Oracle树形结构递归查询 在Oracle中,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from treeTable start with id='1' connect by id = prior parent_id; 若将一个树状结构存储在一张表里,需要在表中存入两个字段ID和PARENTID,表示每一条记录的parent是谁. table: treeTable 1.从根节点遍历子节点.:(一整棵树) select * from treeTab

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

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树状结构 存储过程中通过递归构建,类似BBS回帖显示,代码共三段: 建表,插入数据,创建存储过程显示: 1.create table article(id number primary key,cont varchar2(4000),pid number,idleaf number(1), --0为非叶子节点,1为叶子节点alevel number(2)); 2. insert into article values(1,'蚂蚁大战大象',0,0,0);insert into article v

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case, the first line gives a positive integer N (≤10) which is the total number o

做树状查询的时候,oracle有自己的优势,一条sql语句就可以搞定,而mysql这种数据库就只能用递归了... 递归的项目实例: //递归取到栏目路径 public List getTreeList(List list,String columnid) { Column c = this.getColumn(columnid); list.add(c.getColumnname()); String parentid = this.isNull(c.getParentcolumnid());

今天在删除一个车辆品牌表的时候,遇到了一个问题,是在java的代码中做逻辑删除还是直接在Oracle中一次删除完成呢 思来想去觉得还是在sql里直接删除比较合适, 为什么呢? 第一,涉及数据库的读写操作一定要遵从ACID原则, 第二,java中操作单个删除太麻烦,而且占用内存,多次打开数据库链接,造成资源浪费 第三,好久没写储存过程了,太咸 下面是这个表的结构 create table T_BRAND_CLASS ( ID ) not null, BRAND_NAME ), BRAND_IMG

树状结构Java模型.层级关系Java模型.上下级关系Java模型与html页面展示 一.业务原型:公司的组织结构.传销关系网 二.数据库模型 很简单,创建 id 与 pid 关系即可.(pid:parent_id) 三.Java模型 (我们把这张网撒在html的一张表里.其实用ul来展示会简单N多,自己思考为什么LZ会选择放在表里) private class Table {        private Long id; // 当前对象的id         private int x; /

在Postgresql的使用过程中发现了一个非常有意思的功能,就是对于须要相似于树状结构的结果能够使用递归查询实现.比方说我们经常使用的公司部门这样的数据结构.一般我们设计表结构的时候都是相似以下的SQL,当中parent_id为NULL时表示顶级节点,否则表示上级节点ID. CREATE TABLE DEPARTMENT ( ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(32), PARENT_ID INTEGER REFERENCES DEPARTMENT(ID)

在项目中,我们经常会需要一些树状结构的样式来显示层级结构等,比如下图的样式,之前在学.net的时候可以直接拖个服务端控件过来直接使用非常方便.但是利用Jquery的一些插件,也是可以实现这些效果的,比如说Jquery.treeview.js插件. 下面就直入主题,开始从简入繁的分析怎么使用treeview插件,从已知的知识开始轻松入手,让树状结构唾手可得. 显示树状结构的几个实现步骤: 一.HTML做初始静态原型. 首先通过<ul></ul><li></li>

由简入繁实现Jquery树状结构 在项目中,我们经常会需要一些树状结构的样式来显示层级结构等,比如下图的样式,之前在学.net的时候可以直接拖个服务端控件过来直接使用非常方便.但是利用Jquery的一些插件,也是可以实现这些效果的,比如说Jquery.treeview.js插件. 下面就直入主题,开始从简入繁的分析怎么使用treeview插件,从已知的知识开始轻松入手,让树状结构唾手可得. 显示树状结构的几个实现步骤: 一.HTML做初始静态原型. 首先通过<ul></ul><

Oracle中start by prior子句用法 connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是: select ... from tablename start with 条件1 connect by 条件2 where 条件3; 例: select * fromtable start with org_id = 'HBHqfWGWPy' connect by prior org_id = parent_id; 简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段: o

通过对ListView简单的扩展.再封装,即可实现无限层级的树控件TreeView. package cn.asiontang.nleveltreelistview; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.os.Build; import android.util.AttributeSet; import android.view.View; import andro

目前菜单或其他树状结构在数据库中的存储,多数是以一个parentid作为关联字段,以一维形式存储.使用时全部查询出来,然后在内存中拼装成树状结构.现在主要涉及的是拼装方法的问题. 一般可以进行 递归调用来实现 过程如下:1.首先找到根节(s)点即没有上级节点的元素 2.根据找到的节点的id,遍历数据,查看parentid为此id的元素 将其 放到此元素的childlist中去3.对此元素的childlist 重复步骤2 2-3这个步骤的重复 一般通过递归来实现. 我采用的方法,是使用map作为辅

树状结构的建立 import tkinter from tkinter import ttk wuya = tkinter.Tk() wuya.title("wuya") wuya.geometry("300x400+10+20") # 创建树状对象 tree = ttk.Treeview(wuya,height=40) tree.pack() # 添加第一层级列 tree11 = tree.insert('',0,'china',text='中国') tree12

一,bean的类型: public class DeptListRES { /** * 子节点 */ private List<DeptListRES> children; private Integer id; /** * 部门编码 */ private String deptNo; /** * 部门名称 */ private String deptName; /** * 部门分类,对应字典表dept_type */ private String deptType; /** * 全名 */

前言 之前看对于用关系数据库实现树状结构的方法就知道一直做自关联的表,但是感觉自关联查询太慢了,最近看到一篇文章,感觉视野开拓了好多,文章:数据库表设计,没有最好只有最适合来自:微信. 下面就针对这里面说的第四种数据结构来实现以下这种树状结构.这样的结构就是牺牲了空间来换取时间,主要就是在查询和删除上快了好多. 环境介绍 IDE我用的pycharm Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13) [GCC 4.2.1 (Appl

数据结构 public class TreeNode { [Key] public long Id { get; set; } public string NodeName { get; set; } public long? ParentId { get; set; } public virtual TreeNode Parent { get; set; } public virtual ICollection<TreeNode> Children { get; set; } } 配置 //

大家都知道使用NPOI导出Excel格式数据 很简单,网上一搜,到处都有示例代码. 因为工作的关系,经常会有处理各种数据库数据的场景,其中处理Excel 数据导出,以备客户人员确认数据,场景很常见. 一个系统开发出来,系统要运行起来,很多数据要初始化,这个时候也是需要客户提供各种业务的基础数据.客户提供的数据中,其中除了word.pdf,最常见的就是Excel. 废话不多说,直接上图上代码: 如图, 左侧三列,作为 一个系统 所有菜单的树状结构. 其他列 以用户的信息(如用户名.登录名) 作为表

php实现树状结构无级分类   ).",'树2-1-1-2')";mysql_query($sql);?>