索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中.索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址).对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多.索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引. 分类可以按逻辑设计和物理实现来分类. 索引逻辑分类 单列索引:基于一列的操作 多列索引:组合索引,最多为32列.组合索引的列不一定与表中列顺序相同. 惟一索引:列的值各不相同. 非惟一索引:列

--ORACLE索引监控的简单使用-------------------------2013/11/20 说明:     应用程序在开发时,可能会建立众多索引,但是这些索引的使用到底怎么样,是否有些索引一直都没有用到过,这需要我们对这些索引进行监控,以便确定他们的使用情况,并为是否可以清除它们给出依据.     本文介绍两种方式:     第一:开启监控功能:     第二:查看历史的执行计划,进行分析:   环境:     SQL> select * from v$version;     

目的:监控oracle索引的有效性,看索引有没有被使用.然后根据监控结果删除或者调整索引. 步骤: 1.监控指定索引 命令: alter index  索引名 monitoring usage;  如:alter index User_IDX1 monitoring usage; 2.查看索引监控是否生效 命令:select * from V$OBJECT_USAGE t where t.monitoring = 'YES'; 3.执行索引相关SQL 4.查看索引是否被使用 命令:select

       索引对于在大量数据里检索出少量数据库的查询操作来说是高效的,可是对于DML操作来说.却是负面的:①其对于insert 操作的反面影响最大.该表的索引越多,更新的索引越多,insert 操作越慢.②对于delete来说.大量数据定位删除少量数据的时候.通过索引定位删除是高效的,但假设删除数据量过多,或者有过多列有索引的时候.其它索引列由于数据的删除有会更新来说,索引是负面的.③对于update的负面影响最小,详细改动某一列时仅仅会更新该列上的index.        所以说,没有被

在生产环境.我们会发现: ① 索引表空间 I/O 非常高     ② "db file sequential read" 等待事件也比较高   这种迹象表明.整个数据库系统.索引的读写操作比较多.已经成为系统的主要瓶颈      一般的原因.大抵如下:   ① 大量SQL均采用索引   ② DML操作导致索引维护工作量暴增   ③ 频繁DML导致很多索引碎片.增加I/O开销   ④ 索引建立策略失误.走索引如同全表扫      如果.一张表字段30个.但索引竟有 50个!?   作为

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23687137 索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响.良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置.因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量.那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能.下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引

MySql缓存查询原理与缓存监控 And 索引监控 by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同.如下,这两条语句被视为不同的查询 SELECT * FROM tb1_name Select * from tb1_name 1)不同数据库.不同协议版本,或字符集不同的查询被视为不同的查询并单独缓存. 2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查

1.冗余索引的弊端 大量冗余和无用的索引导致整个数据库性能低下,耗用了大量的CPU与I/O开销,具体表现如下: a.耗用大量的存储空间(索引段的维护与管理) b.增加了DML完成的时间 c.耗用大量统计信息(索引)收集的时间 d.结构性验证时间 f.增加了恢复所需的时间 2.单个索引监控 a.对于单个索引的监控,可以使用下面的命令来完成 alter index <INDEX_NAME> monitoring usage; b.关闭索引监控 alter index <INDEX_NAME&

一.B-Tree索引 三大特点:高度较低.存储列值.结构有序 1.1利用索引特性进行优化 外键上建立索引:不但可以提升查询效率,而且可以有效避免锁的竞争(外键所在表delete记录未提交,主键所在表会被锁住). 统计类查询SQL:count(), avg(), sum(), max(), min() 排序操作:order by字段建立索引 去重操作:distinct UNION/UNION ALL:union all不需要去重,不需要排序 1.2联合索引 应用场景一:SQL查询列很少,建立查询列

Oracle 索引 管理索引-原理介绍  介绍 索引是用于加速数据存取的数据对象.合理的使用索引可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能.索引有很多种我们主要介绍常用的几种: 为什么添加了索引后,会加快查询速度呢? 创建索引  单列索引 单列索引是基于单个列所建立的索引,比如: create index 索引名 on 表名(列名);  复合索引 复合索引是基于两列或是多列的索引.在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,比如: create index emp_idx1

1.语法create bitmap index index_name on 表名(字段);2.举个例子你就能明白了:如有表 test(id,name,address)数据(1,张三,大连)(2,李四,天津)(3,王五,北京)(4,赵六,大连) .... 类似这样的数据,如果查询的时候用到 [where address='大连'],因为数据库中有很多这样的数据,所以一般的索引起不到查询加速的作用,而建立位图索引后会产生如下位图效果:假设有4条数据(就如上所示) 大连 天津 北京 1 0 0 0 1

一. 介绍 二. 索引的原理 三. 索引的数据结构 四. 聚集索引与辅助索引 五. MySQL索引管理 六. 测试索引 七. 正确使用索引 八. 联合索引与覆盖索引 九. 查询优化神器-explain 十. 慢查询优化的基本步骤 十一. 慢日志管理 一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到

万字详解Oracle架构.原理.进程,学会世间再无复杂架构 http://www.itpub.net/2019/04/24/1694/ 里面的图特别好 数据和云 2019-04-24 09:11:59 本文共12880个字,预计阅读需要33分钟. 学习是一个循序渐进的过程,从面到点.从宏观到微观,逐步渗透,各个击破,对于Oracle, 怎么样从宏观上来理解呢?先来看一个图,这个图取自于教材,这个图对于从整体上理解ORACLE 的体系结构组件,非常关键. 首先看张图: 对于一个数据库系统来说,假设

引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文! 需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.

1.深入浅出Oracle(DSI系列Ⅰ) 2.Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列Ⅱ) 3.Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)即将开设 4.Oracle DB Performance Diagnostics(DSI系列Ⅳ)2018年内将开设 5.Oracle DSI核心揭密(DSI系列Ⅴ)2018年内将开设​ ​老师致力于打造国内较高级DSI课程,欢迎有志从事Oracle相关工作的朋友们关注.加入! 本课基于Oracle DSI403e和BBED工具修练Oracle内功心法

Oracle 字段监控 ( column monitor) */--> Oracle 字段监控 ( column monitor) Table of Contents 1. 开启与关闭 2. 字段说明 3. 数据来源与清除 4. 对直方图的影响 5. 对建立索引的影响 6. Col_Usage$ 6.0.1. 表结构 6.0.2. COL_USAGE$字段说明 6.0.3. refresh COL_USAGE$(刷新基表) 6.0.4. 利用COL_USAGE$表 6.0.5. TEST(测试示

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 1.聚簇因子的概念 聚簇因子,是CBO优化器决定是否使用索引的因素之一,主要反映索引块上的数据(顺序存储),与该索引基于的表块上的数据(无序存储)的顺序相似程度的差异性.即表数据的存储

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

数据库的应用类型分为 OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理):OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(OnLine Analysis Processing,联机分析处理):OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 转自:http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8182792

转自:Oracle索引HINT的使用       存储在数据库中数据的分布情况开发人员或管理员比Oracle优化器更加的清楚,在优化器不能作出最有查询路径选择的情况下,使用HINT(提示)人为的固定查询路径,一定程度能生成更优的执行计划.         在SQL的查询过程中,索引是快速查询数据的方法之一,是最重要.最常见的手段,这篇文章将讨论和索引相关的HINT的使用. 1.HINT的使用方法: select /*+ INDEX (tab pk_tab)*/ * from test.tab;