1.监视索引是否使用 除了主键是完整性约束而自动变为索引外,创建普通索引的目的就是为了提高查询速度,如果我们创建了索引而没有被使用,那么这些不被使用的索引将起到阻碍性能的作用. 语法: --检查某个索引是否被使用 alter index index_name monitoring usage; --检查所有索引使用情况 select * from V$OBJECT_USAGE; --删除不使用的索引 drop index index_name; 2.影响索引有效使用的因素 索引是一把双刃剑,正确

Oracle中HWM与数据库性能的探讨 一.什么是高水位 HWM(high water mark),高水标记,这个概念在segment的存储内容中是比较重要的.简单来说,HWM就是一个segment中已使用和未使用的block的分界线. 在oracle的concept中对于HWM的说明是这样的:在一个segment中,HWM是使用和未使用空间的分界线.HWM在插入数据时,当现有空间不足而进行空间的扩展时会向上移,但删除数据时不会往下移.这就好比是水库的水位,当涨水时,水位往上移,当水退出后,最高

链接:http://www.eygle.com/archives/2011/11/oracle_hwm_tuning.html 本文讨论的是oracle中关于table的HWM的内容,主要包括这样几个内容: 1.    什么是HWM? 2.    HWM是如何移动的. 3.    HWM对于性能的影响 4.    何时应该降低以及如何降低HWM 5.    其他一些影响HWM的操作 除了特殊注明,本章内容所有的实验都基于:win2000,oracle9201,bolcksize 8K的实验环境.

在开始深入分析之前,让我们先来了解一下高水位线 HWM. 一. HWM 的基本原理 (概念) 在 Oracle 中,高水位线(High-warter mark, HWM)被用来形容数据块的使用位置,即说明那些块是已经被使用的,那些没有.在创建一个新的表(段)时,Oracle 就会为这个对象分配第一个区,这个区的第一个块在创建时就会被分配存储一些表头信息. 高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同,下面分别介绍这两种管理机制: 1手动段空间管理(MSSM) 在以往的手动段空间管理中(MS

mysql> show variables like 'group_replication_flow_control_applier_threshold'; +--------------------------------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------------------------+----------+ | group_replicati

/* Formatted on 2018/3/14 23:38:51 (QP5 v5.256.13226.35538) */ SELECT icon_name , row_id , user_concurrent_program_name , enabled_flag , concurrent_program_name , description , execution_options , request_priority , increment_proc , run_alone_flag ,

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某

SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某

无论是哪一个数据库,如果要对数据库的性能进行优化,那么必须要了解数据库内部的存储结构.否则的话,很多数据库的优化工作无法展开.对于对于数据库管理员来说,虽然学习数据库的内存存储结构比较单调,但是却是我们必须攻下的一个堡垒.在SQLServer数据库中,数据页是其存储的最基本单位.系统无论是在保存数据还是在读取数据的时候,都是以页为单位来进行操作的. 一.数据页的基本组成. 如上图所示,是SQLServer数据库中页的主要组成部分.从这个图中可以看出,一个数据页基本上包括三部分内容,分别为标头.数

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23687137 索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响.良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置.因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量.那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能.下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该

数据库性能最佳实践 当应用须要连接数据库时.那么应用的性能就可能收到数据库性能的影响. 比方当数据库的I/O能力存在限制,或者因缺失了索引而导致运行的SQL语句须要对整张表进行遍历.对于这些问题.只相应用代码进行优化可能是不够.还须要了解数据库的知识和特点. 演示样例数据库 该数据库表示了128仅仅股票在1年内(261个工作日)的股价信息. 当中有两张表:STOCKPRICE和STOCKOPTIONPRICE. STOCKPRICE中使用股票代码作为主键.另外还有日期字段.它有33408条记录(

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-242512-1.html 1.锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中.由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束.如果一个数据库系统只有少数几个用户 来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题:但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟. 其实,有

.Oracle数据库Where条件执行顺序: 由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT CO

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响 2.RDB和AOF机制 3.Redis的过期键的删除策略 4.Redis线程模型,单线程为什么这么快 5.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿 1.简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响 普通索引:允许被索引的数据列包含重复的数据 唯一索引:可以保证数据记录的唯一性 主键:是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯一标识一条记录,使用关键字prima

参考文献 http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-index 原文作者是做mysql 优化的     但是我觉得  在索引方面    sql server 和mysql 的优化相差并不大 而且原文作者写的较通俗易懂   所以这里就引用了   如果哪里 有问题 还请大家 指正 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?

如今的优化己经向优化等待(waits)转型了,实际中性能优化最根本的出现点也都集中在IO,这是影响性能最主要的方面,由系统中的等待去发现Oracle库中的不足.操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法. 一.通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU.内存.交换.磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成.除此之外我们还应观注那些占用系统资源(cpu.内存)的进程. 1.如何检查操作系统是否存

一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group