在控制台下执行.建议在服务器端执行exp,备份速度快. 2.如果没有配置oracle的exp/imp命令的环境变量,则进入到oracle的bin目录: # cd /opt/oracle_11/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/bin 3.配置临时环境变量: # export ORACL

场景: 遇到1亿数据量的数据需要根据用户名做些数据统计分析,想直接做些聚合计算基本没可能,于是打算先根据日期按照年月创建分区,然后对各个分区分别进行统计,最后汇总结果. 有两种方法,分别是手工设置分区和自动设置分区,自动设置分区在oracle11g版本才新增的功能. 方法一:自动设置分区的表创建方式如下: create table TEST_RANGE ( data_dt NVARCHAR2(), deviceid NVARCHAR2(), useraccount NVARCHAR2(), ma

对于被drop的表和索引,都会存放在回收站中(所以对于生产的数据库必须设置好回收站功能) 由于本次生成环境在drop掉已有的表后,又一次创建了很多的表,全部直接还原的话会提示原有对象存在,表名反复.当中解决方法是:先重命名已经存在的表名,让后还原删除的表,最后进行数据合并 1 重命名已经存在的表 spool bak.txt select 'alter table '||t.original_name||' rename to '||t.original_name||'_bak;',' selec