最近在做项目中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询一次大概要20多秒,经过一番苦思冥想,处理方案如下: 1.软件设计初期,需要一对一关联的表应该设计在一张大表里,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是非常明显的,特别是在排序的情况下. 2.我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的一张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再用这两个表查询的结果关联其他表.代码如下: SELECT * FROM ( SELECT * FROM M_RK_JBXX

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们

执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACL

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证. 除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫

index scan 索引扫描 full table scan是全表扫描 直接explain plan for 还有个set autotrace什么 索引一定能提高执行效率吗? 索引不能提高效率的情况有很多,但归结起来有两点:一是返回数据较多,一般而言查询返回数据小于总数据的5%时,索引的效率最好,反之则不好.二是对索引所在的列进行DML操作,就是增删改时,索引会失效,此时索引也无法提高执行效率 导出awr,找下bad sql

前言:有时需要顺序模糊匹配字段. 用一半的 % 就好: t.item like #{item}||'%'

SELECT T2.列名,T1.列名  FROM 主表 T1, 匹配表 T2    WHERE  T1.匹配列  LIKE CONCAT('%',concat(T2.匹配列,'%')); 注意:  a:需要在进行模糊匹配的列数据前后加上%  b:通过主表对匹配表进行like查询

模糊查询是数据库查询中经常用到的,一般常用的格式如下: (1)字段  like '%关键字%'   字段包含"关键字"的记录   即使在目标字段建立索引也不会走索引,速度最慢 (2)字段  like '关键字%'      字段以"关键字"开始的记录   可以使用到在目标字段建立的升序索引 (3)字段 like '%关键字'      字段以"关键字"结束的记录    可以使用到目标字段建立的降序索引 对于无法使用索引的 '%关键字%' 模式,有

少用in操作(效率极差),尽量用表关联代替 select要指定列,不要*(*会读入所有数据,而指定列则只提取涉及的列,减少io) 尽量有where(减少读取量),where操作列尽量有索引(加快查询) (mysql索引使用B-Tree数据结构对特定列额外组织存放,加快存储引擎查找记录的速度,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起).通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO.) 主键是特殊的唯一索引(不含null),唯一索引更好用 复合索引设计合理,比多列索引强.因为多列索引在

如果使用redis的频次较高,那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询,所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法(如果数据量很大,那么在redis中模糊查询很耗时,请慎用!) 初始化redis连接对象: string _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; ConnectionMultiplexer

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会遇到类似数据库的"like"的模糊匹配需求,而es基于分词的全文检索也是有类似的功能,这个就是短语匹配match_phrase,但往往业务需求都不是那么简单,他想要有like的功能,又要允许有一定的容错(就是我搜索"东方宾馆"时,"广州花园宾馆酒店"也要出来,这个就不是单纯的"like"),

       在这个信息量剧增的时代,怎样帮助用户从海量数据中检索到想要的数据.模糊查询是不可缺少的. 那么在Oracle中模糊查询是怎样实现的呢?   一.我们能够在where子句中使用likekeyword来达到Oracle模糊查询的效果:在Where子句中.能够对datetime.char.varchar字段类型的列用Likekeyword配合通配符来实现模糊查询,下面是可使用的通配符: (1)% :零或者多个字符,使用%有三种情况 字段 like '%keyword%'字段包括"keyw

来源于:http://blog.csdn.net/vtopqx/article/details/50633865 前言: 很久之前,估计在2010年左右在使用Oralce,当时有个需求就是需要对两个表的数据进行匹配,这两个表的数据结构一致,一个是正式表,一个是临时表,这两表数据量还算是比较大几百M.业务需求是用临时表中的数据和正式表的匹配,所有字段都需要一一匹配,而且两表还没有主键,这是一个比较麻烦和糟糕的事情. 场景:1.如果两表所有字段值都一致则不处理:2.如果有部分字段不一致则更新:3.如

原文来自于:http://www.csdn.net/article/2014-09-01/2821485-how-to-perform-fuzzy-matching-with-mongo-connector   摘要:短短两年,Mongo Connector取得了突破性的进展,用户已经可以通过它完成连接器两边的同步更新.而基于这个特性,其他工具针对MongoDB内存储文件的实时操作也成为可能. [编者按]本篇博文作者Luke Lovett是MongoDB公司的Java工程师,他展示了Mongo

这次分享两个 Android Studio 的小技巧,能够有效提高效率和减少犯错,尤其是在团队协作开发中. Getter 模板修改--自动处理 null 判断 格式化代码自动整理方法位置--广度 or 深度 好了,下面优先介绍下这两个小技巧有什么作用,然后再给出使用教程,想直接看教程的可以直接跳到最后. 目的 Getter 模板修改 开发过程中,经常会遇到空指针异常,尤其是在线上 bug 中,由于未进行 null 判断处理导致的 bug 比例肯定不低. 另外,model 层经常需要根据服务端接口

postgresql 模糊匹配 目前建议使用like,~~,不建议使用正则表达式, 目前有性能问题 https://yq.aliyun.com/articles/405097   正则表达式效率比较低下: 操作符 ~~ 等效于 LIKE, 而 ~~* 对应 ILIKE. 还有 !~~ 和 !~~* 操作符 分别代表 NOT LIKE 和 NOT ILIKE. 另外: ~ 匹配正则表达式,大小写相关 'thomas' ~ '.*thomas.*' ~* 匹配正则表达式,大小写无关 'thomas'

  oracle 两表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点27分 Author:Marydon 情景描述 查询学生表student,sname,sex,age信息及所在班级clazz表 1.使用左连接 select sname, sex, age, cname from student t1 left join clazz t2 on t1.cid = t2.cid; 2.使用(+),oracle独有 select sname, sex, age, cname from

一.SQL模糊匹配 适用于对字符串进行模糊搜索 格式:   字段名 Like '%关键词%'      %          表示这个位置可有任意个字符(没有也可以) %关键词%  只要包含关键词就算匹配 %关键词    以关键词结尾 关键词%    以关键词开头 关键%词    关键开头,中间不限,以词结尾     _表示任意[一个]字符 个字符,以9开头,另一个不限   二.基于使用Servlet开发的问题 ① 当传递大量参数到服务端时,需要写很多代码将参数整理到数据模型对象中,而且需要自己

项目中的某个下拉列表长达200多个项,这么巨大的数量一个一个找眼镜都得看花,于是就得整了个搜索功能.看网上别人帖子有只能前缀匹配的方案,但只能前缀匹配的话用起来也不是很方便.于是就记录一下模糊匹配的方案. 实现效果: 这里使用的是combobox组合框,对于combobox的创建可以使用<input>输入框,也可以使用<select>下拉选.我使用的是<select>: HTML代码 <label>关联课程</label> <select

前言 文章也没什么很高深的问题,大概花个5分钟能看完.是一些大家都知道的道理,作为提醒与总结. 关于提高方面的内容,一般都有个人的方法,但大致都一致.可分为几个步骤. 框架.工具使用相关 使用框架.工具是直接提高效率的方法.在传统工厂的生产环节,使用机器能够提高生产效率:在代码书写过程中,使用IDE能提高代码书写速度:在做项目开发中,使用框架能提高系统开发效率....这些的种种,都离不开工具的使用.能使用工具不一定能提高效率,但是不使用工具效率一定会很低下. 为什么说使用工具不一定能提高效率?工

oracle多表关联查询和子查询 一.多表关联查询 例子: SQL> create table student1 ( sid ), sname ), sage )); Table created. SQL> create table course1 ( sid ), cname ), cno )); Table created. student1表 SQL> select * from student1; SID SNAME SAGE --- ------ ---------- 李逍遥