Oracle 建立索引及SQL优化 数据库索引: 索引有单列索引复合索引之说 如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点:

第一:选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快捷的通过该索引来确定某条记录. 2.索引的列为where 后面经常作为条件的字段建立索引 如果某个字段经常作为查询条件,而且又有较少的重复列或者是唯一咧可以考虑作为索隐列 经常作为查询条件的列作为索引会提高速度 3.位经常需要进行排序.分组和联合操作的的字段建立索引. order by  group by  distinct union 这种情况下在查询的时候排序会浪费很多的时间, 如果为其建立索引可以有效的避免排序操作. 4.限制索引的的数

一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2)=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查

看了网上一些网上关于创建索引的原则,在这里做一下总结: 1.尽量创建在使用频率较高的字段上,比如主键,外键,where总用到的字段,join是相关联的字段 2.如果表过大,一定要创建索引. 3.索引应该尽量建在一些长度比较小的字段上,减少索引查询时间 4.删除不用的,或很少使用的索引 5.欢迎补充

1.始终包含聚集索引 当表中不包含聚集索引时,表中的数据是无序的,这会降低数据检索效率.即使通过索引缩小了数据检索的范围,但由于数据本身是无序的,当从表中提取实际数据时,会产生频繁的定位问题,这也使得SQL Server基本上不会使用无聚集索引表中的索引来检索数据. 2.保证聚集索引唯一 由于聚集索引是非聚集索引的行定位器,如果它不唯一,则会使行定位器中包含辅助数据,同时也导致从表中提取数据时,需要借助行定位器中的辅助数据来定位,这会降低处理效率. 3.保证聚集索引最小 每个聚集键值都是所有非聚

1.多列建立索引 SQL> create index dex_index2 on dex(sex,name); Index created. SQL> select object_name,object_type from user_objects; OBJECT_NAME OBJECT_TYPE -------------------------------------------------------------------------------- DEX TABLE DEX_IDX1

索引建立原则 确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作. 尝试建立索引来帮助特定的查询.检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引. where语句中不得不对查询列采用函数查询,如upper函数,最好建立相应函数索引: 在SQL语句中经常进行GROUP BY.ORDER BY的字段上建立索引 用于联接的列(主健/外健)上建立索引: 在经常存取的多个列上建立复合索引,但要注意复合索引的建立顺序要按照使用的频度来确定: 尝试建立复合索引来进一步提高系统性能.修

简介 1.说明 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息. 2)索引是建立在表上的可选对象:索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表: 4)索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入.修改或者删除相关操作时),

1. B树索引(默认索引,保存讲过排序过的索引列和对应的rowid值) 1)说明: 1.oracle中最常用的索引:B树索引就是一颗二叉树:叶子节点(双向链表)包含索引列和指向表中每个匹配行的ROWID值 2.所有叶子节点具有相同的深度,因而不管查询条件怎样,查询速度基本相同 3.能够适应精确查询.模糊查询和比较查询 2)分类:  UNIQUE,NON-UNIQUE(默认),REVERSE KEY(数据列中的数据是反向存储的) 3)创建例子 craete index index_sno on s

该篇文章很好,,收藏了.. https://www.cnblogs.com/liangyihui/p/5886619.html oracle 索引建立: create  bitmap/UNIQUE index  indexName on tablename(colunmName ) 1. 默认b树索引: b树就是一棵二叉树,叶子节点深度一致.适合值重复率低的 列 2. 位图索引: 适合重复率高的列,就是统计后值比较少的列. oracle会扫描整张表,并为索引列的每个取值建立一个位图(位图中,对表

原文引至:http://jvortex.blog.163.com/blog/static/16961890020122141010878/ 我们知道,索引是用于加速数据库查询的数据库对象.原理就是减少查询的IO操作,从而达到加速的目的.本文我们主要对SQL Server,Oracle,DB2上的索引建立语句进行了总结,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 索引的种类: 聚集索引:根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行. 非聚集索引:具有独立于数据行的结构. 唯一索引:确保索引键不包

Oracle 索引 管理索引-原理介绍  介绍 索引是用于加速数据存取的数据对象.合理的使用索引可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能.索引有很多种我们主要介绍常用的几种: 为什么添加了索引后,会加快查询速度呢? 创建索引  单列索引 单列索引是基于单个列所建立的索引,比如: create index 索引名 on 表名(列名);  复合索引 复合索引是基于两列或是多列的索引.在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,比如: create index emp_idx1

索引 1 单列索引create index 索引名 on 表名(列名): 2复合索引在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同.create index 索引名 on 表名(列名1, 列名2.....) 3 建立索引的原则--大表上建立索引才有意义--在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引--索引的层次不要超过四层 4 索引的缺点--建立索引,系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引--更新数据时,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引

一.索引 1.1 什么是索引? 一种用于提升查询效率的数据库对象: 通过快速定位数据的方法,减少磁盘的输入输出操作: 索引信息与表独立存放: Oracle数据库自动使用和维护索引. 1.2 索引分类 唯一性索引 非唯一性索引 1.3创建索引的两种方式 自动创建---在定义主键或唯一键约束时系统会自动在相应的字段上创建唯一性索引. 手动创建----用户可以在其他列上创建非唯一的索引,以加速查询. select * from user_indexes /** 查询现有的索引*/ select * f

一.索引简介1.索引相当于目录2.索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率.3.索引的创建要适度,多了会影响增删改的效率,少了会影响查询的效率,索引最好创建在取值分散的列上,避免对同一张表创建过多的索引4.索引的使用对用户来说是透明的,由系统来决定什么时候使用索引.5.Oracle支持多种类型的索引,可以按列的多少.索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索引进行分类,以满足各种表和查询条件的要求.(请见附件)a. 单列索引和复合索引    b．B树索引(creat

ORACLE 数据库优化原则 一.SQL语句用大写的: 因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再厉行. 二.避免在索引列上利用NOT等闲 我们要避免在索引列上利用NOT, NOT会发生在和在索引列上利用函数雷同的波及.“碰到”NOT,他就会停止利用索引转而厉行全表扫描. 三.用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就

1. 普通索引 create index my_index on test (col_1); 可创建合并两列或多列的索引,最多可将32列合并在一个索引中(位图索引最多可合并30列) create index my_index on test (col_1,col_2); crate index my_index on test(col_1,col_2) tablespace my_indexes storage (initial 10K next 10K pctfree 10) 通过使用crea

1.索引 1)注意 oracle创建主键时会自动在该列上创建索引 2)索引原理 A.  若没有索引,搜索某个记录时(例如查找name='wish')需要搜索所有的记录,因为不能保证只有一个wish,必须全部搜索一遍 B. 若在name上建立索引,oracle会对全表进行一次搜索,将每条记录的name值哪找升序排列,然后构建索引条目(name和rowid),存储到索引段中,查询name为wish时即可直接查找对应地方 C.创建了索引并不一定就会使用,oracle自动统计表的信息后,决定是否使用索引

作者:Richard-Lui 一:首先介绍一下索引聚簇表的工作原理:(先创建簇,再在簇里创建索引,创建表时指定列的簇类型) 聚簇是指:如果一组表有一些共同的列,则将这样一组表存储在相同的数据库块中:聚簇还表示把相关的数据存储在同一个块上.利用聚簇,一个块可能包含多个表的数据.概念上就是如果两个或多个表经常做链接操作,那么可以把需要的数据预先存储在一起.聚簇还可以用于单个表,可以按某个列将数据分组存储. 更加简单的说,比如说,EMP表和DEPT表,这两个表存储在不同的segment中,甚至有可能存

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 前言 针对索引列,尤其是存在严重数据倾斜的索引列,直方图的统计信息,对于CBO优化器更准确地选择执行计划至关重要. 对于初心者,可以从这篇文章中,了解到直方图对于索引列的价值.作用,以

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储