位图索引的适用条件 位图索引适合只有几个固定值的列,如性别.婚姻状况.行政区等等,而身份证号这种类型不适合用位图索引. 位图索引适合静态数据,而不适合索引频繁更新的列. 举个例子,有这样一个字段busy,记录各个机器的繁忙与否,当机器忙碌时,busy为1,当机器不忙碌时,busy为0. 这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值.好, 我们使用位图索引索引busy字段!假设用户A使用update更新某个机器的busy值,比如update table set table.busy=1 w

一.位图索引 我将使用一个例子,来描述位图索引的存储,并分析它的优点. Table :Loans 放贷信息 ID userId 行业投向 币种 证件类型 还本付息方式 状态 1 1 农业 人民币 身份证 等额本息还款法 已上报 2 2 农业 人民币 身份证 等本还款法 未上报 3 1 工业 人民币 护照 按季计息到期还本法 已上报 4 2 个体 人民币 身份证 等本还款法 已上报 5 5 其他 人民币 身份证 按月计息到期还本法 未上报 我对行业投向,和还本付息方式添加了位图索引 create

引言:大家都知道“效率”是数据库中非常重要的一个指标,如何提高效率大家可能都会想起索引,但索引又这么多种,什么场合应该使用什么索引呢?哪种索引可以提高我们的效率,哪种索引可以让我们的效率大大降低(有时还不如全表扫描性能好)下面要讲的“索引”如何成为我们的利器而不是灾难!多说一点,由于不同索引的存储结构不同,所以应用在不同组织结构的数据上,本篇文章重点就是:理解不同的技术都适合在什么地方应用! B-Tree索引场合:非常适合数据重复度低的字段 例如 身份证号码  手机号码  QQ号等字段,常用于主

1.位图索引 位图索引适用于性别.婚姻状态.行政区等只有几列固定值的类型列,身份证号等就不适合位图索引,位图索引适用于静态数据,频繁更新的字段不适用建立位图索引,因为更新会导致索引块区的变更,还会引起更新所在行锁定. 位图索引存储数据是比特位,所占空间比较小,执行效率就会提高. 位图索引的创建  create bitmap index index_name on normal_index_creation_clause; 2.函数索引 创建函数索引 create index index_name

位图索引 同样的,先说是什么,再说为什么. 上篇我们说过BTREE索引是将数据表的索引列和行号排序后以树状形式存在磁盘中.那位图索引是什么样的呢? 现有如下日志表,有操作类型字段op_type,该字段的取值只有"查看"."查询"."新增"."修改"和"删除". 如下表,当在op_type列建位图索引,如果某数据行取值是"查看"则将该行的"查看"的单元格记为1,在其他取

索引介绍 日常开发中,对于数据的查询如果需要优化,常听说要加个索引.但是为什么加了索引,数据的查询就快了呢?那是不是加了索引就一定会是有效或者有利的呢? Oracle中常见有BTREE索引,位图索引和函数索引. 我们今天就先介绍一下这个BTREE索引吧.既然叫BTREE索引,那就从它的树结构说起: 建BTREE索引其实是先拿出所有数据排序,将有序的索引列的值和rowid存进Oracle的各个数据块中,形成索引块,存在内存中.这些数据块以树结构的形式组织起来,父节点只记录子节点的键值位置信息,不存

B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字: 如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性能逼

查看Oracle中表的索引是否存在 用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引 对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容,例如是属于那个表,哪个列和,具体有些什么参数等等. user_indexes:     系统视图存放是索引的名称以及该索引是否是唯一索引等信息. user_ind_column:  系统视图存放的是索引名称,对应的表和列等. 查看索引个数和类别

索引: 查询User_indexes可以获取有关用户已创建的索引的详细信息. 查询User_ind_partitions可以获取有关用户已创建的分区索引的详细信息. 查询User_ind_columns可以获取有关列(用户的索引是基于这些列创建的)的详细信息. 索引类型:唯一索引.组合索引.反向键索引.位图索引和基于函数的索引. 索引在逻辑上物理上都独立于关联表中的数据,在任何时候都可以创建或删除索引,而不会影响基表或其它索引. 1.创建普通索引的语法:Create INDEX index_na

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day 06 视图,索引,序列 视图 什么是视图: 视图是基于一个或多个表或视图的逻辑表,视图本身并不包含数据,但是却像一个窗口,通过它可以查询或修改表中的数据.视图所基于的表称为基表,视图是存储在数据字典中的一条SELECT SQL语句. 视图优点: 限制对数据的访问,因为视图可以有选择性地显示数据库的一部分. 视图可以简化复杂的查询, 但不能提高性

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle唯一索引.普通索引及约束的关系 在总结索引扫描类型前(不同于前面总结的五大类索引类型,索引类型主要是索引类别的划分,而索引扫描类型是索引在进行索引扫描时的具体方法),需要了

oracle唯一索引与普通索引的区别和联系 区别:唯一索引unique index和一般索引normal index最大的差异是在索引列上增加一层唯一约束.添加唯一索引的数据列可以为空,但是只要尊在数据值,就必须是唯一的. 联系:1)unique index就是额外添加唯一性的约束.该约束严格的保证索引列的取值是唯一的,这在一些数据列上的业务约束是很重要的功能.比如一个数据列,不能作为主键,而且允许为空,但是业务上要求唯一特性,这个时候用唯一性索引就是最好的旋转.2)性能上两者并无很大区别. u

索引扫描(Index scan) 我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值),然后根据rowid直接从表中得到具体的数据,这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup).一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块.在索引中,除了存储每个索引的值外,索引还存储具有此值的行对应的ROWID值.索引扫描可以由2步组成: (1) 扫描索引得到对应的rowid值. (2)

Oracle数据库中,有两种类型的分区索引,全局索引和本地索引,其中本地索引又可以分为本地前缀索引和本地非前缀索引.下面就分别看看每种类型的索引各自的特点. 全局索引以整个表的数据为对象建立索引,索引分区中的索引条目既可能是基于相同的键值但是来自不同的分区,也可能是多个不同键值的组合. 全局索引既允许索引分区的键值和表分区键值相同,也可以不相同.全局索引和表之间没有直接的联系,这一点和本地索引不同. SQL> create table orders (     order_no      num

1.索引结构.第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解. 图中很清晰的展示了索引存储的状况. 在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息) 这样我们就能很清楚.如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表. 2.索引在一般的数据量情况下,只有三层.leaf 是目录,branch 是目录的目录.可以做一个测试 drop table t1 purge; drop table t2 purge; drop table t

在创建索引时,我们往往希望可以预估索引大小,以评估对现有project环境的影响,我们也希望创建索引的过程可以最小化的影响我们正在执行的project环境,并能查看索引的状况. 预估索引大小 预估索引大小,最好的办法是在測试环境中创建它,測试环境最好包括完整的project环境数据,否则仅仅有通过部分数据来推算完整的索引大小. 假设不能搭建測试环境,Oracle提供了存储过程DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST来估算索引的大小,以下是一个样例: declare used_by

索引是由Oracle维护的可选结构,为数据提供快速的访问.准确地判断在什么地方需要使用索引是困难的,使用索引有利于调节检索速度. 当建立一个索引时,必须指定用于跟踪的表名以及一个或多个表列.一旦建立了索引,在用户表中建立.更改和删除数据库时, Oracle就自动地维护索引.创建索引时,下列准则将帮助用户做出决定:        1) 索引应该在SQL语句的"where"或"and"部分涉及的表列(也称谓词)被建立.假如personnel表的"firstna

oracle的约束隐式创建索引和先索引后约束的区别 两种情况:1.对于创建约束时隐式创建的索引,在做删除操作的时候: 9i~11g都会连带删除该索引 2.对于先创建索引,再创建约束(使用到此索引)这种情况:9i版本:需要区分索引是否唯一: 如果索引是唯一的,则删除约束的时候,会连带删除索引:如果非唯一的,则不会删除索引.10g以后版本,包括11g:无论索引是否唯一,都只是删除约束,索引不会删除. 参考metalink文档:309821.1 实验验证下$ ss SQL*Plus: Release

对于分区表,可以建立不分区索引.也就是说表分区,但是索引不分区.以下着重介绍分区表的分区索引. 索引与表一样,也可以分区.索引分为两类:locally partition index(局部分区索引).globally partition index(全局分区索引). 1. 局部分区索引(locally partition index) 局部分区索引随表对索引完成相应的分区,即索引会使用与表相同的机制进行分区,每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 1.1 局部索引分类 ▶ 局部前缀索引

本博客记录一下Oracle虚拟索引的用法,虚拟索引是定义在数据字典中的伪索引,可以说是伪列,没有修改的索引字段的.虚拟索引的目的模拟索引,不会增加存储空间的使用,有了虚拟索引,开发者使用执行计划的时候也不需要等索引完全创建好才可以看到效果 ok,这里找张用户表来测试一下虚拟索引 //设置执行计划 SQL> set autotrace traceonly //查询用户,因为没加索引,所以是全表扫描 SQL> select * from sys_user where username='admin

序列 : 提供有规律的数值.索引  : 提高查询的效率同义词  :给对象起别名 序列: 可供多个用户用来产生唯一数值的数据库对象 自动提供唯一的数值 共享对象 主要用于提供主键值 将序列值装入内存可以提高访问效率 CREATE SEQUENCE 语句定义序列: CREATE SEQUENCE sequence [INCREMENT BY n] --每次增长的数值 [START WITH n] --从哪个值开始 [{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}] [{MINVALUE n |