select t.* from (select a.*, row_number() over(partition by 需要分组的字段 order by 更新时间 desc) rw from 表 a) t where t.rw = 1 row_number()over(partition by col1 order by col2)表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum进行

比如上图,取3,4行记录的第一行也就是3行,而不返回4行. 使用分析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来进行分组编号,然后取分组标号值为1的记录即可.目前主流的数据库都有支持分析函数,很好用,比如使用下面的方式. select s.* from ( select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx from table_name

问题: 使用映射文件实现查询一对多或多对多时只返回一条数据问题 解决方法: 导致这种情况出现的问题是因为两个表中的主键是一样所以出现了数据覆盖问题. 解决方式一:修改数据库表中的主键(这种方法比较麻烦). 解决方式二:在查询语句中修改一个表的主键使其不一致即可,例子: 表User主键为id,表Book主键为id,映射结果集时设置表Book的主键id为b_id即可. <resultMap id="resultUserMap" type="books.com.boot.mo

当前有这样一个需求,根据外键对子表数据进行分组,取每组中的一条数据就行了,如图: 如:COMMANDID = 26的有两条,只取一条数据. sql语句: select * from(select SYSTEMID,COMMANDID,SUBTYPE,LISTCONTENT,STRING1,STRING2,STRING3,STRING4,STRING5,NUMBER1,NUMBER2,NUMBER3,NUMBER4,NUMBER5, rank() over(partition by e.comma

sq分组取第一条数据的一个方法: select * from ( select row_number() over(partition by ID order by ID) as rownum , * from table ) as temp

原文链接:https://blog.csdn.net/mark4541437/article/details/103755721 sqlalchemy怎么order_by降序/升序并取第一条数据 from sqlalchemy import desc #order_by降序并取第一条数据query.order_by(desc(Usser_ID)).first() #order_by升序并取第一条数据query.order_by(Usser_ID).first()

摘要: 下文讲述使用sql脚本,获取群组后记录的第一条数据业务场景说明: 学校教务处要求统计: 每次作业,最早提交的学生名单下文通过举例的方式,记录此次脚本编写方法,方便以后备查,如下所示: 实现思路: 使用开窗函数,对数据进行分组并按照提交时间进行排序后生成新的组内编号,如下所示: /* over开窗函数中 partition by分组 order by 排序 */ create table test(keyId int identity, keChengName ), name ), inD

数据库操作中,经常会因为导数据造成数据重复,需要进行数据清理,去掉冗余的数据,只保留正确的数据 一:重复数据根据单个字段进行判断 1.首先,查询表中多余的数据,由关键字段(name)来查询. select * from OA_ADDRESS_BOOK where name in (select name from OA_ADDRESS_BOOK group by name having count(name)>1) 2.删除表中重复数据,重复数据是根据单个字段(Name)来判断,只留有rowid

最近面试中都遇到了这样一个数据库题: 删除表中的重复数据,有且只保留一条重复数据. 思路: 1)这个题需要用到rowid,首先找到重复数据的rowid,并找出rowid最大或最小值,作为删除的条件: select min(rowid) from aa group by Name having count(Name) > 1 2)根据name找出数量大于1的name select name from aa group by name having count(name) > 1 3)根据上两个条

今天在review项目代码的时候看到这样一个问题,有一张号码表,每次需要从这样表中随机取6个空闲的号码,也就是每次取出来的6个号码应该都会有所不同.然后我就看到了这样的SQL select   t.*     from   tel_number_tbl t    where   t.status = '空闲'      and   t.area_code = '0571'      and   t.delete_flg = '未删除'      and   rownum <= 6order by

看看曾经的私密日志.原来自己之前被非常多小而简单的问题困惑过. 看着那时候我们还是新手中的新手做的备忘笔记! 事实上就是用了Oracle的统计函数而已! 曾经的日记(看样子应该是曾经公司的源代码,呵呵--)例如以下:勿喷! 对多数据进行分组排序后取每组第一条记录: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_NO,ZA40011_3.URIAGE_DENPYO_ROW_NO ORDE

调试发现,查询到的就是一条数据 hql语句执行结果 Hibernate: select ballmodel0_.ball_id as ball_id1_1_, ballmodel0_.color as color2_1_, ballmodel0_.origion as origion3_1_, ballmodel0_.owner as owner4_1_, ballmodel0_.province as province5_1_ from t_ball ballmodel0_ 但是另一个dao的

如果两表联查,主表和明细表的主键都是id的话,明细表的多条只能查询出来第一条. 造成以上情况可能的原因: 1.级联查询的时候,主表和从表有一样的字段名的时候,在mysql上命令查询是没问题的.但在mybatis中主从表需要为相同字段名设置别名.设置了别名就OK了. 例子: 主表Standard, 从表StandEntity,均有名为id的字段 1 <resultMap id="StandardAndEntityResultMap" type="whu.edu.irlab

项目需要筛选出不重复数据,以前没有做过,第一反应就是利用distinct处理,但是弄了好久也没搞出来,大家有知道的望告知下. 这次筛选没有使用distinct ,是利用group by ,利用id为唯一标示符(自增长),对按user进行排列,然后取重复项最小id(非重复项直接取唯一id),并以此id为条件查询,从而去除重复的数据. 数据格式为: 使用语句如下: select * from tbl_DPImg where ID in (select min(ID) from tbl_DPImg g

查询及删除重复记录的SQL语句   1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断   select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1)   2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录   DELETE from 表 WHERE (id) IN ( SELECT id FROM 表 GROUP BY id HAVING C

1.hive的分组和组内排序---语法 语法: row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2.hive的分组和组内排序 --- 实例 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top

分享一个朋友的人工智能教程.零基础!通俗易懂!风趣幽默!大家可以看看是否对自己有帮助,点击查看教程. 比如查询用户某一天最后一笔交易后的账户余额 SELECT *( SELECT *, row_number () OVER ( partition BY username ORDER BY tradeTime DESC ) rowid FROMtable WHEREtradeDate = '2017-08-31' ) t WHERE rowid = 1;

<ScrollView android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" > <!-- listview --> <ListView android:id="@+id/listview1" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height=&

-- 根据编号分组取第一条数据 select * from table t where t.no=(select max(no) from table t1 where t1.no=t.no) -- 根据编号分组后取第一条数据 SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (partition BY no ORDER BY no) rowId,* from table) t WHERE rowId=1

前言 项目中,在“资源目录-在线编目”中,资源项子表存在多条重发数据,需要进行数据清理,删除重发的数据,最终只保留一条相同的数据. 操作的表名:R_RESOURCE_DETAILS 操作步骤 一.重复记录根据单个字段来判断 1.首先,查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(FIELD_CODE)来判断 select * from R_RESOURCE_DETAILS where FIELD_CODE in(select FIELD_CODE from R_RESOURCE_DETAILS