前言 今天在使用Oracle查询“不等于”的时候,发现得到的数据与期望中的不一样,进一步查找资料才有发现. 1.Oracle的不等于 在Oracle中,"<>"."!="."^="都是表示“不等于”,都可以拿来使用. 但是,在我使用的时候,却发现得不到我想要的数据,如下: --查询 IS_JOB_CREATE != 2 的数量; ) FROM gccsdb.CCS_MSALE_RCMD_SETTING t ; --> count

1.查找字段在库中哪个表 如果要查找FName select   a.name,b.name   from   syscolumns a   inner   join   sysobjects   b   on   a.id=b.id  where   a.name   =   'FName' 2.查找数据值在哪个表中 如果要查找 制动器组 declare @cloumns varchar(40) declare @tablename varchar(40) declare @str varch

//将ss所指字符串中所有下标为奇数位上的字母转换成大写,若不是字母,则不转换. #include <stdio.h> #include <string.h> void fun ( char *ss ) { while(*ss) { ss++; if (*ss >= 'a'&&*ss <= 'z') { *ss -= ;//转化为小写 } ss++; } } void main( ) { ] ; void NONO ( ); printf( "

用户对表或视图最常进行的操作就是检索数据,检索数据可以通过 select 语句来实现,该语句由多个子句组成,通过这些子句完成筛选.投影和连接等各种数据操作,最终得到想要的结果. 语法: select { [ distinct | all ]  columns | * } [ into table_name ] from { tables | views | other select } [ where  conditions] [ group by columns ] [ having cond

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle访问数据的方法 Oracle访问数据主要通过三种办法实现: 通过全表扫描的方式访问数据 通过ROWID访问数据 通过索引的方式访问数据 1.1 通过全表扫描访问表(TABL

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

数组 一.冒泡排列 对数组attr = [1,8,6,4,5,3,7,2,9]进行由大到小排列,用冒泡排列的方法排列时,会对数组进行比较互换.如果前一个数字较大,这2个元素排列方式不变,如果后一个元素较大,则这2个元素互换位置.对比互换方式如下: 第一次  [8,6,4,5,3,7,2,9,1] 第二次  [8,6,4,5,3,7,9,2,1] 第三次  [8,6,5,4,7,9,3,2,1] 第四次  [8,6,5,7,9,4,3,2,1] 第五次  [8,6,7,9,5,4,3,2,1] 第

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

垃圾数据清理,简单的说,就是删除不需要的那些数据,释放存储空间 最常用的就是delete命令.truncate命令,甚至是删除表空间重建,具体操作都很简单,不是本文的重点 下面,总结几个垃圾数据清理常见的几个问题 1.查找数据量最大的表 可以直接执行下面的SQL语句 select t.table_name, t.num_rows, t.blocks, t.empty_blocks from user_tables t where t.num_rows is not null order by t

一.下载编译flume-ng-sql-source 下载地址:https://github.com/keedio/flume-ng-sql-source.git ,安装说明文档编译和拷贝jar包 嫌麻烦的也可以直接,CSDN下载地址:http://download.csdn.net/detail/chongxin1/9892184 此时最新的版本为flume-ng-sql-source-1.4.3.jar,flume-ng-sql-source-1.4.3.jar是flume用于连接数据库的重要

1. Java代码实现思路 BufferedWriter writefile = new BufferedWriter(new FileWriter(file));  writefile.write("set feedback  off \n");  writefile.write("set trimspool on  \n");  writefile.write("set heading   off \n");  writefile.write

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

1.配置源和目标的数据连接 源(oracle): 目标(Hive 2.1.1),需要事先将hive的驱动程序导入HHDI的lib目录中. Hive2.1.1需要的jar包如下:可根据自身情况更换hadoop和hive的jar包. hadoop-common-2.6.0.jar hive-common-2.1.0.jar hive-jdbc-2.1.0.jar hive-metastore-2.1.0.jar hive-serde-2.1.0.jar hive-service-2.1.0.jar

oracle的数据对象包括表.视图.约束.序列.索引.函数.存储过程.包和触发器等. 这里主要介绍视图.序列.索引.触发器.存储过程 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表,本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询和修改. 一般视图上不用建立索引,对视图的操作最终会转化为对表的操作. CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] ---- FORCE:不管基表是否存在ORACLE都会自动创建该视图: ---- NOFORCE:只有基表都存在ORACLE才会创建该

sqoop工具从oracle导入数据 sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装 解压然后配置环境变量即可 从oracle向HDFS导入数据 原理:  1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表

基本关系:数据库---表空间---数据段---分区---数据块 数据块(data Block)一.数据块Block是Oracle存储数据信息的最小单位.这里说的是Oracle环境下的最小单位.Oracle也就是通过数据块来屏蔽不同操作系统存储结构的差异.无论是Windows环境,还是Unix/Linux环境,他们的操作系统存储结构和方式.甚至字符排列的方式都是不同的.Oracle利用数据块将这些差异加以屏蔽,全部数据操作采用对Oracle块的操作,相当于是一个层次的抽象. 二.Oracle所有对

一次做农行的项目,在向一个表插入数据时我们要求插入字符类型的操作日期和时间,我们这边当时采取的是给日期和时间字段设置默认值的方法:下面我简单还原一下当时的表结构 -- Create table create table TEST_DATE_TIME ( id INTEGER, operdate ) default "TO_CHAR"(SYSDATE,'yyyy-MM-dd'), operdatetime ) default "TO_CHAR"(SYSDATE,'yy

Oracle实时数据抽取项目问题总结 项目背景介绍 项目主要是将Oracle.MySQL.SQLServer.Db2等其他数据库的实时变更数据同步到其他异构数据库中.本篇文章主要是讨论oracle的实时采集,通过Logminer捕获归档日志,然后将提取后的数据推送到Kafka中. 项目使用的技术框架 使用的核心框架:https://github.com/debezium/debezium 用于捕获归档日志,然后推送到kafka中. Debezium框架是基于Kafka Connect实现的,分为

要了解impdp,请先了解导出,我之前作过导出的笔记:oracle 10g数据泵之expdp.这两个笔记也许只对程序员有用,通常用于把正式区的数据导入到测试区,对数据库管理员也许帮助不大,他们使用这些工具大多是用于数据备份. impdp可以将数据加载到整个数据库.特定的方案(也就是用户).特定的表空间或者特定的表,也可以将表空间传输到数据库.impdp支持网络模式操作,即从另一个数据库加载数据. 使用impdp导入数据1．指定转储文件(存放导出数据的文件)存放的目录SQL>connect sys