环境: hadoop-2.7.5 sqoop-1.4.7 zookeeper-3.4.10 hive-2.3.3 (使用mysql配置元数据库) jdk1.8.0_151 oracle 11.2.0.3.0 经过一番baidu,总算初步成功,现在记录一下中间过程. 1.拷贝hive/conf/hive_site.xml到sqoop/conf目录2.配置sqoop-evn.sh,将变量设置为对应的目录. export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变

先使用Tos建立模型,将Oracle中的数据导入到本地: build job后,形成独立可以运行的程序: 将生成的zip文件,上传到hadoop集群上,有hive环境的机器上: [hive@h1 work]$ ls file.zip jobInfo.properties join lib [hive@h1 work]$ cd join/ [hive@h1 join]$ ls bigdatademo items join_0_1.jar join_run.bat join_run.sh src u

1.配置源和目标的数据连接 源(oracle): 目标(Hive 2.1.1),需要事先将hive的驱动程序导入HHDI的lib目录中. Hive2.1.1需要的jar包如下:可根据自身情况更换hadoop和hive的jar包. hadoop-common-2.6.0.jar hive-common-2.1.0.jar hive-jdbc-2.1.0.jar hive-metastore-2.1.0.jar hive-serde-2.1.0.jar hive-service-2.1.0.jar

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

Oracle 数据泵(IMPDP/EXPDP)导入导出总结 Oracle数据泵导入导出是日常工作中常用的基本技术之一,它相对传统的逻辑导入导出要高效,这种特性更适合数据库对象数量巨大的情形,因为我日常运维的数据库对象少则几千,多则几万甚至几十万,所以传统exp/imp就会非常耗时,而数据泵方式就因此脱引而出,下面就详细总结一下数据泵的使用方法,希望能给初学者带来帮助. 一.新建逻辑目录 最好以system等管理员创建逻辑目录,Oracle不会自动创建实际的物理目录“D:\oracleData”(

影响Oracle数据库字符集最重要的参数是NLS_LANG参数. 它的格式如下: NLS_LANG = language_territory.charset 它有三个组成部分(语言.地域和字符集),每个成分控制了NLS子集的特性. 其中: Language: 指定服务器消息的语言, 影响提示信息是中文还是英文 Territory: 指定服务器的日期和数字格式, Charset:  指定字符集. 公司有两个Windows环境下的数据库,版本不同,一个是11g r2,另一个是10g r2,先说说需求

TreeDMS数据库管理系统使用JAVA开发,采用稳定通用的springMVC +JDBC架构,实现基于WEB方式对 MySQL,Oracle,PostgreSQL,mongoDB ,Hive, SAP HANA 等数据库进行维护管理操作.单支持一个数据库就很牛了,而TreeDMS支持多种数据库并存同时管理,太强大了. 功能包括:数据库的展示,库表的展示,表字段结构的展示, SQL语句的在线编辑批量执行,表结构的在线设计维护,数据的在线编辑维护,查询语句保存,数据备份还原,复制表,复制数据,JS

1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来  只要id  brand_id和 name 这3个字段 数据存在 hdfs 目录   /user/xuyou/sqoop/imp_bbs_product_sannpy_  下 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://172.16.71.27:3306/babasport \ --username root \ --p

oracle数据库数据导入导出步骤(入门) 说明: 1.数据库数据导入导出方法有多种,可以通过exp/imp命令导入导出,也可以用第三方工具导出,如:PLSQL 2.如果熟悉命令,建议用exp/imp命令导入导出,避免第三方工具版本差异引起的问题,同时效率更高,但特别注意:采用命令时要注意所使用的用户及其权限等细节. 3.在目标数据库导入时需要创建与导出时相同的用户名(尽量一致),并赋予不低于导出时用户的权限:同时还需创建与原数据库相同的表空间名,若本地数据库已存在相同的表空间,则只能进行表空间

一. 首先确认你的linux是否设置了支持中文 cat /etc/sysconfig/i18n 其中: LANG 变量是 language 的简称, 这个变量时决定系统的默认语言, 即系统菜单, 程序的工具栏语言, 输入法默认语言等. SUPPORTED 变量是 决定系统支持的语言, 即系统能够显示的语言. SYSFONT 变量是默认的系统字体. 其中 将LANG=“en_US.UTF-8”也是可以显示中文的. 二. 将 securCRT 中设置, 外观-> 字符编码设置成UTF-8 就可以输入

sqoop将mysql数据表导入到hive报错 [root@ip---- lib]# sqoop import --connect jdbc:mysql://54.223.175.12:3308/gxt3 --username guesttest --password guesttest --table ecomaccessv3 -m 1 --hive-import Warning: /opt/cloudera/parcels/CDH--.cdh5./bin/../lib/sqoop/../ac

(转自  http://blog.chinaunix.net/uid-186064-id-2823338.html) oracle中imp导入数据中文乱码问题 用imp命令向oracle中导入数据后,所有查询出的中文字段都为乱码. 原则上不修改服务器端的字符集,修改服务器端的字符集会出现使用第三方工具登陆数据库出现乱码的情况(具体服务器端的字符集修改办法本文有详细介绍). 将DMP文件的字符集改成与Oracleo数据库服务器端一样之后导入可正常显示.本人的系统是RHEL 5.4 32bit 一.

hive DDL 启动hadoop /apps/hadoop/sbin/start-all.sh 开启MySQL库,用于存放hive的元数据 sudo service mysql start 启动hive hive 在/data/hive3下下载数据库数据 mkdir /data/hive3 cd data/hive3 wget http://192.168.1.100:60000/allfiles/hive3/buyer_log wget http://192.168.1.100:60000/

本文针对window操作系统与oracle12C的版本. 1.sqlplus执行单个sql文件 1.执行sqlplus登陆命令:sqlplus username/password@host:port/service_name as sysdba (其中普通用户可以不加后面的 as sysdba) 2.在sqlplus下执行sql文件命令:@file_path 2.sqlplus执行多个sql文件 1.新建一个sql文件,在其添加需执行的sql文件路径: @file_path1 @file_pat

Oracle 数据库创建导入 由 Alma 创建, 最后一次修改 2018-06-04 14:37:50 在本章教程中,将教大家如何在Oracle 中创建导入数据库. 注意:本教程中的有些命令您可能并不熟悉,但没关系,只需按照说明一步一步创建示例数据库即可.在之后的教程中,会详细介绍每个命令. 创建新用户并授予权限 首先,启动SQL plus 程序的命令行: sqlplus 如下所示: 或者从开始菜单的安装目录打开 SQL Plus: 当SQL Plus 启动后,它会提示您输入用户名和密码.继续

前言 背景:2021年马上结束了,在年尾由于工作原因接触到一个政府单位比较传统型的项目,数据库用的是Oracle.需要做的事情其实很简单,首先从大约2000多张表中将表结构及数据导入一个共享库中,其次是将共享库的数据进行清理落到业务库里面.表不算多,但是表里面的数据量还蛮大的,开始是打算进行OGG同步,但由于数据保密的原因,机关单位不向外直接提供,只能导表结构及脱敏数据,于是进行dmp备份导入,再用存储过程进行数据落地.在处理过程中发现Oracle常用的知识点基本都有涉及,于是决定写下这篇博文.

前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取.转化.加载,这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制.hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行,下面来介绍如何将结构化文档数据导入hive. 一.安装Hive 1.1 官网下载或到本章最后地址下载hive 安装包 /opt/software 下新建hive 目录 并将安装包解压至此 tar -xzvf /opt/

Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

现在做两个版本的系统,一个用的数据库是Access,另一个就是Oracle了.每个数据库支持的的查询SQL语句都有所区别,这里主要针对Access和Oracle做 记录. 首先贴出遇到问题最多的一条语句(现在可以通过运行),同时查询三个表:PUB_LOG(主),PUB_LOGTYPE(副),PUB_USER(副),提示的错误有:字段不允许.列 名无效,缺失左括号.      Access:=>"select m.ID AS ID,t.FULLNAME as LOGTYPE,m.INFO a

​ 这里我们介绍的是 40+ 个非常有用的 Oracle 查询语句,主要涵盖了日期操作,获取服务器信息,获取执行状态,计算数据库大小等等方面的查询.这些是所有 Oracle 开发者都必备的技能,所以快快收藏吧! 日期/时间 相关查询 获取当前月份的第一天 运行这个命令能快速返回当前月份的第一天.你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期. 1 SELECT TRUNC (SYSDATE, 'MONTH') "First day of current month"  2