大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表

Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量. 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存. 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils  的解决方案. 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL & sqlite databases.. 下面我们就来展示一个例子. require(ETLUti

在oracle中,每一条记录都有一个rowid,rowid在整个数据库中是唯一的,rowid确定了每条记录是oracle中的哪一个数据文件.块.行上.在重复的记录中,可能所有列的内容都相同,但rowid不会相同.使用rowid,SQL语句如下 select * from tbl a where rowid not in (select max(b.rowid) from tbl b where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2)

上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下.所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数. 然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕. #include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char* a[5]={&qu

面试题 & 真实经历 面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页? 这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来. 惨痛的教训 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止. 上一张图: 你们猜,我点一下第142360页,服务会不会爆炸? 像MySQL,Mongo

Hello,大家好,我是楼下小黑哥~ 如果给你一个包含一亿行数据的超大文件,让你在一周之内将数据转化导入生产数据库,你会如何操作? 上面的问题其实是小黑哥前段时间接到一个真实的业务需求,将一个老系统历史数据通过线下文件的方式迁移到新的生产系统. 由于老板们已经敲定了新系统上线时间,所以只留给小黑哥一周的时间将历史数据导入生产系统. 由于时间紧,而数据量又超大,所以小黑哥设计的过程想到一下解决办法: 拆分文件 多线程导入 欢迎关注我的公众号:小黑十一点半,获得日常干货推送.如果您对我的专题内容感兴

例如: select base_id, translate (ltrim (text1, '/'), '*/', '*,') xmmc,translate (ltrim (text2, '/'), '*/', '*,') xmid FROM (SELECT ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY base_id ORDER BY base_id, lvl DESC) rn, base_id, text1,text2 FROM ( SELECT base_id, LEVE

select in_ordr_no,count(*) from t_pay_jnl group by in_ordr_no having count(*) > 按照字段in_ordr_no查询重复的列,统计数量

SELECT * FROM [表名]       where  to_number(to_char([表中日期字段],'mm')) = [要查找的月份]

SELECT * FROM DRP_MARKET_PRODUCT T WHERE T.CREATEDTIME BETWEEN TO_DATE('2016-10-08 12:30', 'yyyy-mm-dd hh24:mi') AND TO_DATE('2016-10-14 13:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi') AND TO_CHAR(T.CREATEDTIME, 'hh24:mi:ss') BETWEEN '12:30:00' AND '13:00:00'

文章同步发表在博主网站朗度云,传输门:http://www.wolfbe.com/detail/201608/291.html   在开发或者统计时,我们可能需要统计某个表的数据.比如:查看今天新增的文章.计算本月新增的用户数等.这种类似的需求会有很多,也会很常见,可以使用sql的技巧来完成这些工作.我把用到的一些sql语句做了总结,希望能够给大家提供一些帮助,同时也欢迎大家评论或者留言补充.   #===============================================

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE()

为什么Oracle 查询出来的数据会产生乱码?   安装的数据库和客户端编码编码不一致就会产生乱码,要想解决此问题改一下客户端的编码即可 1. select * from table; 如果是这种问题则解决的办法有许多,以下这种是比较通用一点的方法 1.查字符集编码 select * from v$nls_parameters; 2.通过此信息得出结论是需要配置环境变量 在用户变量里面添加 key -> value  LANG         zh_CN.GBK 在系统变量里面添加 key ->

1.今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 2.昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 3.近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 4.近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/QQ578473688/article/details/54561397 思路1:采用备份表 备份表中存储不活跃的数据eg:只有查询操作的数据(数据的部分属性字段不再更改)且查询次数也较少: 备份表可以是一张或者多张备份表,若采用多张备份表,则定期创建备份表(备份表的命名要规范,可以考虑使用原表名称+时间戳命名) 采用多张备份表:定期创建一个备份表(备份一定期间范围内的数据,多张备份表采用联合查询)

<Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上)> <Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下)> 目的:指导项目侧自行进行简单的数据泵迁移工作. 本文实验环境:Oracle 11.2.0.4,利用数据库自带的scott示例用户进行试验测试. 1.首先需要创建Directory 2.使用expdp导出用户数据 2.1 只导出scott用户的元数据,且不包含统计信息: 2.2 只导出scott用户的数据: 2.3 只导出

一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat

select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. 如何查询重复的数据 select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 PS:将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了. Oracle删除重复数据的SQL(删除所有): 删除重复数据的基本结构写法: 想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句

1.  启动并下载一个clickhouse-server, By default, starting above server instance will be run as default user without password. docker run -d --name ch-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 yandex/clickhouse-server或者加一个Mo